F: Was sind AWS Deep Learning-Container?

Mit AWS Deep Learning-Containern (AWS DL-Containern) erhalten Praxisanwender von Machine Learning und Deep Learning optimierte Docker-Umgebungen, um Modelle in Ihren Pipelines und Workflows in Amazon EC2, Amazon ECS und Amazon EKS zu trainieren und einsetzen zu können. AWS DL-Container sind als Docker Images für das Training und Inferenzen mit TensorFlow und MXNet auf Amazon ECR verfügbar.

F: Warum sollte ich AWS DL-Container verwenden?

In die Entwicklung, das Testen, das Warten und die Optimierung von Docker Images für Deep Learning müssen Datenwissenschaftler, Machine Learning-Entwickler und Praxisanwender konstant Zeit und Ressourcen investieren. Statt sich auf die Entwicklung und die Verbesserung von Modellen zu konzentrieren, müssen Praxisanwender wertvolle Ressourcen für Aufgaben aufbringen, die keinen Unterschied machen. Diese Aufgaben beinhalten unter anderem die Installation von Paketen, das Debuggen von Kompatibilitätsproblemen, die Optimierung von Leistung und die Integration und Tests mit Amazon EC2, Amazon ECS und Amazon EKS. AWS DL-Container bieten vollständig getestete und optimierte Deep Learning Docker-Umgebungen, für die keine Installation, Konfiguration oder Wartung benötigt wird. Praxisanwender von Deep Learning, die Modelle in TensorFlow oder Apache MXNet trainieren und anbieten möchten, erhalten alles, was sie benötigen, in diesen Docker Images verpackt und optimiert.

F: Wie ist dieser Service mit anderen AWS-Services verbunden, bzw. wie funktioniert er mit diesen?

AWS DL-Container werden für die Anwendung in Amazon EC2, Amazon ECS und Amazon EKS entwickelt, getestet und optimiert. Docker Images für AWS DL-Container sind auf Amazon ECR verfügbar. Für das Training und die Inferenzen von Deep Learning-Modellen mit GPUs benötigen AWS DL-Container das unterliegende Amazon Machine Image (AMI), damit die benötigten GPU-Treiber installiert sind.

F: Kann ich AWS DL-Container zusammen mit AWS Fargate verwenden?

F: Kann ich AWS DL-Container zusammen mit AWS Fargate verwenden?
AWS DL-Container unterstützen AWS Fargate nicht. Sie müssen den EC2-Starttyp auswählen und konfigurieren, um AWS DL-Container mit Amazon ECS zu verwenden. Weitere Informationen zur Verwendung von AWS DL-Containern mit Amazon ECS finden Sie in der Dokumentation

F: Wie funktionieren AWS DL-Container mit AWS Deep Learning-AMIs?

AWS Deep Learning AMIs sind EC2 Amazon Machine Images (AMIs), die für die Entwicklung, das Training und die Inferenzen von Machine Learning und Deep Learning Modellen entwickelt und optimisiert wurden. Weitere Informationen finden Sie unter AWS Deep Learning-AMIs. Weitere Informationen zur Verwendung von AWS DL-Containern mit EC2 finden Sie in der Dokumentation.

F: Kann ich AWS DL-Container zusammen mit Amazon SageMaker verwenden?

Amazon SageMaker ermöglicht Ihnen Bring-Your-Own-Container (BYOC). Sie können Ihre Machine Learning-Umgebungen mit AWS DL-Containern entwickeln. Wenn Sie die komplett verwalteten Funktionen von Amazon SageMaker nutzen, können Sie Ihre AWS DL-Container als BYOC innerhalb von Amazon SageMaker verwenden. Detailliertere Anweisungen finden Sie in dem Entwicklerleitfaden für Amazon SageMaker

F: Muss ich für die Verwendung von AWS DL-Containern extra bezahlen?

AWS DL-Container sind ohne Aufpreis erhältlich. Sie zahlen lediglich für Amazon EC2, Amazon EKS und andere AWS-Ressourcen, die Sie verwenden.
 

F: Wie greife ich auf Docker Images für AWS DL-Container zu?

Sie können auf Docker Images für AWS DL-Container von Behältern in Amazon ECR zugreifen. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation.

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Weitere Informationen zu AWS DL-Containern

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