Bringen Sie fortschrittliche und differenzierte Therapeutika mit AWS schneller auf den Markt

Mit Hilfe von AWS modernisieren biopharmazeutische Unternehmen jede Stufe der Wertschöpfungskette – von der Forschung und Entwicklung bis zur Vermarktung – um fortschrittliche und differenzierte Therapeutika schneller auf den Markt zu bringen.

Erschließen Sie das Potenzial wissenschaftlicher Daten und entwickeln Sie mit AWS einen effizienteren Ansatz für die Therapieentwicklung. Als vertrauenswürdiger Partner von Branchenführern können Sie die jahrzehntelange Erfahrung von AWS im Bereich Biowissenschaften nutzen, um Entdeckung, Produktentwicklung, Herstellung und Vermarktung zu beschleunigen. Die unübertroffene Zuverlässigkeit, Sicherheit und der Datenschutz bei AWS ermöglichen es Ihnen, selbstbewusst in einem hochdynamischen Markt zu innovieren.

Optimieren Sie die Innovation in der Biopharmazie mit AWS (1:16)

90 %

der 10 weltweit führenden Unternehmen der Biopharmabranche verwenden AWS

130+

Für den HIPAA qualifizierte Services

500+

Funktionen und Services mit Fokus auf Sicherheit und Compliance

90 %

Einsparpotenzial beim Berechnen

24

Regionen und 77 Availability Zones

Über 200

Services mit vollem Funktionsumfang in weltweiten Rechenzentren

Vorteile

Innovieren Sie mit einem vertrauenswürdigen Partner

Als Ihr Innovationspartner stellt AWS eine unübertroffene Breite und Tiefe an Services bereit, die ausgereifteste, zuverlässigste und sicherste Cloud-Plattform und ein tiefes Verständnis der Vorschriften und Compliance der Biowissenschaftsbranche.

Aufbrechen von Datensilos

Erschließen Sie Erkenntnisse und nutzen Sie das Potenzial Ihrer Daten in der gesamten biopharmazeutischen Wertschöpfungskette. Vereinen Sie F&E-Ergebnisse, Erkenntnisse aus klinischen Studien, Informationen aus der Lieferkette, Vertriebsergebnisse und reale Daten für einen ganzheitlichen Blick auf den therapeutischen Lebenszyklus.

Erzielen Sie operative Exzellenz und Kosteneinsparungen

Optimieren Sie Abläufe und steigern Sie die geschäftliche Agilität, indem Sie auf die größte Auswahl an Rechen-, Analyse- und ML-Services zugreifen. Optimieren Sie Kosten und Leistung und entwickeln Sie effizientere Arbeitsabläufe.

Personalisierte Kundenprojekte

Erstellen Sie Ihre eigenen personalisierten Kundenerlebnisse an jedem wichtigen Berührungspunkt, indem Sie die gleichen kundenzentrierten Services nutzen, die auch Amazon.com antreiben. Verbessern Sie die Marketing-Kommunikation, personalisierte Patienten-Support-Services und digitale Therapeutik.

AWS-Partner in der Biopharma

Greifen Sie auf einen Marktplatz mit Drittanbieterlösungen und ein Netzwerk von Biowissenschaften-Partnern zu, die Ihnen bei jedem Schritt zur Seite stehen. Der AWS Marketplace for Life Sciences verfügt über mehr als 100 für das Gesundheitswesen und die Biowissenschaften spezifische Angebote, während die AWS-Kompetenzpartner für Biowissenschaften Sie bei der Erstellung maßgeschneiderter Lösungen auf AWS unterstützen können.

Erfahren Sie mehr über AWS Marketplace for Life Sciences und AWS-Kompetenzpartner für Biowissenschaften.

