Erste Schritte mit dem Projekt

11 Schritte  |  120 Minuten

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Die Migration Ihres Oracle-Data-Warehouses auf Amazon Redshift kann die Abfrage- und Datenladeleistung erheblich verbessern, die Skalierbarkeit erhöhen und Kosten sparen. Amazon Redshift ist ein schnelles, vollständig verwaltetes Data Warehouse für Datenmengen im Petabyte-Bereich, mit der Sie im Zusammenspiel mit Ihren vorhandenen Business Intelligence-Tools alle Ihre Daten einfach und wirtschaftlich analysieren können. Der AWS Database Migration Service und das AWS Schema Conversion Tool erleichtern die Migration Ihres Schemas und Ihrer Daten von Ihrem Oracle-Data-Warehouse, sowohl On-Premise als auch auf AWS, zu Amazon Redshift ohne Unterbrechung der Anwendungen, die auf die Datenquelle angewiesen sind.

Die Ziele dieser Übung sind wie folgt:

Konvertieren Sie das Data-Warehouse-Schema und den Code aus einem Beispiel-Oracle-Data-Warehouse, das auf Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) läuft, mit dem AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT). AWS SCT hilft Ihnen, das Quellschema und den Großteil des benutzerdefinierten Codes automatisch in ein mit Amazon Redshift kompatibles Format zu konvertieren. AWS SCT markiert eindeutig jeden Code, den es nicht konvertieren kann, so dass Sie ihn manuell konvertieren können.

Migrieren Sie Daten aus dem Oracle Data Warehouse zu Amazon Redshift mit Hilfe des AWS Database Migration Service (AWS DMS). Mit AWS DMS können Sie die Datenmigration mit nur wenigen Klicks in der AWS-Managementkonsole beginnen. Das Quell-Data-Warehouse bleibt während der Migration voll funktionsfähig.

Führen Sie nach der Migration Aktivitäten wie die Ausführung von SQL-Abfragen durch, um Objekttypen, Objektanzahl und Anzahl der Zeilen für jede Tabelle zwischen Quell- und Ziel-Datawarehouse zu validieren.

Vor dem Start benötigen Sie Folgendes:

Ein AWS-Konto: Sie benötigen ein AWS-Konto, um das Amazon RDS Oracle Data Warehouse und den Amazon Redshift Cluster einzurichten und AWS SCT und AWS DMS zu verwenden. Registrieren Sie sich bei AWS.

IT-Vorkenntnisse: Für die erfolgreiche Durchführung dieses Projekts sind grundlegende Kenntnisse zu Oracle und SQL erforderlich.

AWS-Erfahrung:  Grundkenntnisse von Amazon RedshiftAmazon RDS, Amazon DMS, AWS Virtual Private Cloud, Sicherheitsgruppen und AWS CloudFormation sind erforderlich, um dieses Projekt erfolgreich abzuschließen.

Fakturierungsschätzungen:

Kosten der Migration: Normalerweise kostet eine einmalige Migration eines 10 GB großen Oracle-Datawarehouse etwa 7,85 USD, wie in diesem Beispielprojekt dargestellt. Dabei wird angenommen, dass Sie sich innerhalb des kostenlosen Kontingents für AWS befinden, die empfohlenen Konfigurationen verwenden und alle im Projekt verwendeten Ressourcen innerhalb zwei Stunden nach der Erstellung wieder löschen.

Kosten für die Wartung: Die Gesamtkosten für die Wartung Ihres Data Warehouse in Amazon Redshift hängen von Ihrer Nutzung und Ihren Konfigurationseinstellungen ab. Bei Verwendung der in diesem Handbuch empfohlenen Standardkonfiguration kostet es in der Regel 45,84 USD pro Monat, wenn Sie sich innerhalb der kostenlosen AWS-Kontingent-Grenzen befinden. Ihr Anwendungsfall erfordert möglicherweise andere Konfigurationen, die sich auf die Fakturierung auswirken können. Verwenden Sie den Preisrechner, um die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenen Kosten zu schätzen. Eine Aufstellung der verwendeten Services sowie der zugehörigen Kosten finden Sie unter Verwendete Services und Kosten.

Erste Schritte mit dem Projekt

Verbessern Sie Ihr Amazon Redshift Data Warehouse durch Einsatz branchenführender Werkzeuge und Zusammenarbeit mit Experten für Laden, Transformieren und Visualisieren von Daten.

Hier finden Sie zusätzliche Informationen über die Arbeit mit Amazon Redshift, einschließlich Dokumentation, bewährte Verfahren, Skripte und Tools.

Benötigen Sie für die ersten Schritte mit AWS mehr Ressourcen? Weitere Informationen finden Sie im Ressourcencenter zu den ersten Schritten.

Dieses Whitepaper erläutert bewährte Methoden für die Verwendung von AWS DMS.