Entwickler, starten Sie Ihren Motor

Wer mit Machine Learning richtig durchstarten will, hat jetzt Gelegenheit dazu – mit einem vollständig autonomen Rennwagen im Maßstab 1:18 mit Reinforcement Learning in einem cloudbasierten 3D-Rennsimulator und einer weltweiten Rennliga.

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Die Pole Position für das Erlernen von Reinforcement Learning

AWS DeepRacer bietet eine interessante und unterhaltsame Möglichkeit, ins Reinforcement Learning (RL) einzusteigen. RL ist eine fortschrittliche Machine-Learning(ML)-Methode, die ganz anders als andere Machine Learning-Methoden an Trainingsmodelle herangeht. Ihre Stärke besteht darin, dass sie komplexe Verhaltensweisen erlernt, ohne dass dafür gelabelte Trainingsdaten nötig sind. RL kann außerdem kurzfristige Entscheidungen treffen und diese für ein langfristiges Ziel optimieren.

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Simulator

Bauen Sie Modelle in Amazon SageMaker und trainieren, testen und iterieren Sie sie dann leicht und schnell mit dem AWS DeepRacer 3D Rennsimulator auf der Strecke.
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Fahrzeug

Erleben Sie den Nervenkitzel von Rennen in der realen Welt, wenn Sie Ihr Reinforcement-Learning-Modell in AWS DeepRacer einsetzen.
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Liga

Treten Sie in der weltweit ersten globalen Liga für autonome Rennen an, um Preise und Ruhm zu gewinnen und die Chance zu erhalten, in den Championship Club einzuziehen.
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Werden Sie zum Machine-Learning-Experten

Eine spaßige Möglichkeit, Machine Learning zu entdecken

Praktische Tutorials vermitteln Ihnen wichtige Machine-Learning-Grundlagen und helfen Ihnen, erste Reinforcement-Lernmodelle zu trainieren und in einem Rennen mit einem autonomen Modellfahrzeug zu testen.

Experimentieren und lernen

Testen Sie Ihre neu erworbenen Kenntnisse im AWS DeepRacer 3D-Rennsimulator, entweder in einem Zeitrennen oder im direkten Wettbewerb gegen ein anderes virtuelles Fahrzeug.  Experimentieren Sie mit verschiedenen Sensordaten, den neuesten RL-Algorithmen, neuronalen Netzen und Möglichkeiten, Ihre Simulationen in die Praxis zu übertragen.

Community und Wettbewerb

In der AWS DeepRacer-Liga treten Sie gegen andere Entwickler an. Gewinnen Sie Preise und neue Freunde in der ML-Community – online und persönlich. Tauschen Sie sich mit Gleichgesinnten aus und starten Sie Ihr eigenes privates virtuelles Rennen.

Mit Vollgas voraus

AWS DeepRacer ist ein autonomes Rennauto im 1:18-Maßstab, mit dem sich RL-Modelle auf einer echten Strecke testen lassen. Mithilfe einer Kamera und eines Reinforcement-Modells zur Steuerung von Geschwindigkeit und Lenkung überträgt das Auto ein in einer simulierten Umgebung trainiertes Modell in die reale Welt.
Sehen Sie sich AWS DeepRacer im Detail an »

Neu: AWS DeepRacer Evo

AWS DeepRacer Evo ist ein autonomes Rennfahrzeug der neuesten Generation. Testen Sie Ihr Fahrzeug auf neuen Rennstrecken und stellen Sie sich neuen AWS DeepRacer-Herausforderungen wie direkten Zweikämpfen zwischen zwei Fahrzeugen. Die Saison 2020 der AWS DeepRacer League stellt Ihr Können auf die Probe. AWS DeepRacer Evo ist mit zwei Stereokameras ausgestattet, wodurch das Fahrzeug Objekte auf der Strecke erkennen kann. LIDAR (Light Detection And Ranging) zur Abstands- und Geschwindigkeitsmessung ermöglicht es dem Fahrzeug, Überholsituationen einzuschätzen, um den Gegner auf dem Weg zur Ziellinie zu schlagen.

