Data Science und Analysen für Medien

Media-Intelligence-Lösungen, die auf unübertroffenen Analyse- und Machine-Learning-Funktionen eingerichtet sind 

Kunden wie die National Football League, die Bundesliga und FORMEL 1 richten dynamische Zuschauererlebnisse ein und schaffen neue Möglichkeiten zur Messung und Visualisierung von Weltklasse-Wettbewerben. Dabei nutzen sie das breiteste Spektrum an Funktionen für Data Lakes, Analysen, Datenbanken und Machine Learning mit AWS.

Medien- und Unterhaltungs-Unternehmen können mit Amazon EMR und Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) Milliarden von Publikumsereignissen pro Tag mit der besten Preisleistung aller Clouds erfassen und analysieren und von unübertroffenen Machine-Learning-Funktionen zur Segmentierung des Publikums, zur Vorhersage des Bestands, zur Durchführung kontextbezogener Analysen und zur Erstellung personalisierter Erlebnisse und Empfehlungen profitieren.

Discovery verbessert das Kundenerlebnis mit Amazon Personalize (1:42)

Führende Kundenlösungen für Data Science und Analysen, die auf AWS eingerichtet sind

Formel 1

Mit AWS nutzt die Formel 1 innovative Technologien, darunter Machine-Learning-Modelle (ML) und High Performance Computing (HPC), um den Sport digital zu transformieren.

Bundesliga

Die deutsche Fußball-Bundesliga nutzt AWS, um Echtzeit-Statistiken bereitzustellen, um zukünftige Spielzüge und Spielergebnisse vorherzusagen und den Fans personalisiertes Spielmaterial über Mobil-, Online-, Streaming- und Fernsehübertragungen zu empfehlen.

Disney +

Die NFL nutzt die Leistungsfähigkeit von AWS ML, um neue Statistiken zu erstellen und die Gesundheit und Sicherheit von Spielern zu verbessern und so ein besseres Erlebnis für Fans, Spieler und Teams zu schaffen – alles in Echtzeit.

Second Spectrum

Second Spectrum nutzt die branchenführenden Services von AWS, um Sportligen und ihren Medienpartnern Analysen, Visualisierungen und leicht durchsuchbare Videoclips während Spielen und Matches bereitzustellen, um das Fanerlebnis zu verbessern und den Teams tiefere Einblicke in den Wettbewerb zu ermöglichen.

Vorteile

Zielgruppen und Werbung messen, verstehen, optimieren

Treiben Sie die Innovation in der Analyse voran, indem Sie aus mehr als 15 benutzerdefinierten AWS-Datenbank-Engines wählen, die auf bestimmte Anwendungsfälle in der Medien- und Unterhaltungsanalyse abgestimmt sind, z. B. Publikumsanalyse, Customer 360, Werbeanalyse, Clean Rooms, kontoübergreifende Datenfreigabe, kontextbezogene Analyse und Identitätsanreicherung.

Einfache Integration von KI in Workflows für Medieninhalte

Mit AWS können Sie sich für schlüsselfertige Lösungen von teilnehmenden AWS-Partnern entscheiden oder AWS-Lösungen verwenden, um ein schnelles Prototyping für vier wichtige Anwendungsfälle zu ermöglichen: Suche und Auffinden von Inhalten, Untertitelung und Lokalisierung, Compliance und Markensicherheit sowie Monetarisierung von Inhalten.

Verbessern Sie die Erkennung, Zugänglichkeit und Personalisierung von Inhalten

Audio- und Videoinhalte für Highlight-Generierung, Compliance-Überwachung, Inhaltnutzungsanalyse und Monetarisierung automatisch in vollständig durchsuchbare Archive zu konvertieren. Koppeln Sie Amazon Transcribe mit Amazon Elasticsearch Service oder Amazon Kendra, um transkribiertes Audio zu indizieren und in Audio-/Videobibliotheken zu suchen.

Lösungen und Services

AWS-Partner für Data Science und Analysen

Für Kunden, die die Markteinführung beschleunigen möchten, bietet AWS Partner Network (APN)  ein vielfältiges und umfassendes Angebot an Lösungen für Data Science und Analysen von mehr als 30 AWS-Partnern.

EPAM

"Wir sind begeistert von der Partnerschaft mit AWS für die Medien- und Unterhaltungsbranche. Indem wir die Leistungsfähigkeit ihrer Cloud-Plattform nutzen, können wir innovative, datengestützte Lösungen entwickeln, die die betriebliche Effizienz steigern und das Kundenerlebnis verbessern."

– Robert Koch, VP, Media and Entertainment Technology Solutions, EPAM Systems

GrayMeta

"Die Kunden von GrayMeta sparen Zeit und Kosten, indem sie die Leistung unserer eingebetteten KI/ML-Anwendungen auf AWS nutzen und die Wiedergabe und QC von Inhalten ermöglichen, um wertvolle Metadaten aus versteckten Informationen in Audio- und Video-Assets zu generieren."

– Josh Wiggins, President and Chief Commercial Officer, GrayMeta

Quantiphi

"Quantiphis Medienintelligenz-Lösungen der nächsten Generation in der AWS-Cloud helfen M&E-Kunden, die Reichweite und das Engagement ihrer Benutzer zu steigern, den Lebenszeitwert bestehender Inhalte zu erhöhen, die Compliance und Konformität von Inhalten zu automatisieren und so das Umsatzwachstum zu fördern und Kosten zu senken."

– Arnav Gupta, Global Practice Lead – AWS, Quantiphi, Inc



Medien- und Unterhaltungslösungen von AWS-Partnern sind auch auf AWS Marketplace verfügbar, einem digitalen Katalog mit Software, Services und Daten von Drittanbietern, der das Finden, Kaufen, Bereitstellen und Verwalten von Software auf AWS erleichtert.


AWS-Beratungspartner helfen Kunden dabei, benutzerdefinierte Lösungen einzurichten, um ihre individuellen Anforderungen zu erfüllen

Blog-Beiträge und Artikel

Binden Sie Ihr Publikum mit Machine-Learning-gestützten Erlebnissen ein
In diesem E-Book zeigen wir Ihnen, wie Ihr Unternehmen mit Hilfe von Machine-Learning-Lösungen fesselnde Publikumserlebnisse schaffen kann – und geben Beispiele für andere Unternehmen in Ihrer Branche, die bereits heute faszinierende, fesselnde Erlebnisse mit Machine Learning schaffen.

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Erstellen intelligenter Videos mit Machine Learning
Machine Learning ist eine leistungsstarke Ressource für Videoanbieter. Wie können Sie damit neue Video-Workflow-Effizienzsteigerungen erzielen, Serviceangebote verbessern und den Wert von Medienressourcen steigern? Antworten und Anwendungsfälle finden Sie in diesem E-Book.

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Bieten Sie Seherlebnisse für Superfans mit Amazon Personalize
In diesem Video erfahren Sie, wie Amazon Personalize Ihnen dabei helfen kann, ML-gestützte Empfehlungsmaschinen zu Ihrer Webseite hinzuzufügen. Dabei werden vortrainierte ML-Modelle verwendet, die auf jahrelanger ML-Erfahrung bei Amazon eingerichtet wurden.

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Machine-Learning-Grundlagen für das Video-Streaming bei Unternehmen
In diesem Whitepaper wird erläutert, wie Machine-Learning-Technologien in gängigen globalen Unternehmens-Videoanwendungen genutzt und implementiert werden können, um die Sprecheridentifizierung und Transkription zu automatisieren und die Übersetzung und Untertitelung zu übernehmen.

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Erste Schritte

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