AWS-Kompetenzpartner für Machine Learning
Fördern von Innovationen und Steigern des Geschäftswerts mit AWS-Spezialisierungspartnern, die über fundiertes technisches Wissen und nachgewiesenen Kundenerfolg verfügen
AWS-Kompetenzpartner für Machine Learning haben ihre Erfahrung beim Anbieten von Machine Learning (ML)-Lösungen in der AWS Cloud unter Beweis gestellt. Diese Partner bieten eine Reihe von Services und Technologien an, die Ihnen bei der Entwicklung intelligenter Lösungen für Ihr Geschäft helfen. Sie werden in diversen Bereichen unterstützt: vom Ermöglichen von Data-Science-Workflows bis hin zur Verbesserung von Anwendungen mit Maschinenintelligenz.

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Datenverarbeitung wie Aufnahme, Konsolidierung, Entfernung doppelter Datensätze, Imputation fehlender Werte, Skalierung/Normalisierung von Werten, Eliminierung korrelierter Merkmale, Feature Engineering und andere.
No- und Low-Code-Plattformen für Machine Learning, in der Regel mit einer überwiegend visuellen Oberfläche, die eine durchgängige Modellentwicklung ermöglichen.
High-Code-Lösungen, RESTful-API, GraphQL und Algorithmen, die Zugriff auf trainierte Modelle und Komponenten bieten, die zum Trainieren von Modellen verwendet werden.
Die AWS-Kompetenzpartner für ML verfügen über nachgewiesenes Fachwissen, wenn es darum geht, Unternehmen bei der Lösung der schwierigsten Probleme im Bereich KI zu unterstützen, einschließlich Datentechnik, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und Deep Learning sowie der produktiven Bereitstellung von Inferenzen in großem Umfang.
Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von ML-Anwendungen, die sich positiv auf die Geschäftsergebnisse der Kunden auswirken und zusätzlich zu den AWS-Services, insbesondere AWS AI Services, einen Mehrwert bieten, um spezifische Kundenanforderungen zu erfüllen.
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Fördern Sie Innovationen, erreichen Sie Geschäftsziele und holen Sie das Beste aus Ihren AWS-Services heraus, indem Sie mit technisch validierten AWS-Partnern zusammenarbeiten.

Weitere Ressourcen
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KI-Lösungen für Finanzdienstleistungen
Die Experten für künstliche Intelligenz (KI) von Appen erklären, wie man erfolgreiches Machine Learning und KI-Initiativen ermittelt und implementiert.
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Erfahren Sie, wie Sie Delta Lake auf Databricks und AWS zur Vorbereitung und Lieferung von Daten einsetzen können, die wertvolle analytische Erkenntnisse vermitteln.
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Tobias Nitzsche, 23.01.2025von Anna McAbee, Jennifer Paz, AJ Evans, and Steve de Vera, übersetzt von Tobias Nitzsche. Das AWS Customer Incident Response Team (CIRT) hat eine Methodik entwickelt, die Sie bei der Untersuchung von Sicherheitsvorfällen im Zusammenhang mit Generativen-KI-Anwendungen nutzen können. Bei der Reaktion auf sicherheitsrelevante Ereignisse bei Generativen-KI-Workloads sollten Sie weiterhin den Empfehlungen und Grundsätzen des [...]
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Tobias Nitzsche, 15.01.2025Original von Jose Yapur, übersetzt von Tobias Nitzsche. Am 29. Oktober 2024 haben wir die Unterstützung von Inline-Chats in Amazon Q Developer vorgestellt. Inline-Chats vereinen die Vorteile des IDE-integrierten Chats mit der Möglichkeit, Code direkt zu aktualisieren. Entwickelnde können Probleme oder Ideen direkt im Code-Editor beschreiben und erhalten KI-generierte Antworten, die nahtlos in ihre Codebasis [...]
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Marco Strauss, 17.12.2024von Danilo Poccia übersetzt durch Marco Strauss Heute hat Amazon Bedrock in der Vorschau zwei Funktionen eingeführt, die Ihnen helfen, Kosten und Latenz für generative KI-Anwendungen zu reduzieren: Amazon Bedrock Intelligent Prompt Routing – Bei der Aufrufen eines Modells können Sie jetzt eine Kombination von Basis-Modellen (FMs) aus derselben Modellfamilie verwenden, um Qualität und Kosten [...]
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Pawel Warmuth, 06.12.2024Von Esra Kayabali übersetzt durch Pawel Warmuth Heute freue ich mich, die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon SageMaker Lakehouse ankündigen zu können. Eine Funktion, die Daten über Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) Data Lakes und Amazon Redshift Data Warehouses hinweg vereinheitlicht und Ihnen hilft, leistungsstarke Analyse- und Künstliche Intelligenz- und Machine-Learning-Anwendungen (KI/ML) auf einer einzigen [...]
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tobiwas, 05.12.2024von Danilo Poccia übersetzt durch Tobias Wasle Heute stellen ich Ihnen den Amazon Bedrock Marketplace[EN] vor, ein neuartiger Zugang zu über 100 beliebten, aufstrebenden und spezialisierten Basismodellen (engl. Foundation Models kurz FMs) über Amazon Bedrock. Mit diesem können Sie jetzt neue Modelle von Enterprise-Anbietern wie IBM und Nvidia, spezialisierte Modelle wie Upstages‘ Solar Pro für [...]
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