Anwendungsfälle

Biopharma-Anwendungsfälle
  • Forschung & Entdeckung
  • Klinische Entwicklung
  • Fertigung
  • Vermarktung
  • Nach der Markteinführung
  • Sicherheit und Compliance
  • Forschung & Entdeckung
  • Forschung und Entdeckung

    Reduzieren Sie Risiken und starten Sie den Entwicklungsprozess früher, indem Sie kostengünstige, leistungsstarke Rechenleistung und AI/ML-Funktionen auf der umfangreichsten Cloud-Infrastruktur auf Abruf nutzen. Ermöglichen Sie sichere Forschungskooperationen zwischen Ihren globalen Teams und vereinfachen Sie den Datentransfer von Laborgeräten zur Integration von Forschungsumgebungen. AWS bietet die breiteste Palette an Rechen- und Speicheroptionen, sodass Sie Kosten und Leistung optimieren können, während Analyseservices Ihnen helfen, die Datenliquidität zu maximieren und Datensätze für ML zu optimieren. 

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    Core-Produkte

    Kundenreferenzen

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    Bristol-Myers Squibb

    BMS wählte ein mandantenfähiges Konzept, um die Nutzung von Data Lakes zu standardisieren, und nutzte AWS Glue zum Aufbau einer skalierbaren Infrastruktur. 

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    Numerate

    Numerate betreibt seine ML-Plattform auf AWS und setzt auf "Infrastructure as Code", um seine Infrastruktur zuverlässig und wiederholt bereitzustellen, sodass das Team schneller innovieren kann.

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    AbCellera

    AbCellera nutzte die AWS-Technologie, um den weltweit ersten COVID-19-Antikörper-Medikamentenkandidaten in klinische Studien am Menschen zu bringen.

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    InhibOx

    InhibOx, die weltweit größte virtuelle Bibliothek mit modellierten Wirkstoffkandidaten, startet einfach Berechnungscluster mit Open-Source-Tools auf AWS.

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    AstraZeneca

    Mithilfe von Amazon SageMaker Ground Truth automatisierte AstraZeneca Aspekte der Überprüfung von Gewebeproben und reduzierte den Zeitaufwand für das Katalogisieren um 50 Prozent.

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    Celgene (jetzt Teil von Bristol Myers Squibb)

    Das F&E-Team von Celgene nutzte AWS-Hochleistungs-Computing, um die Forschung an Krebsmedikamenten zu beschleunigen.

    Whitepaper: AWS Labs of the Future – Enabling Integrated Research Labs with Cloud Technology Whitepaper

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    Blog: Schaffung der Grundlage für das Labor der Zukunft mit AWS

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    Lösung: Service Workbench in AWS

    Weitere Informationen »
  • Klinische Entwicklung
  • Klinische Entwicklung

    Treiben Sie den gesamten klinischen Entwicklungsprozess an – vom Entwurf effektiver Studien mithilfe von Analysen und ML-Funktionen über die Freischaltung virtueller Studien bis hin zur Beschleunigung des Zulassungsprozesses. Mit AWS-Services können Sie die riesigen Datenmengen, die bei klinischen Studien anfallen, sicher erfassen und effektiv zwischen Prüfärzten, Auftragsforschungsinstituten (CROs) und Sponsoren zusammenarbeiten. 

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    Core-Produkte

    Kundenreferenzen

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    Evidation Health

    Passiv gesammelte Daten könnten eine Gesundheitspersonalisierung außerhalb der Klinikmauern ermöglichen und so die Sichtbarkeit und Genauigkeit erhöhen.

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    Q2 Solutions

    Q2 Solutions wechselte zu AWS, um einen Proof-of-Concept für seine Genomik-Pipeline zu starten. Heute verfügt das Unternehmen über 1 Petabyte an Daten, die in der AWS-Cloud gespeichert sind, und kann ML zur Unterstützung klinischer Studien einsetzen – und so Erkenntnisse innerhalb von Minuten statt Tagen liefern.

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    TrialSpark

    Mithilfe von Amazon Connect zur Einbindung von Teilnehmern hat TrialSpark eine Plattform geschaffen, die klinische Studien von Anfang bis Ende auf AWS durchführt – mit einer Standortrekrutierung, die 40 Prozent schneller ist als der nationale Durchschnitt.

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    AiCure

    AiCure verwendet mehrere AWS-Lösungen, wie Amazon Cognito und AWS Key Management Service, um Video-, Audio-, Bild- und Textdaten von Patienten, die an klinischen Studien teilnehmen, zu sammeln, zu katalogisieren und zu verarbeiten. 

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    Deep 6 AI

    Deep 6 AI hat ein Echtzeit-Ökosystem für reale Daten auf AWS erstellt, das KI und natürliche Sprachverarbeitung nutzt, um klinische Studien zu ermöglichen, die digitaler, kollaborativer und datengesteuerter sind.

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    uMotif

    uMotif nutzte die große Bandbreite an HIPAA-fähigen AWS-Services für seine Lösung, die mehr als 38 Millionen Datenpunkte von 13.500 mobilen Geräten von Teilnehmern klinischer Studien sicher erfasst.

    Webinar: Post-Pandemie-Patienteneinbindung in klinischen Studien

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    Whitepaper: Klinische Studien mit digitalen Technologien und der Cloud modernisieren

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    Blog: Verbessern Sie die Ergebnisse von klinischen Studien durch den Einsatz von AWS-Technologien

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  • Fertigung
  • Herstellung und Lieferkette

    Modernisieren Sie Ihre Fertigungsprozesse, indem Sie Datensilos aufbrechen, ML zur Gewinnung von Erkenntnissen nutzen, eine kosteneffizientere Infrastruktur einsetzen und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften verbessern. AWS stellt die Services bereit, die Sie für die Transparenz von Shopfloor-Daten und eine verbesserte Datenliquidität in der gesamten Lieferkette benötigen. Gewinnen Sie Effizienz und reduzieren Sie Kosten durch aussagekräftige Einblicke und die Möglichkeit, Produktbedarf und Produktion zu prognostizieren. 

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    Core-Produkte

    Kundenreferenzen

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    Moderna

    Moderna baute eine Fertigungsanlage mit SAP S/4HANA in einer GxP-validierten Umgebung in AWS auf und stellte so die Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und geringeren Kosten bereit, die zentrale Punkte seines Geschäftsmodells sind.

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    Novartis

    Durch die Zusammenarbeit mit AWS entwickelte Novartis Insight Centers, die interaktive Echtzeit-Betriebsinformationen über den Produktionsprozess bereitstellen, um die Effizienz genauer zu messen, einen vollständigen Überblick für das Management zu erhalten und ML zur Vorhersage der Standortleistung zu nutzen.

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    Bristol-Myers Squibb

    Als Bristol Myers Squibb seine Optionen für die SAP S/4HANA-Transformation prüfte, suchte das Unternehmen nach einer Möglichkeit, die Einhaltung von GxP- und anderen gesetzlichen Anforderungen zu optimieren. Mithilfe von AWS CloudFormation erstellte BMS einen konsistenten, skalierbaren und wiederholbaren Compliance-Prozess, sodass sich das Unternehmen auf eine umfassendere SAP-Transformation konzentrieren konnte.

    Merck

    Merck

    Merck verbessert die Geschwindigkeit und reduziert den manuellen Aufwand zur Bewertung von Änderungsvorschlägen um bis zu 70 % auf AWS.

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    Aizon

    Aizon nutzt AWS IoT-Services, um nahezu in Echtzeit Einblicke in die Werkstatt bereitzustellen, die Unternehmen dabei helfen, vorherzusagen, wann Geräte gewartet werden müssen, sicherzustellen, dass wichtige Qualitätskennzahlen eingehalten werden, und die betriebliche Effizienz um bis zu 2 % zu verbessern.

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    Multiply Labs

    Mit AWS RoboMaker kann Multiply Labs Rückverfolgbarkeit nachweisen und kontinuierliche Compliance für seine FDA-regulierten Arbeitslasten erreichen.

    Webinar: Modernisierung der pharmazeutischen Produktion mit IoT und AI/ML

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    Whitepaper: Modernizing Life Science Manufacturing: Wie Analytik, IoT und die Cloud die Arzneimittelproduktion umschreiben

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    Lösungsbeschreibung: Modernisierung der Fertigung in der Biowissenschaft mit AWS-Services

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  • Vermarktung
  • Vermarktung

    Akteure, die kommerzielle Produkteinführungen leiten, können den Datenzugriff demokratisieren, die Effektivität einer Biopharma-Vertriebsmannschaft optimieren und die Omnichannel-Kommunikation unterstützen, um Fachkräfte und Kunden über ihre bevorzugten Methoden anzusprechen. Data lakes on AWS ermöglichen einen effektiven Informationsaustausch, während KI- und ML-Services es Ihnen ermöglichen, Inhalte für Patienten automatisch zu personalisieren und die richtigen Anbieter anzusprechen. 

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    Core-Produkte

    Kundenreferenzen

    logo_med-life

    Medlife

    Indiens größte Online-Apotheke, Medlife, nutzt Amazon Pinpoint, um personalisierte Benachrichtigungen für die Lieferung von Rezepten und Erinnerungen für die Bestellung von Nachfüllpackungen zu senden und so den Prozess der Medikamentenbestellung bequemer und intuitiver zu gestalten.

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    Babylon Health

    Indiens größte Online-Apotheke, Medlife, nutzt Amazon Pinpoint, um personalisierte Benachrichtigungen für die Lieferung von Rezepten und Erinnerungen für die Bestellung von Nachfüllpackungen zu senden und so den Prozess der Medikamentenbestellung bequemer und intuitiver zu gestalten.

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    Allergan

    Allergan migrierte mehr als 400 Marketing-Websites und -Anwendungen auf AWS und ermöglichte so ein agileres Marketing, niedrigere Betriebskosten und die Erfüllung von Compliance-Anforderungen.

    Webinar: Personalisierung der Patientenansprache mit AWS Cloud

    Webinar ansehen »

    Blog: Echtzeit-Personalisierung und Empfehlungen

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    Webinar: Aufbau umfassender Erfahrungen mit Amazon Pinpoint-Umstellungen

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  • Nach der Markteinführung
  • Überwachung nach der Markteinführung und Patientenunterstützung

    Vereinfachen Sie die Sammlung und Verwaltung von praxisbezogener Evidenz (Real-World-Evidence, RWE) und skalieren Sie effektiv, um die wachsende Anzahl und Quellen von Adverse-Event-Daten zu verarbeiten. Mit mehr Transparenz und Einblicken aus Daten über Analyse- und ML-Funktionen können Sie Daten aus der Marktüberwachung zusammenführen, organisieren und analysieren, um die Patientenunterstützung zu verbessern. Nutzen Sie die umfangreichste Cloud-Plattform und Echtzeit-Streaming-Funktionen, um sicherzustellen, dass Ihre digitalen Therapeutika große, vertrauliche Patientendaten überall auf der Welt effektiv verarbeiten können. 

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    Core-Produkte

    Kundenreferenzen

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    Sanofi

    Sanofi hat eine Big-Data- und Analyseplattform aufgebaut, die Milliarden von Datenzeilen aus der realen Welt mit vollständiger Rückverfolgbarkeit, Sicherheit und Unterstützung für erweiterte Analysen und ML für die tägliche RWE-Generierung verarbeitet.

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    Omada Health

    Omada Health nutzte HIPAA-fähige AWS-Services und erreichte die HITRUST-Zertifizierung, um eine digitale Version seines Diabetes-Präventionsprogramms zu erstellen.

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    Propeller Health

    Mithilfe von IoT-Diensten und Amazon SageMaker liefert Propeller Health personalisierte Gesundheitsprognosen für jeden Patienten, um ihn beim Management seiner chronischen Atemwegserkrankung zu unterstützen.

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    Takeda

    Takeda Pharmaceuticals nutzt ConvergeHEALTH on AWS, um RWE zu sammeln und zu analysieren und Einblicke in komplexe Krankheitszustände zu gewinnen, um Therapielücken und unerfüllte Patientenbedürfnisse besser zu erkennen.

