Häufig gestellte Fragen zu Amazon Kendra

F: Was ist Amazon Kendra?

A: Amazon Kendra ist ein hochpräziser und benutzerfreundlicher Suchservice für Unternehmen, der auf Machine Learning basiert. Mit Kendra können Entwickler ihren Anwendungen Suchfunktionen hinzufügen, mit denen Endbenutzer Informationen ermitteln können, die in der riesigen Menge von Inhalten des gesamten Unternehmens verborgen sind. Hierbei kann es sich um Daten aus Handbüchern, Forschungsberichten, häufig gestellten Fragen, Personalwesen-Unterlagen oder Kundenservice-Leitfäden handeln, die in den unterschiedlichsten Systemen vorgehalten werden, z. B. S3, SharePoint, Salesforce, Servicenow, RDS-Datenbanken, One Drive und vielen anderen, die später in diesem Jahr verfügbar sein werden. Wenn Sie eine Frage eingeben, werden für den Service Machine Learning-Algorithmen verwendet, um den Kontext zu verstehen und die Ergebnisse mit der höchsten Relevanz zurückzugeben – unabhängig davon, ob es sich hierbei um eine präzise Antwort oder ein gesamtes Dokument handelt. Wenn Sie beispielsweise die Frage „Wie hoch ist der Bonus für die Unternehmenskreditkarte?“ stellen, greift Kendra auf die relevanten Dokumente zu und gibt eine spezifische Antwort wie „2 %“ zurück. Von Kendra wird Beispielcode bereitgestellt, damit Sie schnell einsteigen und die hochpräzise Suchfunktion leicht in Ihre neuen oder vorhandenen Anwendungen integrieren können.

F: Wie funktioniert Amazon Kendra in Verbindung mit anderen AWS-Services?

A: Amazon Kendra stellt Suchfunktionen auf ML-Basis für alle unstrukturierten Daten bereit, die von Kunden in AWS gespeichert werden. Kendra bietet benutzerfreundliche native Konnektoren für beliebte AWS-Repository-Typen wie S3 und RDS-Datenbanken. Andere KI-Services wie Amazon Comprehend, Amazon Transcribe und Amazon Comprehend Medical können verwendet werden, um Dokumente vorab zu bearbeiten, durchsuchbaren Text zu generieren, Entitäten zu extrahieren und Metadaten für speziellere Sucherfahrungen zu optimieren.

F: Welche Arten von Fragen kann ich bei Amazon Kendra stellen?

A: Amazon Kendra unterstützt die folgenden gängigen Arten von Fragen:
  • Fragen nach dem Wer, Was, Wann und Wo: „Wer ist der CEO von Amazon?“ oder „Wann findet 2019 der Prime Day statt?“. Derartige Fragen erfordern faktenbasierte Antworten, die als einzelnes Wort oder als Phrase zurückgegeben werden können. Die präzise Antwort muss hierbei aber explizit im erfassten Textinhalt enthalten sein.
  • Beschreibende Fragen: „Wie verbinde ich mein Echo Plus-Gerät mit meinem Netzwerk?“ oder „Wie erziele ich Steuervorteile für Familien mit geringem Einkommen?“. Hierbei kann die Antwort einen Satz, einen Textabschnitt oder ein gesamtes Dokument umfassen.
  • Suche nach Schlüsselwörtern: „Gesundheitsvorteile“ oder „IT-Helpdesk“. Hier sind Absicht und Umfang nicht unbedingt eindeutig. In diesen Fällen werden für Kendra die Deep Learning-Modelle genutzt, um relevante Dokumente zurückzugeben.

F: Was passiert, wenn meine Daten nicht die präzise Antwort enthalten, nach der Amazon Kendra sucht?

A: Wenn Ihre Daten keine präzise Antwort auf eine Frage enthalten, wird von Kendra eine Liste mit den relevantesten Dokumenten zurückgegeben, deren Rangfolge anhand der Deep Learning-Modelle festgelegt wird.

F: Welche Arten von Fragen können von Amazon Kendra nicht beantwortet werden?

A: Für Kendra werden noch keine Fragen unterstützt, deren Beantwortung dokumentübergreifende Textzusammenfassungen oder Berechnungen erfordern.

F: Wie können Entwickler mit der Nutzung von Amazon Kendra beginnen?

A: Die einfachste Möglichkeit ist der Einstieg über die Kendra-Konsole. Sie können in Kendra auf unstrukturierte und halbstrukturierte Dokumente verweisen, z. B. in S3 gespeicherte häufig gestellte Fragen. Nach der Erfassung können Sie mit dem Testen von Kendra beginnen, indem Sie die Abfragen direkt im Abschnitt „Suche“ der Konsole eingeben. Sie können die Kendra-Suche mit nur wenigen Codezeilen oder durch Kopieren von in der Konsole verfügbaren Codebeispielen in Ihrer eigenen Anwendung bereitstellen.

F: Wie kann ich Amazon Kendra besser an die Branche bzw. den Spezialbereich meines Unternehmens anpassen?

A: Kendra verfügt über spezifisches Wissen in den Bereichen IT, Pharmazeutik, Versicherungen, Energie, Industrie, Finanzdienstleistungen, Rechtswesen, Medien und Unterhaltung, Tourismus und Hotellerie, Gesundheitswesen, Personalwesen, Nachrichtenwesen, Telekommunikation und Automobilindustrie. Außerdem können Sie das bereichsspezifische Verstehen von Kendra durch Bereitstellen einer eigenen Liste mit Synonymen weiter optimieren (in Kürze verfügbar). Hierfür laden Sie einfach eine Datei mit Ihrer spezifischen Terminologie hoch und Kendra verwendet diese Synonyme dann zur Erweiterung der Suchvorgänge von Benutzern.

F: Welche Dateitypen werden von Amazon Kendra unterstützt?

A: Kendra unterstützt unstrukturierte und halbstrukturierte Daten in den Formaten HTML, MS Office (DOC, PPT), PDF und Text.

F: Wie werden inkrementelle Datenupdates von Amazon Kendra verarbeitet?

A: Sie haben in Kendra zwei Optionen, wie Sie Ihren Index aktuell halten können. Erstens können Sie mithilfe von Connectors planen, dass Ihre Datenquellen regelmäßig automatisch synchronisiert werden. Zweitens ermöglicht Ihnen die Kendra-API die Erstellung eines eigenen Connectors, um Daten aus Ihrer Datenquelle über Ihre vorhandenen ETL-Jobs oder Anwendungen direkt an Kendra zu senden.

F: Welche Sprachen werden von Amazon Kendra unterstützt?

Kendra unterstützt US-amerikanisches Englisch.

F: Welche Codeänderungen muss ich vornehmen, um Amazon Kendra verwenden zu können?

A: Für die Erfassung von Inhalten ist keine Codierung erforderlich, wenn die nativen Connectors genutzt werden. Sie können auch Ihre eigenen benutzerdefinierten Connectors für die Integration in andere Datenquellen schreiben, indem Sie das SDK für Kendra verwenden. Sie können die Suche mit wenigen Codezeilen leicht in Ihrer Anwendung bereitstellen oder kurze Codebeispiele aus der Konsole kopieren, um bestimmte Funktionen zu replizieren. Das SDK bietet die gleiche vollständige Kontrolle und Flexibilität wie die Endbenutzererfahrung.

F: In welchen Regionen ist Amazon Kendra verfügbar?

A: Amazon Kendra ist derzeit in den folgenden AWS-Regionen verfügbar: USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Oregon) und EU (Irland). Weitere Informationen finden Sie in der AWS-Regionstabelle.

F: Kann ich benutzerdefinierte Konnektoren hinzufügen?

A: Kunden können eigene Konnektoren mithilfe der Erfassungs-API von Kendra von Grund auf neu erstellen. Amazon Kendra verfügt über ein Partnersystem, das beim Erstellen von Konnektoren, die derzeit in AWS nicht verfügbar sind, helfen kann. Bitte kontaktieren Sie uns, wenn Sie weitere Informationen zu unserem Partnernetzwerk benötigen.

F: Wie setzte Amazon Kendra Sicherheitsmaßnahmen um?

A: Amazon Kendra verschlüsselt Ihre Daten während der Übertragung und ihm Ruhezustand. Sie haben zwei Optionen für Verschlüsselungsschlüssel für Daten im Ruhezustand: ein Master-Schlüssel im Besitz von AWS (Customer Master Key, CMK) – also ein von AWS verwalteter CMK in Ihrem Konto – oder ein vom Kunden verwalteter CMK. Für Daten, die gerade übertragen werden, verwendet Amazon Kendra das HTTPS-Protokoll für die Kommunikation mit Ihrer Client-Anwendung. API-Aufrufe für den Zugriff auf Amazon Kendra über das Netzwerk verwenden Transport Layer Security (TLS), die vom Client unterstützt werden muss.

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