DETAILLIERTER EINBLICK IN DIE KATEGORIEN
Machine Learning
Einführung
Warum AWS Machine Learning einsetzen?
AWS bietet das umfassendste Angebot an Machine Learning-Services und unterstützender Cloud-Infrastruktur, sodass jedem Entwickler, Daten-Wissenschaftler und Praxisexperten Machine Learning an die Hand gegeben wird.
Für Entwickler ohne vorherige Erfahrung mit Machine Learning bietet AWS eine Reihe von KI-Services zur einfachen Erstellung anspruchsvoller KI-gesteuerter Anwendungen, wie personalisierte Empfehlungen, Kontaktzentren, Live-Medien-Untertitelung und automatisierte Dokumentenanalyse – oft aufbauend auf KI-Technologie, die für Amazons eigene Unternehmen eingesetzt wird. Für Entwickler von Machine Learning und Daten-Wissenschaftler ist Amazon SageMaker ein vollständig verwalteter ML-Service zur schnellen Erstellung, Schulung und Bereitstellung maßstabsgetreuer ML-Modelle. Erfahrene Praktiker können auf dem Framework ihrer Wahl als Managed Experience in Amazon SageMaker entwickeln oder die AWS Deep Learning AMIs (Amazon Machine Images) verwenden, die vollständig mit den neuesten Versionen des beliebtesten Deep Learning Frameworks und Tools konfiguriert sind.
Kunden von AWS Machine Learning
Von den größten Unternehmen der Welt bis hin zu aufstrebenden Start-ups – auf AWS ist mehr ML aufgebaut als irgendwo sonst.
Domino’s Pizza Enterprises liefert in Rekordzeit mit AWS für vorausschauende Bestellungen »
Wie die REA Group die automatisierte Bildkonformität mit Amazon Rekognition implementiert hat »
Steigerung des Kundenengagements und der Kundentreue durch personalisierte Gutschein-Empfehlungen mit Amazon Personalize »
AWS Machine Learning Services erkunden
Amazon SageMaker – Schnelles Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Machine Learning-Modellen
Amazon SageMaker ist ein vollständig verwalteter Service, der jedem Entwickler und Daten-Wissenschaftler die Möglichkeit bietet, ML-Modelle skaliert zu erstellen, zu trainieren und zu implementieren. Er vereinfacht jeden Schritt des ML-Workflows, sodass Sie Ihre ML-Anwendungsfälle, von der vorausschauenden Wartung über Computer Vision bis hin zur Vorhersage des Kundenverhaltens, leichter bereitstellen können. Weitere Informationen »
AWS-KI-Services – Statten Sie Anwendungen ganz leicht mit Intelligenz aus. Keine Machine Learning-Erfahrung erforderlich.
Vortrainierte KI-Services bieten vorgefertigte Informationen für Ihre Anwendungen und Workflows, um Ihnen zu helfen, Ihre Geschäftsergebnisse zu verbessern – basierend auf der gleichen Technologie, die auch in den eigenen Unternehmen von Amazon zum Einsatz kommt. Sie können KI-gestützte Anwendungen ohne jegliche Erfahrung im Bereich des Machine Learnings erstellen. Alle AWS-KI-Services erkunden »
Grundlagen
AWS-KI-Services
Mit KI-Services von AWS können Sie Ihren Anwendungen ohne ML-Kenntnisse Funktionen wie Bild- und Videoanalyse, Prognosen, personalisierte Empfehlungen, virtuelle Assistenten und Dokumentenanalyse hinzufügen. Beispielsweise können Entwickler mit Amazon Textract automatisch Text und Daten aus Millionen von Dokumenten in nur wenigen Stunden extrahieren.
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker ist ein vollständig verwalteter Service, der jedem Entwickler und Daten-Wissenschaftler die Möglichkeit bietet, ML-Modelle schnell zu erstellen, zu trainieren und zu implementieren. SageMaker beseitigt das schwere Heben in jedem Schritt des ML-Prozess, um die Entwicklung hochwertiger Modelle zu vereinfachen. Die herkömmliche ML-Entwicklung ist ein komplexer, teurer und noch schwierigerer iterativer Prozess, da für den gesamten ML-Workflow keine integrierten Tools vorhanden sind. Sie müssen Tools und Arbeitsabläufe zusammenfügen, was zeitaufwändig und fehleranfällig ist. SageMaker löst diese Herausforderung, indem alle für das Machine Learning verwendeten Komponenten in einem einzigen Toolset bereitgestellt werden, sodass Modelle mit weniger Aufwand und geringeren Kosten schneller in die Produktion gelangen.
AWS-Bildungsgeräte
AWS bietet ein Portfolio von Bildungsgeräten an, die für Entwickler aller Fähigkeitsstufen entwickelt wurden, um die Grundlagen von ML auf unterhaltsame und praktische Weise zu erlernen. Sehen Sie sich die Videos unten an, um AWS DeepRacer und AWS DeepLens in Aktion zu sehen:
Lernressourcen
AWS Training and Certification
Detaillierte Einblicke in den gleichen ML-Lehrplan, der zur Schulung der Entwickler und Daten-Wissenschaftler von Amazon verwendet wird Entwickler, Daten-Wissenschaftler, Data Platform Engineers und betriebliche Entscheider lernen mithilfe dieser Schulung, wie sie ML, künstliche Intelligenz (KI) und Deep Learning (DL) im Unternehmen anwenden können, um neue Erkenntnisse zu gewinnen und sich geschäftliche Vorteile zu verschaffen. Wählen Sie einen rollenbasierten Lernpfad aus »
Tutorials und Übungen
Praktische Tutorials, die Ihnen einen schnellen Einstieg in AWS ML ermöglichen. Alle Tutorials ansehen »
AWS-Architekturzentrum
Besuchen Sie die Kategorie Machine Learning im AWS-Architekturzentrum, um sich über den bewährten Methoden für die Entwicklung optimaler Machine-Learning-Architekturen zu informieren.