Personalisieren

Mit Amazon Personalize haben Sie rund um die Uhr quasi Ihr eigenes Machine-Learning-Empfehlungsteam auf Amazon.com. Dank der Erfahrung von 20 Jahren mit Empfehlungen können Sie mit Amazon Personalize die Kundenbindung durch Förderung personalisierter Produkt- und Inhaltsempfehlungen sowie zielgerichtete Marketing-Werbekampagnen verbessern. Mithilfe von Machine Learning erzeugt Amazon Personalize Empfehlungen mit höherer Qualität für Ihre Websites und Anwendungen. Sie können ohne bisherige Machine-Learning-Erfahrung mithilfe von einfachen APIs loslegen, um auf einfache Art und Weise und mit nur wenigen Klicks komplexe Personalisierungsfunktionen einzubauen. Amazon Personalize verarbeitet und untersucht Ihre Daten, ermittelt relevante Daten, lässt sie einen Machine-Learning-Algorithmus auswählen und trainiert und optimiert ein benutzerdefiniertes Modell, das auf Ihren Daten basiert. Alle Ihre Daten werden verschlüsselt, damit sie vertraulich behandelt und sicher aufbewahrt werden. Und sie werden nur verwendet, um Empfehlungen für die Benutzer zu erstellen.

Kunden im Mittelpunkt:

Subway

Subway

Die Restaurantkette Subway bietet Gästen in über 100 Ländern hochwertige Zutaten und Geschmackskombinationen mit fast 7 Millionen täglich frisch und auf Wunsch zubereiteten Sandwiches.

„Bei Subway kommt es auf das Gasterlebnis an. Mit Amazon Personalize können wir schnell personalisierte Empfehlungen für unsere endlosen Sorten von Zutaten und Aromen liefern, um uns an den einzigartigen Lebensstil unserer beschäftigen Gäste anzupassen. Mit Amazon Personalize können unsere Teams einfache API-Aufrufe verwenden, um Empfehlungen zu kuratieren, ohne dass Machine Learning-Expertise erforderlich ist. Wir freuen uns darauf, weiterhin mit Amazon Personalize zusammenzuarbeiten, um unseren Gästen, die Wert auf Frische legen, das beste Erlebnis zu bieten. Wir haben bereits erfolgreich mit Personalize getestet, um Gästen, die Bestellungen über unsere App tätigen, Empfehlungen zu geben, und freuen uns darauf, unsere Technologie in naher Zukunft auf personalisierte App-Benachrichtigungen zu erweitern.“

Neville Hamilton, Interim Chief Information Officer – Subway

Mecca

MECCA

MECCA stellt seinen Kunden das beste Angebot an globalen Schönheitsprodukten in Einzelhandelsgeschäften und online in Australien und Neuseeland bereit. Wir haben in über 100 Geschäften ein einzigartiges Shopping-Erlebnis für unsere Kunden geschaffen und bieten eine umfangreiche Produktauswahl mit über 100 Beauty-Marken sowie außergewöhnlichem Service und Beauty-Fachwissen.

„Unser Ziel bei MECCA ist es, das Vertrauen unserer Kunden zu gewinnen und zu halten. Wir haben uns selbst die Herausforderung gestellt, den hoch personalisierten Service unserer Geschäfte auch online bereitzustellen. Wir bieten schnelles und effizientes PoC mit Amazon Personalize, geleitet von den MECCA Technologie- und CRM-Teams in Zusammenarbeit mit unserem Partner Serivan. Somit haben wir gezeigt, wie viel wir erreichen können, ohne eine eigene Empfehlungs-Engine zu entwickeln. Seit der Integration von Personalize können wir beobachten, dass unsere Kunden positiv auf die neuen Empfehlungen mit einer Steigerung der E-Mail-Klickraten um 65 % reagierten. Entsprechend stieg der E-Mail-Umsatz im Zusammenhang mit den von Personalize empfohlenen Produkten an. Zur weiteren Personalisierung unseres Kundenerlebnisses erweitern wir nun die Verwendung von Personalize auf zusätzliche Bereiche wie etwa unsere Website.“

Sam Bain, eCommerce & CRM Director - MECCA


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