Ankündigung der Vorschauversion von Amazon SageMaker Unified Studio
Heute kündigt AWS die neueste Generation von Amazon SageMaker an, einschließlich der Vorabversion von Amazon SageMaker Unified Studio, einer integrierten Daten- und KI-Entwicklungsumgebung, die Zusammenarbeit ermöglicht und Teams hilft, Datenprodukte schneller zu erstellen. SageMaker Unified Studio vereint vertraute Tools aus AWS-Analytik- und KI/ML-Services für Datenverarbeitung, SQL-Analysen, Modellentwicklung für Machine Learning und die Entwicklung generativer KI-Anwendungen. Amazon SageMaker Lakehouse, das über SageMaker Unified Studio zugänglich ist, bietet Open-Source-Kompatibilität und Zugriff auf Daten, die in Data Lakes von Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Redshift Data Warehouses sowie Drittanbieter- und Verbunddatenquellen gespeichert sind. Verbesserte Governance-Funktionen sind integriert, um Sie bei der Einhaltung der Sicherheitsanforderungen Ihres Unternehmens zu unterstützen.
Mit SageMaker Unified Studio können Sie Daten und KI-Assets in Ihrem gesamten Unternehmen finden, darauf zugreifen und diese abfragen. Anschließend können Sie in Projekten zusammenarbeiten, um Analysen und KI-Artefakte, einschließlich Daten, Modelle und generativer KI-Anwendungen, sicher zu erstellen und gemeinsam zu nutzen. SageMaker Unified Studio bietet die Möglichkeit, integrierte Datenpipelines mit einem visuellen ETL-Prozess (Extract, Transform, Load) zu erstellen, ML-Modelle zu entwickeln und benutzerdefinierte generative KI-Anwendungen zu erstellen. Neue einheitliche Jupyter Notebooks ermöglichen nahtloses Arbeiten mit verschiedenen Rechenressourcen und Clustern. Mit dem integrierten SQL-Editor können Sie Daten aus mehreren Quellen abfragen, alles über eine zentrale Team-Umgebung. Amazon Bedrock IDE, ehemals Amazon Bedrock Studio, ist jetzt Teil von SageMaker Unified Studio in der öffentlichen Vorschauversion und bietet die Möglichkeit, generative KI-Anwendungen schnell zu erstellen und anzupassen. Amazon Q Developer, der leistungsfähigste generative KI-Assistent für die Softwareentwicklung, ist in SageMaker Unified Studio integriert, um Aufgaben im gesamten Entwicklungszyklus zu beschleunigen und zu optimieren.
Weitere Informationen zu AWS-Regionen, in denen SageMaker Unified Studio als Vorschauversion verfügbar ist, finden Sie unter Unterstützte Regionen.
Für die ersten Schritte empfehlen wir die folgenden Ressourcen: