Erste Schritte mit Amazon Lex

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Sie können Amazon Lex kostenlos ausprobieren.

Ab dem Datum, an dem Sie die ersten Schritte mit Amazon Lex unternehmen, können Sie im ersten Jahr bis zu 10 000 Textanforderungen und 5 000 Sprachanforderungen pro Monat kostenlos verarbeiten.

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Mithilfe einer API, die auf Ihre Programmiersprache oder Plattform zugeschnitten ist, können Sie die Nutzung von Amazon Lex in Ihren Anwendungen vereinfachen.

Maximizing the Customer Experience with AI on AWS 

Maximizing the Customer Experience with AI on AWS

In dieser Präsentation werden bewährte Implementierungsmethoden für einfache bis fortgeschrittene Anwendungsfälle des maschinellen Lernens auf AWS erläutert. Zuerst werfen wir einen Blick auf die Vorteile von Services wie Amazon Lex und Amazon Polly sowie die Integration in Services wie Amazon Connect. Anschließend sehen Sie anhand von realen Anwendungsfällen, wie Sie die Kundenerfahrung mit Chatbots optimieren und mit Amazon Connect durch die Vorhersage von Antworten für einen nahtlosen Kundenservice sorgen. Schließlich gehen wir im Detail auf die gängigsten Muster ein und erörtern, worauf bei der Entwicklung und Implementierung zu achten ist. (39:05)

Building Multichannel Conversational Interfaces Using Amazon Lex 

Building Multichannel Conversational Interfaces Using Amazon Lex

In dieser Präsentation erfahren Sie, wie Sie eine mehrkanalige Kommunikationsschnittstelle entwickeln, auf der Amazon Lex eine Vorverarbeitungsebene vorgeschaltet wird. Diese Vorverarbeitungsebene ermöglicht es Kunden, ihre Kommunikationsschnittstelle in externe Services zu integrieren und im Rahmen einer Gesamtlösung mehrere spezialisierte Amazon Lex-Chatbots zu verwenden. Als Beispiel für die Integration in einen externen Service verwenden wir Skype. Wie das ganze funktioniert, sehen Sie anhand eines Demos, in dem ein Chatbot über die Nachrichten- und Sprachfunktion von Skype interagiert. (1:03:22)

Delight your Retail Customers using Chatbots Powered by Amazon Lex

Delight your Retail Customers using Chatbots Powered by Amazon Lex

Kunden erwarten heute von Einzelhändlern eine erstklassigen Kundenservice und maßgeschneiderte Lösungen für ihre Bedürfnisse. Chat- und Sprachschnittstellen eröffnen den Einzelhändlern neue Wege, um mit ihren Kunden zu interagieren und ihnen intelligente und effiziente Lösungen anzubieten. In dieser Sitzung erstellen und demonstrieren wir einen durch KI von AWS gesteuerten Chatbot, der Kunden eigenständig durch ein Reklamationsverfahren führen kann, bei dem der Kunde einen nicht gelieferten oder defekten Artikel meldet und umgehend passende Lösungen erhält. Wir erörtern, wie Sie die Kundenservice-Erfahrung neu definieren können, indem Sie Amazon Lex, AWS Lambda und AWS DynamoDB kombinieren, um die Chatbot-Funktion auf einfache Weise in Ihre Einzelhandelslösung zu integrieren. (47:13)

How to Mix Amazon Lex, Amazon Lambda, and IoT to Give Life to Everyday Objects

How to Mix Amazon Lex, Amazon Lambda, and IoT to Give Life to Everyday Objects

In dieser technischen Präsentation erfahren Sie, wie Sie mit Amazon Lex und Amazon Lambda schnell einen serverlosen Chatbot-Prototyp entwickeln und bereitstellen, der mit einem eingebetteten Gerät verbunden ist, um eine IoT-Anwendung (Internet of Things) zu erstellen. In der Präsentation wird erläutert, wie Sie Ihre IoT-Anwendung mit AWS Lambda und dem Amazon API Gateway in Amazon Lex integrieren. Außerdem gehen wir darauf ein, wie Sie Sitzungsdaten für eine kontextbezogene Kommunikation austauschen und eine erfolgreiche Bot-Erfahrung schaffen. (44:18)

Using a Digital Assistant in the Enterprise for Business Productivity

Using a Digital Assistant in the Enterprise for Business Productivity

Unternehmen müssen mit technologischen Entwicklungen Schritt halten. Mithilfe von Amazon Lex entwickelte Chatbots fördern die Produktivität von Unternehmen. Darüber hinaus verkürzen sie die Ausführungszeit und tragen bei allgemeinen operativen Anforderungen zu Effizienzeinsparungen bei. Sie eignen sich unter anderm für die Personal- und Lagerverwaltung, Self-Service-Analysen und sogar das Onboarding neuer Mitarbeiter. In dieser Sitzung erfahren Sie, wie Infor im Rahmen der Erweiterung seiner KI-Strategie Amazon Lex in seinen Standardtechnologien integriert hat. Wir zeigen verschiedene Anwendungsfälle, in denen Chatbots als Ratgeber, Assistenten und zur Verfahrensautomatisierung eingesetzt werden. (59:58)

Building a Voice-Enabled Customer Service Chatbot Using Amazon Lex and Amazon Polly

Building a Voice-Enabled Customer Service Chatbot Using Amazon Lex and Amazon Polly

In dieser Präsentation erfahren Sie, wie Sie Amazon Lex und Amazon Polly kombinieren können, um eine Helpdesk-Chatbot mit natürlichsprachlichen Schnittstellen zu entwickeln. Sie erhalten einige grundlegende Informationen, wie Sie Ihre Anwendungen durch Kommunikationsschnittstellen mit natürlicher Sprache erweitern können.  Der Versicherer Liberty Mutual Insurance demonstriert, wie er Amazon Lex als digitalen Assistenten auf seiner Chat-Plattform einsetzt. (1:00:25)

Amazon Lex Integration with Interactive Voice Response (IVR) Workflows 

Amazon Lex Integration with Interactive Voice Response (IVR) Workflows

In dieser Präsentation sehen Sie, wie Amazon Lex in eine Kontaktcenter-Lösung integriert wurde. Wir zeigen, wie Sie einen Amazon Lex-Chatbot in einen interaktiven Sprachantwort-Workflow (Interactive Voice Response, IVR) in einem Kontaktcenter integrieren, der es Benutzern ermöglicht, in natürlicher Sprache mit dem Chatbot zu interagieren. Erörtert wird eine betriebsbereite Integration einschließlich Bot-Entwicklung, IVR-Einrichtung und Verwaltung der Anrufweiterleitung. Des Weiteren erläutern wir die bewährten Methoden für die selektive Weiterleitung basierend auf der Absicht des Benutzers, dem Informationsaustausch zwischen Chatbot und IVR und der Weiterleitung an einen Sachbearbeiter. (53:00)