AWS DeepRacer Evo ist ab 2020 auf amazon.com erhältlich.

Sie haben bereits einen DeepRacer?
Mit dem AWS DeepRacer Sensor Kit (beinhaltet Stereokamera und LIDAR) können Sie Ihre bestehende Hardware aufrüsten.

Ich möchte benachrichtigt werden, sobald das AWS DeepRacer Sensor Kit erhältlich ist »

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Erste Schritte mit AWS DeepRacer

Entwickeln Sie ein RL-Modell

Entwickeln, trainieren und optimieren Sie Ihr Reinforcement-Learning-Modell im 3D-Rennsimulator AWS DeepRacer. Jetzt kostenlos starten »

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Meistern Sie die Grundlagen und beweisen Sie Ihr können beim Zeitfahren

Unsere Anleitungen helfen Ihnen, in der AWS DeepRacer-Konsole Ihr erstes RL-Modell zu entwickeln. Danach können Sie weiter experimentieren und das Modell neu trainieren, um den Kurs erfolgreich zu durchfahren und die beste Rundenzeit zu erreichen!

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Stellen Sie sich den Herausforderungen im Zweikampf

Experimentieren Sie mit zusätzlichen Sensoren und neuen Algorithmen. Trainieren Sie das Modell darauf, Objekte auf der Fahrbahn zu erkennen oder im direkten Zweikampf mit einem anderen Fahrzeug das Verhalten des Gegners zu analysieren und vorauszusagen.

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Schließen Sie sich der AWS DeepRacer League an

Das Modell steht? Dann ist es Zeit für ein Rennen! Die AWS DeepRacer League ist die weltweit erste globale autonome Rennsport-Liga, bei der jeder mitmachen kann. Entwickler aus aller Welt treten um Preise, Ruhm und die Chance auf eine Qualifikation für das Finale des AWS DeepRacer Championship Cups auf der re:Invent 2020 an!

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AWS Summit Circuit
Treten Sie persönlich an

Während des AWS DeepRacer League Summit Circuit 2020 haben Sie auf über 30 AWS Summits die Gelegenheit, gegen die Uhr und andere Fahrzeuge anzutreten.
Rennen finden »

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AWS Virtual Circuit
Online an Rennen teilnehmen

Treten Sie der AWS DeepRacer League bei. Fahrer aus der ganzen Welt sind willkommen. Stellen Sie Ihr Können in Zeitrennen oder im direkten Wettbewerb gegen andere Fahrzeuge auf die Probe, ganz bequem über die Konsole.
Kostenlos ein Rennen starten »

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Virtuelle Community-Rennen
Gründen Sie Ihre eigene Liga

In virtuellen Community-Rennen treten Sie gegen andere ML-Begeisterte aus aller Welt an, indem Sie in der AWS DeepRacer-Konsole Ihr eigenes Online-Rennen erstellen.
 Demnächst

Unter der Motorhaube

AUTO Allradantrieb mit Monster-Truck-Chassis im Maßstab 1:18
CPU Intel Atom™ Prozessor
ARBEITSSPEICHER 4 GB RAM
SPEICHER
32 GB (erweiterbar)
WLAN 802.11ac
KAMERA 4-MP-Kamera mit MJPEG
SOFTWARE Ubuntu OS 16.04.3 LTS, Intel® OpenVINO™ Toolkit, ROS Kinetic
ANTRIEBSBATTERIE 7,4V/1 100 mAh-Lithium-Polymer-Batterie
VERARBEITUNGSBATTERIE 13 600 mAh USB-C PD
PORTS 4x USB-A, 1x USB-C, 1x Micro-USB, 1x HDMI
SENSOREN Integrierter Beschleunigungsmesser und Gyroskop

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