Amazon Kinesis Data Analytics ist die einfachste Möglichkeit, Streaming-Daten in Echtzeit mit Standard-ANSI SQL zu bearbeiten und zu analysieren. Es versetzt Sie in die Lage, Daten aus Amazon Kinesis Data Streams und Amazon Kinesis Data Firehose zu lesen und Abfragen für die Datenstromverarbeitung oder umfassende Anwendungen mit SQL zu erstellen, die Daten direkt nach dem Empfang filtern, transformieren und aggregieren. Amazon Kinesis Data Analytics erkennt automatisch Standard-Datenformate, interpretiert die Daten und schlägt ein Schema vor, das Sie im interaktiven Schema-Editor bearbeiten können. Es bietet einen interaktiven SQL-Editor und Vorlagen für die Stream-Verarbeitung, sodass Sie komplexe Anwendungen für die Stream-Verarbeitung in wenigen Minuten erstellen können. Amazon Kinesis Data Analytics führt die Abfragen in Ihren Streaming-Anwendungen kontinuierlich aus und schreibt die verarbeiteten Ergebnisse an Ausgabeziele wie beispielsweise Amazon Kinesis Data Streams und Amazon Kinesis Data Firehose, die die Daten wiederum an Amazon S3, Amazon Redshift und Amazon Elasticsearch liefern können. Die erforderlichen Ressourcen zum Ausführen Ihrer Streaming-Anwendungen werden von Amazon Kinesis Data Analytics automatisch bereitgestellt, eingesetzt und skaliert.

Amazon Kinesis Data Analytics ist nun allgemein erhältlich.

Legen Sie gleich los

Amazon Kinesis Data Analytics passt sich durch eine elastische Auf- und Abwärtsskalierung an jeden Datendurchsatz an. Sie bezahlen nur für die Ressourcen, die tatsächlich für die Ausführung Ihrer Streaming-Anwendungen verwendet werden. Sie müssen sich weder um die Bereitstellung der Infrastruktur kümmern noch für ungenutzte Kapazität bezahlen.

Amazon Kinesis Data Analytics bietet Verarbeitungslatenzen unter 1 Sekunde, sodass Sie Alarmmeldungen, Dashboards und praktisch umsetzbare Einblicke in Echtzeit generieren können.

Amazon Kinesis Data Analytics und Amazon Kinesis Data Streams sowie Amazon Kinesis Data Firehose werden integriert, sodass Sie Streaming-Daten entgegennehmen können. Verweisen Sie Amazon Kinesis Data Analytics einfach auf den Eingabe-Stream. Die Daten werden dann automatisch gelesen und interpretiert sowie für die Verarbeitung zur Verfügung gestellt. Sie können die verarbeiteten Resultate mit Amazon Kinesis Data Firehose an andere AWS-Services wie Amazon S3, Amazon Redshift und Amazon Elasticsearch weiterleiten. Außerdem können Sie Ausgabedaten an Amazon Kinesis Data Streams senden, um komplexe Pipelines für die Datenstromverarbeitung aufzubauen.

Amazon Kinesis Data Analytics bietet einen bedienungsfreundlichen Schema-Editor zum Ermitteln und Bearbeiten der Struktur der Eingabedaten. Der Assistent erkennt automatisch Standard-Datenformate wie beispielsweise JSON oder CSV. Er schließt daraus auf die Struktur der Eingabedaten, um ein Basisschema zu erstellen, das Sie mit dem Schema-Editor verfeinern können.

Amazon Kinesis Data Analytics bietet einen interaktiven Editor zum Erstellen von SQL Abfragen unter Verwendung von Vorgängen mit Streaming-Daten wie beispielsweise gleitende Mittelwerte in Zeitfenstern. Außerdem können Sie Streaming-Resultate und ‑Fehler auch anhand von Live-Daten anzeigen, um Fehler zu beheben oder Ihr Skript interaktiv weiter zu verfeinern.

Amazon Kinesis Data Analytics unterstützt Standard-ANSI SQL, sodass Sie lediglich mit SQL vertraut sein müssen.

Der interaktive SQL-Editor wird mit einer Sammlung von Vorlagen für die Stream-Verarbeitung geliefert. Diese Vorlagen enthalten einen grundlegenden SQL-Code für die gängigsten Typen von Operationen wie beispielsweise Aggregation, Transformation pro Ereignis und Filterung. Sie wählen einfach die geeignete Vorlage für Ihre Analyseaufgabe und passen dann den Code mit dem SQL-Editor an Ihren speziellen Anwendungsfall an.

Amazon Kinesis Data Analytics bietet integrierte Funktionen, die für die Streaming-Verarbeitung optimiert sind, sodass Sie problemlos komplexe Analysen wie beispielsweise die Entdeckung von Anomalien und top-K-Analysen für Ihre Streaming-Daten durchführen können.