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    Amgen

    Im Rahmen seines Pharmakovigilanz-Programms setzte Amgen ML- und natürliche Sprachverarbeitungsmodelle ein, um Sicherheitsereignisse zu identifizieren. 

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    Novartis

    Mithilfe von AWS ML-Services entwickelte Novartis intelligente Fertigungsprozesse, die Produktionsanlagen auf Einzel- und Netzwerkbasis überwachen. Die Erkenntnisse ermöglichen es Novartis, Lieferketten zu optimieren und Redundanzen zwischen den Standorten zu beseitigen.

    Sanofi Webinar: End-to-End-Evidence-Generierung in der realen Welt mit Rückverfolgbarkeit und Transparenz auf AWS durchführen

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    Whitepaper: Praxisbezogene Evidenz in der Cloud

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    Whitepaper: Digitale Therapeutik

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  • Sicherheit und Compliance
  • Sicherheit & Industrie-Compliance

    Erzielen Sie eine nahezu kontinuierliche Compliance für GxP-regulierte Arbeitslasten durch AWS-Services, mit denen Sie Compliance-Prüfungen automatisieren und eine verbesserte Verwaltung und Rückverfolgbarkeit bieten können. AWS bietet die Tools, Anleitungen und Branchenexperten, die Sie bei der Einhaltung von GxP-, HIPAA-, HITRUST- und GDPR-Standards in der gesamten biopharmazeutischen Wertschöpfungskette unterstützen. Entdecken Sie mehr als 130 HIPAA-konforme Dienste, Zertifizierungen für die Konformität mit ISO/IEC und über 500 Funktionen und Dienste mit Schwerpunkt auf Sicherheit und Konformität, die Ihnen helfen, die Sicherheit zu erhöhen und die Konformität zu unterstützen.

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    Core-Produkte

    Kundenreferenzen

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    Bristol-Myers Squibb

    Mithilfe von AWS CloudFormation erstellte BMS einen konsistenten, skalierbaren und wiederholbaren Compliance-Prozess, sodass sich das Unternehmen auf seine umfassendere SAP-Transformation konzentrieren kann.

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    Moderna

    Moderna baute eine Fertigungsanlage mit SAP S/4HANA in einer GxP-validierten Umgebung in AWS auf.

    logo_Idorsia

    Idorsia

    Idorsia musste nach einer Übernahme eine vollständige IT-Unabhängigkeit erreichen und wandte sich an AWS, um ein Cloud-basiertes Framework zu erhalten, das eine automatisierte Bereitstellung und Prüfung für die GxP-Konformität bietet. 

    logo_waters

    Waters

    Durch den Aufbau seiner Chromatographie-Softwarelösung auf AWS konnte Waters ein kostengünstigeres Produkt liefern, das den Kunden dennoch hilft, ihre Ziele in Bezug auf GxP-Datenintegrität und Computersystemvalidierung zu erreichen.

    logo_core-informatics

    Core Informatics

    Core Informatics entwickelte eine Plattform auf AWS, die seinen Kunden GxP-validierte Anwendungen in der Cloud ermöglicht.

    logo_Aizon

    Aizon

    Aizon nutzt AWS IoT-Services, um nahezu in Echtzeit Einblicke in die Werkstatt bereitzustellen, die Unternehmen dabei helfen, vorherzusagen, wann Geräte gewartet werden müssen, sicherzustellen, dass wichtige Qualitätskennzahlen eingehalten werden, und die betriebliche Effizienz um bis zu 2 % zu verbessern.

    Webpage: GxP auf AWS

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    Blog: Entdecken Sie die neueste GxP on AWS-Blog-Serie

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    Whitepaper: GxP

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Compliance in Biopharma

Gewinnen Sie mehr Kontrolle über Ihre IT-Umgebungen, erzielen Sie verbesserte Tests und Rückverfolgbarkeit und reagieren Sie schneller auf Audits mit einer Vielzahl von AWS-Services, die Ihnen helfen, die Biopharma-Compliance zu vereinfachen.

