Wie wird man eine datengesteuerte Organisation?
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Daten sind mehr als nur ein Betriebsmittel wie Fabriken, Maschinen, geistiges Eigentum und Kapital. Richtig genutzt, sind Daten eine unschätzbare Quelle für potenzielles Wachstum. Entscheidend ist, den inhärenten Wert der Daten zu erkennen, sie intelligent zu nutzen und eine Unternehmenskultur zu schaffen, die sich die Macht der Daten zunutze macht.
Was bedeutet es, datengesteuert zu sein?
Für Unternehmen aller Art sind Daten das Tor zu neuen Möglichkeiten. Sie sind unbegrenzt nutzbar, und die erzeugte Menge nimmt exponentiell zu, was vor allem auf die wachsende Zahl der angeschlossenen Geräte und den Anteil der Weltbevölkerung zurückzuführen ist, die über einen Internetzugang verfügt – sowohl ein Festanschluss als auch mobil.
Was sind gängige Quellen für Unternehmensdaten?
Die richtige Datenstrategie ermöglicht es Unternehmen, ihr Datenwachstum zu kontrollieren, Erkenntnisse aus verschiedenen Datentypen zu gewinnen und sie den richtigen Personen und Systemen zur Verfügung zu stellen. Um dies zu erreichen, muss eine Organisation datengesteuert sein.
Ziel ist es, Daten zu sammeln und sie intelligent zu nutzen.
„Ein datengesteuertes Unternehmen zu sein, bedeutet, die Daten als ein strategisches Gut zu sehen und dann Fähigkeiten aufzubauen, um dieses Gut nicht nur für große Entscheidungen, sondern auch für das tägliche Handeln an der Front zu nutzen.“
– Ishit Vachhrajani, AWS Enterprise Strategist
Warum ist es für Unternehmen wichtig, datengesteuert zu arbeiten?
Man sollte Daten als das Bindeglied in Ihrem Unternehmen betrachten – sie ermöglichen und fördern die Zusammenarbeit zwischen den Teams.
Wie verlassen sich einige Schlüsselbranchen auf Daten als Informationsquelle für ihr Geschäft?
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Einzelhandelsunternehmen
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Hersteller
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Finanzdienstleistungsunternehmen
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Gesundheitseinrichtungen
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Einzelhandelsunternehmen
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Einzelhandelsunternehmen sollten wissen, wie sich die Produktlinien entwickeln, wie die Kundenfrequenz in den Geschäften ist und wie sich die Nutzer in den digitalen Kanälen, einschließlich der sozialen Medien, verhalten.
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Hersteller
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Hersteller benötigen aktuelle Informationen über die Lieferketten, die Leistung der Produktionsmaschinen in den Fabriken und den Vertrieb.
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Finanzdienstleistungsunternehmen
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Finanzdienstleister bauen ihren Ruf darauf auf, den Markttrends voraus zu sein. Sie müssen innovative Produkte und Dienstleistungen anbieten und gleichzeitig strenge Datenbestimmungen einhalten.
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Gesundheitseinrichtungen
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Gesundheitseinrichtungen benötigen kollaborative Ökosysteme, die es Fachleuten ermöglichen, auf sichere und vorschriftsmäßige Weise auf Patientendaten zuzugreifen. Forscher benötigen leistungsstarke KI-Plattformen, um Daten automatisiert zu verarbeiten.
Welche Vorteile hat die Demokratisierung von Daten in Ihrem Unternehmen?
Wie wird man eine datengesteuerte Organisation?
Es gibt unterschiedliche Wege, die Unternehmen einschlagen können, um ihre datengesteuerten Roadmap voranzutreiben, z. B. die Einführung von Big-Data-Initiativen, die Ausweitung von Datenerfassungsinitiativen, die Einstellung eines Chief Data Officer (CDO) und die Schaffung neuer Analysefunktionen. Aber es geht um mehr als das. Um datengesteuert zu werden, müssen Unternehmen Folgendes tun:
- Schaffung einer Innovationskultur, die Daten in den Mittelpunkt Ihrer Geschäftsstrategie stellt
- Aufbau von Datenkapazitäten zur Förderung dieser Kultur
Schaffung einer datengesteuerten Kultur in großem Maßstab
Die Mehrheit der befragten Unternehmen sagte aus, dass kulturelle, organisatorische und prozessbezogene Herausforderungen die größten Hindernisse auf dem Weg zu einer datengesteuerten Organisation darstellen. 1
Es ist ein kultureller Wandel in den Organisationen erforderlich, damit Daten in den sich entwickelnden Geschäftsmodellen eine größere Rolle spielen.
