Amazon SageMaker ist ein vollständig verwalteter Service für Machine Learning. Mit Amazon SageMaker können Datenwissenschaftler und Entwickler schnell und einfach ML-Modelle entwickeln, trainieren und direkt in eine produktionsreife gehostete Umgebung implementieren. Es bietet eine integrierte Jupyter-Authoring-Notebook-Instance für den einfachen Zugriff auf Ihre Datenquellen zur Durchsuchung und Analyse, sodass Sie keine Server verwalten müssen. Außerdem enthält es gängige Algorithmen für Machine Learning, die optimiert sind, um effizient extrem große Datenmengen in einer verteilten Umgebung bewältigen zu können. Dank nativer Unterstützung für Bring-Your-Own-Algorithmen und Frameworks bietet Amazon SageMaker flexible, verteilte Trainingsoptionen, die sich an Ihre spezifischen Workflows anpassen lassen.

Entwicklerhandbuch
Bietet einen konzeptionellen Überblick über Amazon SageMaker, Schritt-für-Schritt-Anleitungen für das Training und die Bereitstellung von Modellen und eine vollständige API-Referenz für Entwickler.

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