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Fallbeispiele und Ressourcen

Alle Biopharma-Kunden Fallbeispiele undzugehörige Resourcen ansehen.

AstraZeneca Fallstudie

AstraZeneca

AstraZeneca nutzte AWS-ML-Services, um die Arzneimittelforschung zu beschleunigen und neue Medikamente schneller auf den Markt zu bringen. Mithilfe von Amazon SageMaker Ground Truth automatisierte AstraZeneca Aspekte der Überprüfung von Gewebeproben und reduzierte den Zeitaufwand für das Katalogisieren um 50 Prozent.

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Bristol-Myers Squibb Fallstudie

Bristol-Myers Squibb

Bristol Myers Squibb wollte seinen Flickenteppich aus verschiedenen Data Lakes standardisieren, die verschiedene Tools verwendeten und zu Inkonsistenzen und technischen Schulden führten. Durch den Wechsel zu AWS hat BMS ein Multi-Tenant-Konzept eingeführt, um Services auf konsistente Weise zu nutzen, und AWS Glue für den Aufbau einer skalierbaren Infrastruktur genutzt.

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Novartis – Fallstudie

Novartis

Mithilfe von AWS-ML-Services hat Novartis intelligente Fertigungsprozesse entwickelt, darunter ein Insight Center, das Fertigungsanlagen auf Einzel- und Netzwerkbasis überwacht. Die Erkenntnisse ermöglichen es Novartis, Lieferketten zu optimieren und Redundanzen zwischen den Standorten zu beseitigen.

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Biogen Fallstudie

Biogen

Biogen wollte 1 Petabyte an Daten aus der UK-Biobank nutzen, um seine Medikamente schneller auf den Markt zu bringen, neue Gene als Zielobjekte zu entdecken und das Verständnis für neurobiologische Krankheiten zu verbessern. In Zusammenarbeit mit AWS richtete Biogen eine sichere Amazon-VPC für die Verarbeitung von Big Data, Amazon S3 für die Speicherung, Amazon EC2 für die Datenverarbeitung und Databricks für die Analyse und Visualisierung der Daten mit gängigen Tools ein.

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Thermo Fisher Fallstudie

Thermo Fisher Scientific

Thermo Fisher Scientific vereinte traditionelle Nasslabor-Arbeitsbereiche und Berechnungsräume durch neue datengesteuerte Arbeitsabläufe. Mit Amazon Alexa for Business können Bediener per Sprachbefehl Laborgeräte anweisen, eine angeforderte Aktion durchzuführen oder mit Informationen zu antworten. 

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Kyowa Kirin Fallstudie

Kyowa Kirin

Kyowa Kirin ermöglichte seinen Mitarbeitern schnell Remote-Arbeit und rationalisierte sein Geschäft durch die Bereitstellung von Amazon Workspaces, was eine einfache Migration auf Windows 10 und eine systemweite Implementierung der robotergestützten Prozessautomatisierung ermöglichte.

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Allergan – Fallstudie

Allergan

Als Allergan Medikamentenmarken erwarb, benötigte das Unternehmen eine Möglichkeit, die neuen Websites schnell in sein Portfolio aufzunehmen und schneller auf Marketingkampagnen zu reagieren. Allergan migrierte mehr als 400 Marketing-Websites und -Anwendungen auf AWS und ermöglichte so ein agileres Marketing, niedrigere Betriebskosten und die Erfüllung von Compliance-Anforderungen.

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Q2 Solutions Fallstudie

Q2 Solutions

Anstatt Geräte für die genetische Sequenzierung zu besitzen und zu warten, entschied sich Q2 Solutions für den Wechsel zu AWS und den Start eines Proof-of-Concept für seine Genomik-Pipeline. Das Unternehmen verfügt über 1 Petabyte an Daten, die in der AWS-Cloud gespeichert sind, und kann ML zur Unterstützung klinischer Studien einsetzen – und so Erkenntnisse innerhalb von Minuten statt Tagen liefern.

Lesen Sie die gesamte Fallstudie »

Erste Schritte mit AWS

Erste Schritte

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