1 Umfrage zu Big Data und KI für Führungskräfte 2019 von NewVantage Partners
Die vier E's der Datenkultur
Wie jedes Unternehmen eine neue Wahrnehmung von und einen neuen Umgang mit Daten fördern kann:
Nutzen Sie die datengestützte Entscheidungsfindung
Unternehmen müssen Daten kontinuierlich nutzen, um Entscheidungen zu treffen und zu begründen. Dies beginnt an der Spitze mit nachhaltigem, engagiertem Engagement. Wählen Sie eine etablierte, angesehene Führungskraft als einzigen Ansprechspartner für Ihre Dateninitiativen, mit der Mission, diesen Schwerpunkt voranzutreiben.
Fortbildung für alle
Eine datengesteuerte Kultur ist nur dann vollständig verwirklicht, wenn Datenanalysefähigkeiten in allen Funktionen Ihres Unternehmens verbreitet sind – und nicht nur bei den Datenwissenschaftlern. Nutzen Sie Storytelling, um eine nahtlose Übersetzung zwischen der „Wissenschaft“ der Daten und der „Kunst“ des Geschäfts zu gewährleisten, wenn Sie sich für bewährte Methoden einsetzen und Geschäftserfolge mitteilen.
Beseitigung von Datenblockaden
Drei häufige Datenblockaden stehen der datenbasierten Entscheidungsfindung im Wege:
Lösungen der alten Art: Wenn Sie die Prozesse und Produkte dazu verändern, datengesteuert zu werden, sollten Sie diese Änderungen nicht optional machen.
Widerstandslösungen: Schaffen Sie eine Kultur, die Daten nutzt, um eine ehrliche Untersuchung durchzuführen, die JEDEM hilft, besser zu werden.
Silo-Lösungen: Behandeln Sie Daten als Unternehmenswert, nicht als Eigentum der Abteilungen.
Ermöglichung von Maßnahmen an vorderster Front
Demokratisieren Sie die Fähigkeit, auf der Grundlage von Daten zu handeln, und vertrauen Sie darauf, dass Entscheidungen an der vordersten Front getroffen werden, dort, wo die Daten und Erkenntnisse vorhanden sind. Verlassen Sie sich nicht länger auf die HiPPO (highest paid person's opinion), sondern setzen Sie auf dezentrale Entscheidungsfindung.
Schaffung datengesteuerter Funktionen in großem Umfang
Organisationsdesign, Governance und Rechenschaftspflicht sind unerlässlich, um sicherzustellen, dass Ihre datengesteuerte Kultur weiterhin gedeiht.
Organisationsstruktur
Vorteil
Kann den Datenfluss innerhalb einer Organisation beschleunigen.
Nachteil
Kann als „Torhüter“ fungieren, der das Experimentieren mit Daten in den verschiedenen Unternehmensteams verlangsamt.
Daten-Governance
Verantwortlichkeit für Daten
Der Wechsel von Dateneigentum zu Datenverantwortung kann die Beziehung eines Unternehmens zu Daten verändern, indem ein höheres Maß an Verantwortlichkeit geschaffen wird, das Sicherheit und Datenschutz bei jedem Schritt implementiert:
- Die Rohdaten können von den Verwaltern „gestempelt“ werden, um Konsistenz und Qualität zu gewährleisten.
- Die Verwalter sind dafür verantwortlich, andere in der Organisation über die Daten zu informieren, die in ihren Zuständigkeitsbereich fallen.
- Von anderen genutzte Daten können von den Verwaltern validiert und veröffentlicht werden.
Wie kann AWS Ihnen helfen, die Macht der Daten zu nutzen?
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Das datengesteuerte Unternehmen
Die Power eines datengesteurten Unternehmens
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