Machine Learning und Analysen für Medien und Unterhaltung

Automatisierung, Anreicherung und Innovation mit AWS Machine Learning und Analysen. Medien- und Unterhaltungsfirmen werden von Daten überschwemmt, die meisten Unternehmen wissen diesen Wert aber nicht zu nutzen. Machine Learning und Analysen liefern Ihnen die Intelligenz, die Sie zur Optimierung Ihrer Entscheidungen in dieser wettbewerbsträchtigen Geschäftslandschaft benötigen. Durch die Analyse von Kunden-, Inhalts- und Betriebsdaten erhalten Sie direkt umsetzbare Einblicke für die Entwicklung besserer Inhalts-, Infrastruktur- und Monetarisierungsstrategien.

Michelle McKenna-Doyle zeigt uns, wie NFL Statistiken der nächsten Generation auf die nächste Ebene hebt

Anwendungsfälle

  • Automatisierte Generierung von Metadaten
  • Intelligentere Erstellung von Inhalten
  • Empfehlungsmodule
  • Automatisierte Generierung von Metadaten
  • Automatisierte Generierung von Metadaten

    Die Media Analysis Solution hilft Ihnen, die in Ihre Inhalte eingebundenen Metadaten zu extrahieren, zu verarbeiten und zu analysieren. Diese Lösung nutzt AWS Step Functions, Amazon Rekognition (Bilderkennung), Amazon Transcribe (Speech-to-Text-Verarbeitung) und Amazon Comprehend (Verarbeitung natürlicher Sprache, NLP) für eine bessere Durchsuchbarkeit von Inhalten.

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    Media-Entertainment-Industry_Automated-metadata-generation_02
  • Intelligentere Erstellung von Inhalten
  • Intelligentere Erstellung von Inhalten

    Ermöglichen Sie eine intelligentere, dynamischere, maßstabsgerechte Inhaltserstellung durch eine benutzergesteuerte Metadatenextraktion.

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    Media-Entertainment-Industry_Smarter-content-creation
  • Empfehlungsmodule
  • Empfehlungsmodule

    Die maßstabsgerechte Bereitstellung personalisierter Inhalte bindet den Verbraucher besser ein. Amazon SageMaker beschleunigt die Entwicklung, das Testen und die Bereitstellung von proprietären Algorithmen, mit denen kleine und mittelständische Unternehmen relevante, personalisierte Inhalte bereitstellen.

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    Media-Entertainment-Industry_Recommendation engine

Fallbeispiele und Ressourcen

MLB Statcast

Die Major League Baseball (MLB) nutzt Machine Learning-Services von AWS zur Optimierung ihrer Statcast AI – der Tracking-Technologie, die MLB zur Analyse der Spielerleistung bei jedem Spiel auf MLB.com und im MLB Network verwendet. Zusätzlich lässt sich MLB vom Amazon ML Solutions Lab bei der Optimierung des Zuschauererlebnisses durch marktgerecht und geografisch personalisierte Inhalte unterstützen.

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Hearst

Hearst brauchte eine Plattform für die Analyse von Echtzeit-Clickstream-Ereignissen und Trends, um seinen Redakteuren Daten in wenigen Minuten bereitzustellen. Sie übertrugen täglich von 300 Websites 30 TB an Clickstream-Daten. Aber sie wollten den Verbrauchern noch relevantere Inhalte bereitstellen.

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NFL – Statistiken der nächsten Generation

Die NFL erfasste Echtzeitinformationen über eine Radiofrequenz-ID (RFID) in der Kleidung der Spieler. AWS Machine Learning and Analysis nutzte diese Daten zur Entwicklung neuer Methoden der Visualisierung der Spieleraktionen auf dem Feld und half der NFL so, Aufstellungen, Wege und wichtige Ereignisse auf dem Feld vorherzusagen. Durch verbesserte Übertragungen und Analysen der Daten nach Spielen konnten auch die Zuschauer besser eingebunden werden.

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Amazon Rekognition für Medien und Unterhaltung

Erfahren Sie, wie Medienexperten mittels Videoanalysetechniken durch Bild- und Videoerkennung schneller und kostengünstiger wertvolle Einblicke gewinnen. Mit wenigen Klicks integrieren Sie mit Amazon Rekognition, einem auf Deep Learning basierendem Bild- und Videoanalyseservice, künstliche Intelligenz in Ihre Medienworkflows.

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Erste Schritte

Wir unterstützen Sie mit Beratung durch unsere Vertriebs- und Architekturorganisation, aber Sie können auch gleich heute mit einem Pilotprojekt beginnen.