AWS Compute Optimizer erweitert jetzt die Empfehlungen für Leerlauf und Größenanpassung auf Amazon EC2 Auto-Scaling-Gruppen
AWS Compute Optimizer erweitert jetzt die Empfehlungen für Leerlauf und Größenanpassung auf Amazon EC2 Auto-Scaling-Gruppen mit Skalierungsrichtlinien und mehreren Instance-Typen. Die neuen Empfehlungen zeigen Ihnen, wie Sie durch entsprechende Maßnahmen die Kosten und die Leistung dieser Gruppen optimieren, ohne dass spezielle Kenntnisse oder technische Ressourcen für deren Analyse erforderlich sind.
Compute Optimizer analysiert Skalierungsrichtlinien, Instance-Konfigurationen und Nutzungsmetriken der EC2-Auto-Scaling-Gruppen, um deren Nutzungsmuster zu erkennen und Möglichkeiten zur Kosten- und Leistungsoptimierung zu identifizieren. EC2 Auto-Scaling-Gruppen, die mehrere Instance-Typen nutzen, hilft Compute Optimizer, die kostengünstigsten Instance-Typen zu identifizieren, sodass diese in Ihren Gruppen priorisiert werden können. Wenn EC2 Auto-Scaling-Gruppen Skalierungsrichtlinien verwenden, um auf der Basis der CPU-Auslastung eine Skalierung durchzuführen, empfiehlt Compute Optimizer, das Verhältnis von CPU zu Speicher nur unter Berücksichtigung der Instance-Typen mit identischer vCPU-Anzahl zu optimieren. Compute Optimizer identifiziert und markiert außerdem EC2 Auto-Scaling-Gruppen, die über den gesamten Betrachtszeitraum eine konstant niedrige CPU- und Netzwerkauslastung aufweisen, als inaktiv und empfiehlt, diese herunterzuskalieren, um Kosten zu sparen.
Dieses neue Feature ist in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen AWS Compute Optimizer verfügbar ist, mit Ausnahme der Regionen AWS GovCloud (USA) und der AWS-Regionen China. Um mehr über die neuen Feature-Updates zu erfahren, besuchen Sie bitte die Produktseiteund das Benutzerhandbuch von Compute Optimizer.