Dokumentation

Lesen Sie die Entwicklerhandbücher für Amazon Managed Service für Apache Flink und Amazon Managed Service für Apache Flink Studio.

Das Entwicklerhandbuch zu Amazon Managed Service für Apache Flink beschreibt, wie Sie Echtzeit-Streaming-Anwendungen mit Apache Flink in Java, Scala und Python in einer interaktiven Entwicklerumgebung Ihrer Wahl erstellen und ausführen.

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Das Entwicklerhandbuch zu Amazon Managed Service für Apache Flink Studio beschreibt, wie Sie Apache-Flink-Anwendungen in SQL, Python und Scala in einer interaktiven Notebook-Schnittstelle erstellen.

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Tools und SDKs

Im Folgenden finden Sie Tools und SDKs für Amazon Managed Service für Apache Flink und Amazon Managed Service für Apache Flink Studio.

API-Referenz

Das Entwicklerhandbuch für Amazon Managed Service für Apache Flink beschreibt, wie Sie Echtzeit-Streaming-Anwendungen mit Apache Flink in Java, Scala und Python in einer interaktiven Entwicklerumgebung Ihrer Wahl erstellen und ausführen.

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AWS SDK und AWS-CLI

Dies sind das SDK und die CLI für Amazon Managed Service für Apache Flink

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Workshops

Im Folgenden finden Sie Workshops für Amazon Managed Service für Apache Flink und Amazon Managed Service für Apache Flink Studio.

Dieser Workshop zeigt Ihnen die Grundlagen für den Einstieg in die lokale Entwicklung von Apache-Flink-Anwendungen mit dem Ziel der Bereitstellung im Amazon Managed Service für Apache Flink.

Leitfaden für Einsteiger in die lokale Entwicklung »

In diesem Workshop erstellen Sie mithilfe von Amazon Managed Service für Apache Flink Studio eine Anwendung zur Stream-Verarbeitung, mit der Sie Kunden identifizieren können, die Ihr Casino betreten und hohe Einsätze tätigen. Die Anwendung zur Stream-Verarbeitung sendet Ihnen eine E-Mail, wenn sich Personen, die viel Geld ausgeben, an einen Spieltisch setzen. Sie werden auch Tische identifizieren, an denen Chips aufgefüllt werden müssen, und Sie werden potenzielle Betrüger in Ihrem Casino anhand ihrer Einsatz- und Gewinnmuster identifizieren

Ereigniserkennung mit Managed Service für Apache Flink »

Erste Schritte

Vertiefen Sie Ihre Kenntnisse mit diesen Workshops für Apache Flink und Apache Beam zu Amazon Managed Service für Apache Flink und Amazon Managed Service für Apache Flink Studio. Sie alle nutzen den Datensatz für Taxifahrten in New York City.

Erste Schritte mit Apache Flink »

Erste Schritte mit Apache Beam »

Erste Schritte mit Amazon Managed Service für Apache Flink Studio »

AWS-Lösungsvorschläge

Erkunden Sie AWS-Lösungen für Amazon Managed Service für Apache Flink.

Blog-Beiträge

Wir verfügen über eine Vielzahl von Blog-Artikeln, die Anwendungsfälle und Anleitungen zu bewährte Methoden bieten, damit Sie den Service optimal nutzen können. Rufen Sie eine vollständige Liste der Blog-Artikel über die nachstehenden Ressourcen auf.

Zurzeit sind keine Blog-Beiträge vorhanden. Weitere Ressourcen finden Sie im AWS-Blog.

Weitere Artikel zum Amazon Managed Service für Apache Flink finden Sie im AWS-News-Blog.

Erfahren Sie mehr über bewährte Methoden, Featureumfang und Kundenanwendungsfälle AWS-Big-Data-Blog.

Weitere Blog-Artikel zu Amazon Kinesis finden Sie im AWS-Datenbanken-Blog.

Videos

Sehen Sie sich AWS-Videos zu Amazon Managed Service für Apache Flink an.

AWS re:Invent 2022: Poshmark beschleunigt Wachstum durch Echtzeitanalysen und Personalisierung (49:28)

Erfahren Sie, wie Poshmark das Benutzererlebnis durch die Entwicklung von Echtzeit-Personalisierung durch Echtzeit-Ereigniserfassung mit Amazon Managed Service für Apache Kafka (Amazon MSK) und Echtzeit-Datenanreicherung mit Amazon Managed Service für Apache Flink verbessert hat.

AWS re:Invent 2022: Wie Samsung die Architektur für Analytik in Echtzeit modernisierte (33:23)

Erfahren Sie, wie Samsung SmartThings mit Amazon Managed Service für Apache Flink vom selbstverwalteten Apache Spark zu einer vollständig verwalteten Stream-Verarbeitungsplattform übergegangen ist. Erfahren Sie außerdem, wie Samsung SmartThings mit vollständig verwalteten Amazon Kinesis Data Streams und Amazon MSK Daten in großem Maßstab sicher streamt.

Verwendung von IAM mit Amazon MSK und Stream-Verarbeitung mit Amazon Managed Service für Apache Flink (37:02)

Erfahren Sie mehr über die Vorteile, den Komfort und weitere Einzelheiten zur Verwendung von AWS Identity and Access Management (IAM) mit Amazon MSK. Mit Amazon Managed Service für Apache Flink können Sie Anwendungen zur Stream-Verarbeitung in mehreren Sprachen, einschließlich SQL, erstellen.

Abfragen Ihrer Datenströme in Echtzeit mit Amazon Managed Service für Apache Flink Studio (13:22)

Erfahren Sie, wie Amazon Managed Service für Apache Flink Studio die Abfrage von Datenströmen mit SQL, Python oder Scala vereinfacht. Mit einer verwalteten Apache-Zeppelin-Notebook-basierten Entwicklungsumgebung und Stream-Verarbeitung auf Grundlage von Apache Flink können Sie Streaming-Daten aus einer Vielzahl von Quellen, einschließlich Kinesis Data Streams und Amazon MSK, schnell analysieren.

Erste Schritte mit Amazon Kinesis Data Analytics

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Lesen Sie das Handbuch für Erste Schritte

In der schrittweisen Anleitung für Apache Flink und Amazon Kinesis Data Analytics Studio erfahren Sie, wie Sie Amazon Kinesis Data Analytics verwenden.

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