Für die ersten Schritte mit AWS Glue melden Sie sich einfach an der AWS Management Console an und navigieren Sie unter der Kategorie "Analytics" zu "Glue". Sie können einem der geführten Lernprogramme folgen, die Schritt für Schritt durch ein Beispiel eines Anwendungsfalls für AWS Glue führen.

Mehr über AWS Glue können Sie in unserer Dokumentation erfahren.

Zudem stehen ETL-Code-Beispiele in unserem GitHub-Repository mit Glue Beispielen unter AWS Labs zur Verfügung. Hier können Sie die Glue Python ETL Dokumentbibliothek herunterladen.

Klicken Sie nachfolgend auf die Links zu Videos und Blog-Beiträgen. Diese helfen Ihnen dabei, die Möglichkeiten von AWS Glue voll auszuschöpfen.

Bereit, Ihr ETL zu starten?

Erste Schritte mit AWS Glue

glue-video-what-is-glue
4:25
Was ist AWS Glue?
glue-video-data-catalog
5:25
Erste Schritte mit dem AWS Glue Datenkatalog
glue-video-etl
6:23
Erste Schritte mit AWS Glue ETL
glue-video-reinvent-abd315
50:52
AWS re:Invent 2017: Entwickeln serverloser ETL-Pipelines mit AWS Glue (ABD315)
glue-video-reinvent-abd213
30:38
AWS re:Invent 2017: So erschaffen Sie einen Data Lake mit AWS Glue Data Catalog (ABD213-R)
glue-dark-data-webinar2
36:33
Tackle Your Dark Data Challenge with AWS Glue – AWS Online Tech Talks 2017
glue-video-webinar-serverless
36:52
Serverlose Analysen – Amazon Redshift Spectrum, AWS Glue und Amazon QuickSight

Analyze Amazon Connect records with Amazon Athena, AWS Glue, and Amazon QuickSight (Analyse von Amazon Connect-Datensätzen mit Amazon Athena, AWS Glue und Amazon QuickSight) | 1. Juni 2018 | Luis Caro Perez & Peter Dalbhanjan

Für Apache Parquet optimierte Daten mit Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon Athena und Amazon Redshift analysieren | 11. Mai 2018 | Roy Hasson

AWS Glue für die Ausführung von ETL-Jobs mit nicht-nativen JDBC-Datenquellen verwenden | 10. Mai 2018 | Kapil Shardha and William Torrealba

Kontinuierliche Integration und serverlose AWS Glue ETL-Anwendungen durch die Verwendung von AWS Developer Tools | 20. April 2018 | Prasad Alle & Luis Caro Perez

Arbeiten mit partitionierten Daten in AWS Glue | 19. April 2018 | Ben Sowell und Mohit Saxena

How to retain system tables’ data spanning multiple Amazon Redshift clusters and run cross-cluster diagnostic queries (Beibehaltung der Daten von Systemtabellen über mehrere Amazon Redshift-Cluster und Durchführung Cluster-übergreifender Diagnoseabfragen) | 12. April 2018 | Karthik Sonti

Einfaches Verwalten von Tabellenmetadaten für Presto auf Amazon EMR mit dem AWS Glue Data Catalog | 10. März 2018 | Radhika Ravirala

AWS Glue unterstützt jetzt Scala-Skripts |12. Januar 2018 | Mehul Shah, Ben Sowell und Vinay Vavili

Vereinfachen von Abfragen verschachtelter JSONs mit AWS Glue Relationalize Transform | 14. Dezember 2017 | Trevor Roberts

Verwenden von Amazon Redshift Spectrum, Amazon Athena und AWS Glue mit Node.js in der Produktion | 27. November 2017 | Rafi Ton

Visualisieren von AWS Cloudtrail-Protokollen mit AWS Glue und Amazon Quicksight | 10. November 2017 | Luis Caro Perez

Aufbau eines Data-Lake-Fundaments mit AWS Glue und Amazon S3 | 27. Oktober 2017 | Gordon Heinrich

Building a Serverless Analytics Solution for Cleaner Cities | 14. September 2017 | Ralph Winzinger und Pratim Das

Führen Sie mit einer Lambda-Architektur für Big Data Echtzeit- und Batch-Analysen zusammen – ganz ohne Server! | 8. September 2017 | Laith Al-Saadoon

Harmonize, Query, and Visualize Data from Various Providers using AWS Glue, Amazon Athena, and Amazon QuickSight | 16. August 2017 | Ben Snively

Upsert into Amazon Redshift using AWS Glue and SneaQL | 14. August 2017 | Jeremy Winters und Ritu Mishra

Launch – AWS Glue Now Generally Available | 14. August 2017 | Randall Hunt


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Erste Schritte mit AWS Glue