Analysen in AWS

AWS macht es Ihnen leicht, Daten über mehrere Datenspeicher und Ihren Data Lake hinweg zu kombinieren, zu verschieben und zu replizieren.

Einfache Nutzung

Mit AWS können Sie Daten leicht zwischen dem Data Lake und den speziell entwickelten Services übermitteln. Beispielsweise ist AWS Glue ein serverloser Datenintegrationsdienst, der das Aufbereiten von Daten für Analysen, maschinelles Lernen und die Anwendungsentwicklung vereinfacht.

Schnellere Datenintegration

AWS verleiht Ihnen die Fähigkeit, Daten in verschiedenen Datenquellen wie Datenbanken, Data Lakes und Data Warehouses abzufragen. Sie können beispielsweise mit Amazon Athena SQL verwenden, um einen Data Lake abzufragen und mit der gleichzeitigen Abfrage können Sie Live-Daten von relationalen Datenbanken abfragen.

Leichte Übermittlung

Mit Daten, die in einer Anzahl von verschiedenen Systemen gespeichert sind, können Sie mithilfe von AWS Daten zwischen all Ihren Services und Datenspeicher übermitteln: hinein und heraus, heraus und herein und um den Perimeter herum.

Zehntausende von Kunden betreiben ihre Data Lakes auf AWS.

Skalierbar

Sammeln, speichern, organisieren und analysieren Sie Daten von mehreren Quellen und Formaten und skalieren Sie sie zu einer beliebigen Größe. Verwenden Sie AWS Lake Formation, um Aufgaben zu automatisieren, die die Einstellung eines Data Lake erfordern und gleichzeitig Datenstrukturen, Schemen und Transformationen definieren.

Flexibel

Erfassen Sie leicht Daten auf verschieden Art und Weise, einschließlich der Nutzung von Amazon Kinesis, AWS Import/Export Snowball, AWS Direct Connect und mehr. Speichern Sie all Ihre Daten mit Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) unabhängig Menge oder Format.

Agil

Stellen Sie die benötigte Infrastruktur fast unverzüglich bereit. Das heißt, dass Teams produktiver sein, neue Dinge leicht ausprobieren und Projekte früher einführen können.

Für Anwendungsfälle im Rahmen der prädiktiven Analytik bietet AWS ein großes Angebot an Machine-Learning-Services und Tools, die auf Ihrem Data Lake auf AWS ausgeführt werden können.

Tiefere und schnellere Analysen

AWS-Analytik-Services nutzen erwiesene Machine Learning (ML) und natürliche Sprachfähigkeit, um ihnen dabei zu helfen, tiefere und schnellere Erkenntnisse von ihren Daten zu erlangen.

Plattform-Integration

Bei AWS ist das integrierte´ML ein fester Bestandteil seiner speziell entwickelten Datenspeicher und Analytik-Services. Damit können Sie ML-Modelle mit bekannten Sprachen wie SQL erstellen, schulen und bereitstellen.

Erfahrung

AWS ist bestrebt, die beste Leistung zu den niedrigsten Kosten für alle Analyse-Services zu bieten, und wir arbeiten kontinuierlich an Innovationen, um das Preis-Leistungs-Verhältnis unserer Services zu verbessern.

AWS unterstützt Ihr Unternehmen mit seiner Betriebsanalyse – einer Lösung, die Ihnen anhand mehrerer unterschiedlicher Datenprotokolle einen Überblick über den Zustand Ihres Systems verschafft.

Umsatz sichern und vor Risiken schützen

Mit der Near-Real-Time-Datenanalyse (NRT) in Ihren Systemen erhalten Sie sofortige Erkenntnisse, die Sie auf Systemausfälle aufmerksam machen können, bevor sie eskalieren.

Reduzieren Sie Ausfallzeiten und verbessern Sie die Kapazitätsauslastung

Durch die Reduzierung der mittleren Zeit bis zur Erkennung (MTTD) und der mittleren Reaktionszeit (MTTR) können Sie sich darauf konzentrieren, Probleme genauso schnell zu beheben wie sie zu identifizieren.

Skalieren

Um mehr Systemkomponenten und Microservices zu überwachen, müssen viele Protokolle in vielen verschiedenen Formaten aufgenommen werden – und das mit hoher Geschwindigkeit.