AWS Data Exchange

Finden, abonnieren und benutzen Sie Drittanbieterdaten in der Cloud mit Leichtigkeit

Umfangreicher Datensatzkatalog

Bessere Datentechnologie mit AWS-Integration

Optimierte Datenbeschaffung und Governance

Einfach zu verwenden für Datendateien, Tabellen und APIs

AWS-Data-Exchange-Vorteil

AWS Data Exchange hat es sich zur Aufgabe gemacht, die Wertschöpfung für Datensätze von Drittanbietern in der Cloud zu beschleunigen.

Nirgendwo sonst finden Kunden Datendateien, Datentabellen und Daten-APIs aus einem riesigen Portfolio von Datensätzen von Drittanbietern. Wir arbeiten kontinuierlich an Innovationen, damit die weltweiten Daten von Drittanbietern in einem Datenkatalog leicht zu finden, mit konsistenten Preisoptionen einfach zu abonnieren und nahtlos mit AWS-Daten und -Analyse- und Machine-Learning-Services zu verwenden.

Einführung in AWS Data Exchange | (2:57)

Bevorstehende AWS-Data-Exchange-Veranstaltungen

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Es gibt keinen anderen Ort, an dem Kunden Datendateien, Tabellen und APIs an einem Ort finden können. Hier sind einige von über 300 Datenanbietern, die Sie im AWS-Data-Exchange-Katalog finden.

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Erkunden Sie alle Datensätze von Drittanbietern  

Lassen Sie uns Ihnen helfen, die Daten zu finden, die Sie benötigen

Sprechen Sie mit einem AWS-Data-Exchange-Experten, der Ihnen helfen kann, die Lösungen zu finden, die Sie benötigen, um intelligentere Entscheidungen zu treffen.

Branchendatenlösungen von AWS Data Exchange

Durchsuchen Sie den Katalog von AWS Data Exchange nach Branchen, um Datensätze von Drittanbietern zu finden, die von führenden Datenanbietern erstellt wurden.

Kunden von AWS Data Exchange

Organisationen aus verschiedenen Branchen nutzen AWS Data Exchange, um mit Datensätzen von Drittanbietern innovativ zu sein. 

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ConvergeHEALTH-Logo
CSRHub
Demyst-Logo
Flixed
Goldman-Sachs-Logo
Huron-Consulting-Logo
KKR-Logo
Investics-Logo
Merck Research Laboratories
Netflix-Logo
Neuravest-Logo
Nextdoor
PG Ventures
Logo von Tata Consultancy Services
The-University-of-Texas-at-Austin-Electrical-and-Computer-Engineering-Logo
Vyaire
Wine-Access-Logo
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Datenanbieter werden

Machen Sie es einfach, AWS-Kunden mit Ihren Dateien, Tabellen und APIs auf dem Katalog von AWS Data Exchange zu erreichen.

Lernressourcen zu AWS Data Exchange

E-BOOK

Diese innovative Ressource ist als umfassende Zusammenstellung von Anwendungsfällen konzipiert, die von AWS-Marketplace-Datenanbietern eingereicht wurden. Jeder Mitwirkende erzählt eine prägnante, aber einzigartige Geschichte darüber, wie er eine bestimmte geschäftliche Herausforderung durch eine zuverlässige Datenlösung eines Drittanbieters gelöst hat.

Weitere Informationen 
Verbessern Sie das mobile Erlebnis Ihrer Kunden durch Daten von Drittanbietern
ON-DEMAND-WEBINAR
Verbessern Sie das mobile Erlebnis Ihrer Kunden durch Daten von Drittanbietern
Erfahren Sie, wie Technologieunternehmen Daten von Drittanbietern nutzen, um die Personalisierung zu verbessern und die Lokalisierung zu verbessern.
Weitere Informationen 
Wie Yum! Marken Standortdaten von Foursquare nutzen, um intelligentere Entscheidungen zu treffen
ON-DEMAND-WEBINAR
Wie Yum! Foursquare nutzt, um klügere Entscheidungen zu treffen
Sehen Sie sich an, wie Yum! Brands standortbasierte Daten nutzt, um die Standortgenauigkeit in der App zu verbessern.
Weitere Informationen 
Nutzen externer Daten, um das Geschäft in einer Welt nach der Impfung zu beschleunigen
ON-DEMAND-WEBINAR
Nutzen externer Daten, um das Geschäft in einer Welt nach der Impfung zu beschleunigen
Erfahren Sie, wie Unternehmen aus den Bereichen Immobilien, Einzelhandel und Gastgewerbe Daten nutzen, um sich auf den Erfolg vorzubereiten.
Weitere Informationen 

Veranstaltungen und Ressourcen von AWS Data Exchange

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  • Veröffentlichungsdatum
  • Machine Learning

    Workshop

    Perform inference on an ML model

    In this lab, you will learn how to use data from AWS Data Exchange to perform inference on an ML model from AWS Marketplace. A pre-trained ML(machine learning) model is an entity that accepts an input payload and returns you a prediction. It’s a mathematical model that generates predictions by finding patterns in your data.

  • Data & Analytics

    Workshop

    Use Athena directly with AWS Data Exchange for Amazon S3 data sets

    In this lab, you will use the AWS Console to access Amazon Athena to run queries on Amazon S3 data sets with AWS Data Exchange for Amazon S3.

  • Data & Analytics

    Workshop

    Join and transform data with Amazon Redshift Spectrum

    In this lab, you will learn how to create an external schema based on the AWS Glue Data Catalog. You will also learn how to join an external table with your data from your Redshift cluster.

  • Provider Resources

    Workshop

    Build a data set (AWS Lake Formation (Preview) delivery method)

    In this lab, you will create a data set with AWS Data Exchange for AWS Lake Formation (Preview). The following shows an overall view of the workflow for sharing data with AWS Data Exchange for AWS Lake Formation (Preview). This lab focuses on the first two tasks in the diagram.

  • Provider Resources

    Workshop

    Build a data set (Amazon Redshift delivery method)

    Providers can license data in Amazon Redshift at a granular level, such as schemas, tables, views, and user-defined functions. You can use the same AWS Data Exchange datashare across multiple AWS Data Exchange products.

  • Provider Resources

    Workshop

    Create a data set

    Now that you have registered as a data provider, you are ready to create a data set and list a data product in AWS Data Exchange.

    Before you dive deep into how to create a data set and list a product, please review terminology.

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Verbindung mit AWS Data Exchange

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