Gratis Machine Learning auf AWS
Kostenlose Angebote und Services für die Entwicklung, Bereitstellung und Ausführung von Machine Learning-Anwendungen in der Cloud
Kostenlose Produktangebote
Entwickeln Sie Ihre Machine Learning-Lösungen mit diesen Produktangeboten aus dem kostenlosen Kontingent für AWS
Amazon Polly
Konvertieren von Text in natürliche Sprache
- 5 Millionen Zeichen pro Monat
Amazon Rekognition
Deep Learning-basierter Bilderkennungsservice
- Analyse von 5 000 Bildern pro Monat
- Speichern von bis zu 1 000 Gesichts-Metadaten pro Monat
Amazon SageMaker
Vollständig verwaltete Plattform für die Entwicklung, das Training und die Bereitstellung von Machine Learning-Modellen
- Monatlich 250 Stunden t2.medium-Notebook-Nutzung für die ersten zwei Monate
- Monatlich 50 Stunden m4.xlarge für Trainingszwecke für die ersten zwei Monate
- Monatlich 125 Stunden m4.xlarge für Bereitstellungszwecke für die ersten zwei Monate
Amazon Comprehend
Kontinuierlich trainierte und vollständig verwaltete natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
- 50 K Texteinheiten (5 Millionen Zeichen) pro Monat in jeder API
- 5 Topic Modeling-Jobs je bis zu 1 MB pro Monat innerhalb der ersten 12 Monate
Amazon Lex
Erstellen von Sprach- und Text-Chatbots
- 10 000 Textanforderungen pro Monat
- 5 000 Sprachanforderungen pro Monat
Amazon Transcribe
Speech-to-Text-Transkription für Ihre Anwendungen durch automatische Spracherkennung
- 60 Minuten pro Monat
Kostenfreier Einstieg
Weitere Informationen zu AWS Machine Learning
Sehen Sie sich unsere Videosammlung an, um Ihre Kenntnisse und Erfahrungen mit AWS zu erweitern.
Einführung in Amazon SageMaker
Einführung in Amazon Comprehend
Einführung in Amazon Rekognition
10-Minuten-Tutorials
Beginnen Sie mit diesen kostenlosen und einfachen Tutorials, um mehr über AWS Machine Learning-Services zu erfahren.
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Gesichtserkennung, -analyse und -vergleich mit Amazon Rekognition
In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie die Gesichtserkennungsfunktionen von Amazon Rekognition in der AWS-Konsole verwenden. Amazon Rekognition ist ein Deep Learning-basierter Service für die Bild- und Videoanalyse.
In diesem Tutorial verwenden Sie Amazon Rekognition zur Analyse eines Bildes, das Sie dann mit anderen Bildern vergleichen, um zu sehen, ob diese die gleichen Gesichter enthalten.
Dieses Tutorial demonstriert die verfügbaren Funktionen in der AWS-Befehlszeilenschnittstelle bzw. in der Rekognition-API. In Produktionsimplementierungen und für Machbarkeitsnachweise empfehlen wir statt der Amazon Rekognition-Konsole diese programmgesteuerten Schnittstellen.
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Verleihen Sie Ihrer WordPress-Website eine Stimme – mit Amazon Polly
In diesem Tutorial verwenden Sie das Amazon Polly for WordPress-Plug-in, um einer bestehenden WordPress-Installation Text-to-Speech-Funktionen hinzuzufügen. Der Service Amazon Polly verwendet erweiterte Deep Learning-Technologien zur Synthese natürlich klingender Sprache. Sie lehren Ihren Anwendungen das Sprechen und entwickeln ein völlig neues Niveau sprachfähiger Produkte.
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Stimmungsanalyse in Texten mit Amazon Comprehend
In diesem schrittweisen Tutorial erfahren Sie, wie Sie Amazon Comprehend für die Stimmungsanalyse verwenden.
Dank Machine Learning erkennt Amazon Comprehend Textinhalte und -zusammenhänge. Amazon Comprehend stellt APIs für die Schlüsselbegriff-Extraktion, Stimmungsanalyse, Entitätserkennung, Themenmodellierung und Spracherkennung bereit, sodass Sie NLP ganz einfach in Ihre Anwendungen integrieren können.
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Videoanalyse und umfangreiche Metadaten-Extraktion mit Amazon Rekognition
In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie die Videoanalysefunktionen von Amazon Rekognition Video in der AWS-Konsole verwenden. Amazon Rekognition Video ist ein Deep Learning-basierter Videoanalyseservice, der Aktivitäten, Objekte, Prominente und unangemessene Inhalte erkennt.