Amazon EC2 Capacity Blocks für ML ist jetzt in mehreren neuen Regionen verfügbar
Heute gab Amazon Web Services bekannt, dass Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Capacity Blocks für ML jetzt in mehreren neuen Regionen sowie in neuen Instance-Typen an bestehenden Standorten verfügbar ist. Sie können EC2 Capacity Blocks verwenden, um stark nachgefragte GPU-Instances in Amazon EC2 UltraClustern für einen späteren Zeitpunkt für die Zeit zu reservieren, die Sie für die Ausführung Ihrer Machine-Learning-Workloads (ML) benötigen.
Mit EC2 Capacity Blocks können Sie GPU-Kapazität bis zu acht Wochen im Voraus für einen Zeitraum von bis zu 6 Monaten in Clustergrößen von einer bis 64 Instances reservieren, sodass Sie flexibel eine Vielzahl von ML-Workloads ausführen können. Sie eignen sich ideal für kurze Pre-Trainings und die Feinabstimmung von Workloads, das schnelle Prototyping und für den Umgang mit steigenden Inferenzanforderungen. EC2 Capacity Blocks bieten Konnektivität mit niedriger Latenz und hohem Durchsatz durch Co-Location in Amazon EC2 UltraClustern.
Mit dieser Erweiterung ist EC2 Capacity Blocks für ML auf P5, P5e, P5en in den Regionen USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Oregon), USA West (Nordkalifornien), Europa (Stockholm), Europa (London), Südamerika (Sao Paulo), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Jakarta), Australien (Melbourne) und P4d in den Regionen USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Oregon) verfügbar. Capacity Blocks sind auch auf Trn2 in den USA Ost (Ohio) und Trn1 in USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Oregon), USA West (Nordkalifornien), Europa (Stockholm), Asien-Pazifik (Mumbai), Australien (Sydney), Australien (Melbourne) verfügbar.
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