Entwicklerressourcen für AWS DeepLens

Das Entwicklerhandbuch gibt Ihnen einen umfassenden Überblick über AWS DeepLens. Es enthält Informationen über den Einstieg, die Arbeit mit Projekten, die Verwaltung Ihres Geräts, die Fehlerbehebung und vieles mehr.

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Diese detaillierte Anleitung führt Sie durch die Erstellung und Bereitstellung Ihres ersten Deep-Learning-Modells mit AWS DeepLens. Sie werden ein Projekt anlegen, es bereitstellen und die Projektergebnisse direkt vom Gerät aus sehen. (4:04)

Diese detaillierte Anleitung führt Sie durch die Erweiterung eines Modells über AWS DeepLens. Sie werden die Ereignisse aus Ihrem AWS DeepLens-Modell erfassen und sie in einer Warteschlange zur weiteren Verarbeitung platzieren. Sie können die Modelle dann mit Hilfe von AWS Lambda-Funktionen erweitern. (6:47) 

Diese detaillierte Anleitung führt Sie durch die Erstellung eines Modells mit Amazon SageMaker und den Import in AWS DeepLens. Sie werden eine SageMaker-Instance einrichten, ein externes Notebook aus GitHub konfigurieren und importieren und das extern trainierte Modell in AWS DeepLens importieren. (6:22) 

Viele Entwickler sind auf der Suche nach einem einfacheren Weg, um Machine Learning zu erlernen. In diesem Tech Talk zeigen wir, wie AWS DeepLens – die weltweit erste Deep-Learning-Videokamera – diesen Lernprozess beschleunigen kann, indem sie Deep-Learning-Fähigkeiten für alle Entwickler einfach zugänglich macht. Erfahren Sie, wie Sie Ihre Fähigkeiten verbessern können, indem Sie dieses physische Gerät für praktisches Lernen mit einer Vielzahl von Tutorials, Beispielen, Quellcode und der Integration mit bekannten AWS-Services wie AWS Lambda und Amazon SageMaker kombinieren, um Ihre Lernerfahrung und Ihre Experimente zu unterstützen. (19:54)