Ihre durchgängige Datenstrategie auf AWS entwickeln

• Datenbanken

  AWS bietet relationale Datenbanken, einschließlich Serverless-Optionen, mit unvergleichlicher Leistung zu einem Zehntel der Kosten kommerzieller Unternehmensdatenbanken und 8 speziell entwickelte Datenbank-Engines, die jeweils eine optimale Leistung für die jeweiligen Anwendungsfälle bieten, so dass Sie keine Kompromisse eingehen müssen. Erkunden Sie Datenbanken in AWS. 

• Datenintegration

  AWS integriert Services, um den ETL-Bedarf zu minimieren und zu eliminieren. Wenn ETL erforderlich ist, erleichtert AWS Glue die Umsetzung. AWS-Services stellen eine Verbindung zu Hunderten von Datenquellen her, darunter SaaS, On-Premises und andere Clouds. Erfahren Sie mehr über Datenintegrationen mit AWS.

• Data Lakes und Data Warehouses

  AWS unterstützt Kunden seit Jahren beim Aufbau einer soliden Grundlage für Data Lakes und Warehouses mit Services wie Amazon S3, AWS Glue, AWS Lake Formation und Amazon Redshift. Amazon S3 wurde von Grund auf für eine Beständigkeit von 99,999999999 % (11 Neunen) entwickelt und speichert Daten für Millionen von Anwendungen für Unternehmen auf der ganzen Welt. Amazon Redshift ist ein schnelles Data Warehouse im Petabyte-Bereich, das ein bis zu fünfmal besseres Preis-Leistungs-Verhältnis bietet als andere Cloud-Data-Warehouses. Erkunden Sie den Aufbau Ihrer Data Lakes und Data Warehouses in AWS.
  

• Analytik für jeden Anwendungsfall

  AWS bietet das größte und umfassendste Angebot an Analyseservices, einschließlich Serverless-Optionen, die alle Ihre Anforderungen an die Datenanalytik erfüllen. Von Datenverschiebung, Big-Data-Analytik, Protokollanalysen bis hin zu Streaming-Analysen bietet AWS speziell entwickelte Services mit dem besten Preis-Leistungs-Verhältnis, der besten Skalierbarkeit und den niedrigsten Kosten. Erkunden Sie Analytik in AWS.

• Machine Learning und KI-Services

  AWS bietet das umfassendste Angebot an Services für künstliche Intelligenz und Machine Learning, um die Nutzung von Daten zur Förderung von Innovationen zu vereinfachen und zu beschleunigen. Amazon Bedrock ist die einfachste Möglichkeit, generative KI-Anwendungen mit Basismodellen (FM) zu erstellen und zu skalieren. Sie können auch eine Vielzahl von Diensten nutzen, mit denen Sie Anwendungen mit einem einfachen API-Aufruf um KI-Funktionen wie Bilderkennung, Prognose und intelligente Suche erweitern können. Um Ihre eigenen Machine-Learning-Modelle zu erstellen, bietet Amazon SageMaker alle Tools, die für die einfache Erstellung, Schulung und Bereitstellung von ML-Modellen in großem Maßstab erforderlich sind. Erkunden Sie Machine Learning und KI in AWS.
  

• Business Intelligence

  AWS bietet Geschäftsanwendern Tools, mit denen sie Daten verstehen können, indem sie auf einfache Weise interaktive Dashboards erstellen und erkunden, Fragen in natürlicher Sprache stellen, ohne eine einzige Codezeile schreiben zu müssen, oder automatisch nach Mustern und Ausreißern suchen, die von ML unterstützt werden. Mit Amazon SageMaker Canvas können Geschäftsanalysten ohne vorherige ML-Erfahrung genaue ML-Prognosen erstellen. Erfahren Sie mehr über Business Intelligence mit Amazon QuickSight.
  

• Durchgängige Daten-Governance

  AWS ermöglicht es Unternehmen, die richtige Governance einzurichten. Eine, die es Ihnen ermöglicht, Kontrolle und Zugriff in Einklang zu bringen, um Benutzern den Zugriff auf Daten zu ermöglichen, wann und wo sie sie benötigen. Mit AWS-Datenservices, einschließlich Amazon DataZone, können Sie Daten unternehmensweit katalogisieren, ermitteln, teilen und verwalten. Erfahren Sie mehr über die durchgängige Daten-Governance mit AWS.