Bewährte Methoden und Anleitungen zu Machine Learning

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Themenschwerpunkt: Generative KI

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Was ist generative KI?

Erfahren Sie, was generative künstliche Intelligenz ist, wie sie funktioniert und wie Sie sie nutzen können, um die meisten Kundenerlebnisse neu zu erfinden und neue Anwendungen zu entwickeln.

AWS CAF für KI, ML und generative KI

Wir skizzieren das AWS Cloud Adoption Framework für KI, ML und generative KI, das eine KI/ML-Reise beschreibt, die Kunden im Laufe ihrer Reife durchlaufen.

Erste Schritte mit generativer KI und grundlegenden Modellen

Wir geben einen Überblick über den Bereich der grundlegenden Modelle, geben einen umfassenden Überblick über die Landschaft und skizzieren die Chancen und Risiken von LLMs.
Anleitung für Bild-zu-Text und Bild-zu-Sprache auf AWS

Erfahren Sie, wie Sie Bilder mit Machine Learning und generativen KI-Services auf AWS in Text und Sprache konvertieren.

Neuer technischer Vertiefungskurs: Grundlagen generativer KI auf AWS

Einführung in einen vertiefenden Kurs, der Ihnen die konzeptionellen Grundlagen, praktische Ratschläge und praktische Anleitungen zur Implementierung von grundlegenden Modellen vermittelt.

Leitfaden für die Entwicklung von Anwendungen mit generativer KI mit Amazon CodeWhisperer

Wir zeigen, wie CodeWhisperer Code für verschiedene Zwecke wie Modultests sowie die Erstellung und Integration mit AWS-Ressourcen generieren kann.
Generative KI-Apps mit Amazon Bedrock: Erste Schritte für Go-Entwickler

Wir zeigen Go-Entwicklern, wie sie mit Amazon Bedrock und dem AWS Go SDK mit der Erstellung generativer KI-Anwendungen beginnen können.

Serverless-Anwendung zur Bildgenerierung mit generativer KI auf AWS

Wir zeigen Ihnen, wie Sie eine Serverless-Anwendung zur Bildgenerierung bereitstellen, die mit AWS Lambda und Amazon Bedrock implementiert wurde.

Erstellen Sie eine Python ereignisgesteuerte Serverless-App mit Amazon CodeWhisperer

Wir zeigen Ihnen, wie Sie Amazon CodeWhisperer verwenden können, um eine ereignisgesteuerte Serverless-Python-Anwendung zu erstellen.
Generativer KI-Anwendungsgenerator auf AWS

Stellen Sie eine Lösung bereit, die die Entwicklung, das schnelle Experimentieren und die Bereitstellung generativer KI-Anwendungen erleichtert.

Leitfaden für Bereitstellungen generativer KI mit Amazon Sagemaker JumpStart

Starten Sie ein generatives Modell für künstliche Intelligenz (KI), das von Amazon SageMaker JumpStart bereitgestellt wird, um einen asynchronen SageMaker-Endpunkt zu erstellen.

QnABot in AWS

Stellen Sie eine mehrsprachige Konversationsschnittstelle (Chatbot) mit mehreren Kanälen bereit, die auf die Fragen, Antworten und das Feedback Ihrer Kunden reagiert.
Überwachung generativer KI-Anwendungen mithilfe der Amazon Bedrock- und Amazon CloudWatch-Integration

Wir befassen uns eingehender damit, wie Sie Amazon CloudWatch verwenden können, um Amazon Bedrock mit Metriken und Protokollen nahezu in Echtzeit zu überwachen.

Erstellen Sie ein generatives KI-Gateway, um die sichere und konforme Nutzung von Foundation-Modellen zu ermöglichen

Wir erklären, was ein Gateway für generative künstliche Intelligenz (KI) ist, welche Vorteile es hat und wie ein Gateway auf AWS aufgebaut wird.

AWS-Framework für bewährte Verfahren für generative KI V1

Erfahren Sie, wie Sie AWS Audit Manager verwenden können, um einen Überblick über die Leistung Ihrer generativen KI-Implementierung zu erhalten.

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