AWS DeepLens

Entwicklerressourcen

Entwicklerhandbuch und Diskussionsforum

AWS DeepLens-Entwicklerhandbuch

Das Entwicklerhandbuch gibt Ihnen einen umfassenden Überblick über AWS DeepLens. Es enthält Informationen über den Einstieg, die Arbeit mit Projekten, die Verwaltung Ihres Geräts, die Fehlerbehebung und vieles mehr.

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AWS DeepLens-Entwicklerdiskussionsforum

Im AWS DeepLens-Entwicklerdiskussionsforum können Sie Ihre Fragen und Ihr Feedback zu Ihren Erfahrungen mit AWS DeepLens veröffentlichen. Verwenden Sie die RSS-Feeds und E-Mail-Uhren, um immer auf dem neuesten Stand zu bleiben.

 

Video-Tutorials

Diese detaillierten Video-Tutorials erklären Ihnen die ersten Schritte in AWS DeepLens. Befolgen Sie diese nacheinander von Schritt 1 bis 3 und Sie sind in wenigen Minuten einsatzbereit.  

1. Erstellen und implementieren eines Deep-Learning-Projekt mit AWS DeepLens


Diese detaillierte Anleitung führt Sie durch die Erstellung und Bereitstellung Ihres ersten Deep-Learning-Modells mit AWS DeepLens. Sie werden ein Projekt anlegen, es bereitstellen und die Projektergebnisse direkt vom Gerät aus sehen. (4:04)

2. Erweitern eines Deep-Learning-Projekts mit AWS DeepLens

 

Diese detaillierte Anleitung führt Sie durch die Erweiterung eines Modells über AWS DeepLens. Sie werden die Ereignisse aus Ihrem AWS DeepLens-Modell erfassen und sie in einer Warteschlange zur weiteren Verarbeitung platzieren. Sie können die Modelle dann mit Hilfe von AWS Lambda-Funktionen erweitern. (6:47) 

3. Anlegen eines AWS DeepLens-Projekts mit Amazon SageMaker

 

Diese detaillierte Anleitung führt Sie durch die Erstellung eines Modells mit Amazon SageMaker und den Import in AWS DeepLens. Sie werden eine SageMaker-Instance einrichten, ein externes Notebook aus GitHub konfigurieren und importieren und das extern trainierte Modell in AWS DeepLens importieren. (6:22) 

Videopräsentationen

Einführung in AWS DeepLens


Viele Entwickler sind auf der Suche nach einem einfacheren Weg, um Machine Learning zu erlernen. In diesem Tech Talk zeigen wir, wie AWS DeepLens – die weltweit erste Deep-Learning-Videokamera – diesen Lernprozess beschleunigen kann, indem sie Deep-Learning-Fähigkeiten für alle Entwickler einfach zugänglich macht. Erfahren Sie, wie Sie Ihre Fähigkeiten verbessern können, indem Sie dieses physische Gerät für praktisches Lernen mit einer Vielzahl von Tutorials, Beispielen, Quellcode und der Integration mit bekannten AWS-Services wie AWS Lambda und Amazon SageMaker kombinieren, um Ihre Lernerfahrung und Ihre Experimente zu unterstützen. (19:54) 

Edukative Blog-Posts

Der AWS-Machine-Learning-Blog bietet Lerninhalte, Anwendungsfälle und alle Neuigkeiten über die AWS-Machine-Learning-Services. Nachfolgend finden Sie eine Auswahl an Lehrinhalten, die Ihnen beim Entwickeln in DeepLens helfen können. Rufen Sie den Blog auf, um alle Inhalte für AWS DeepLens zu sehen.