AWS-Kompetenz für Medien und Unterhaltung

Fördern von Innovationen und Steigern des Geschäftswerts mit AWS-Spezialisierungspartnern, die über fundiertes technisches Wissen und nachgewiesenen Kundenerfolg verfügen

AWS-Kompetenzpartner für Medien und Unterhaltung helfen Kunden dabei, Linse-zu-Glas-Workflows in den Bereichen Rundfunk, Inhaltsproduktion, Direktvertrieb an Verbraucher, Medienlieferkette und Archiv sowie Datenwissenschaft und Analytik für Medien neu zu gestalten. Medien- und Unterhaltungspartner werden durch strenge Tests und Anwendungsfälle von AWS-Lösungsarchitekten differenziert und validiert. Sie haben in der Branche bewiesen, dass sie die bewährten Methoden von AWS befolgen, und haben eine anspruchsvolle technische Überprüfung bestanden.

Das AWS-Kompetenzpartnerprogramm dient dazu, mit nachweislicher technischer AWS-Expertise und nachgewiesenem Kundenerfolg AWS-Partner zu ermitteln, zu validieren und zu bewerben. Das AWS-Kompetenzpartnerprogramm hat bestätigt, dass die unten aufgeführten Partner nachgewiesen haben, dass sie Kunden bei der Migration von Anwendungen und veralteten Infrastrukturen zu AWS unterstützen können.

Warum sollten Sie mit einem AWS-Kompetenzpartner für Medien und Unterhaltung zusammenarbeiten?

Presentation

Arbeiten Sie mit von AWS geschulten und zertifizierten AWS-Partnern zusammen, die über spezielles Fachwissen verfügen.

Technical Icon

Arbeiten Sie mit AWS-Partnern zusammen, die über nachgewiesene technische Kenntnisse verfügen und Angebote unter Verwendung von bewährten architektonischen Verfahren entwickeln.

Positive Rating

Nehmen Sie Kontakt zu AWS-Partnern auf, die nachweislich erfolgreich sind und das Vertrauen der Kunden gewonnen haben.

Suchen Sie nach Partnern, die sich auf Folgendes spezialisiert haben:

  • Die Produktion von Inhalten umfasst alle Aspekte der Erstellung und Fertigstellung von Originalfilmen und Serieninhalten. Die Lösungen in dieser Kategorie konzentrieren sich auf alle Phasen der Produktion von Live-und Nicht-Live-Inhalten. Diese Phasen sind: 1/Vorproduktion; 2/Produktion; 3/Postproduktion und 4/Finishing/Mastering. In diese Kategorie fallen folgende Inhalte: 1/Film (Live-Action oder Animation); 2/Episodisch (Live-Action, Animation)

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  • Media Supply Chain verwaltet und orchestriert verschiedene Medien-Servicetechnologien, Datenservices, Speicher und digitale Transportservices für die Bereitstellung über lineare und nichtlineare Vertriebskanäle. Supply Chain umfasst Lösungen, die digitale Inhalte und Programmierelemente aus einer oder mehreren Quellen in einer automatisierten Abfolge von Schritten beziehen. Diese Lösungen beinhalten in der Regel die Workflow-Orchestrierung und beinhalten häufig, dass sowohl die automatisierte Verarbeitung (Transcodierung, QC, Machine Learning) als auch die Services mit menschlichem Kontakt (Visual QC)) in seriellen oder parallelen Schritten miteinander verbunden werden. Der Workload führt zur Verarbeitung von Inhalten für die Bereitstellung an digitale Endpunkte wie lokale Tochtergesellschaften, soziale Medien, OTT-Endpunkte, Vertriebspartner und Dritte. Automatisierte und anpassbare Workflows sind Teil der Lieferkette. Supply Chain umfasst auch Asset-Management-Systeme (MAM, DAM, CMS), die den Standort und die Bewegung von Komponenten zwischen den Lagerebenen verfolgen, einschließlich zum/vom Archiv.

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  • Archivlösungen bieten eine langfristige, kostengünstige Strategie für die langfristige Speicherung von Inhalten und umfassen die Katalogisierung, Paketierung und Migration. Diese Lösungen können eine Digitalisierungsstrategie beinhalten, mit der Bandbibliotheken für die Konvertierung und Verarbeitung kodiert oder aufgenommen werden. Zu den Workload-Funktionen können die Überprüfung der Systemstabilität, die Integration mit Inhaltsaggregations-Services, die Paketierung (AXF/DCP/IMF) oder Richtlinien für das Altern und Löschen gehören.

  • Die Übertragung umfasst die folgenden Workloads: Live-Erfassung, nichtlinearer Versand von der Lieferkette, Live-Sport, Nachrichten, Veranstaltungsproduktion, Kanalaufbau und -verteilung an Endpunkte wie MvPDs, Broadcast-Affiliates und CDN. Zu den Übertragungslösungen gehören Beitrag (Medienerfassung), Verarbeitung (Switching, Mischen, Überwachen, Weiterleiten, Encodierung, Transkodierung, Multiplex, Conditional Access (CA)), Kanalgenerierung (Automatisierung, Planung, Datenverkehr, Mastersteuerung, Anzeigeneinblendung), Grafik und B2B-Vertrieb. Diese Lösungen beinhalten Medien-Workloads, um die Live- und dateibasierte Übertragung von linearen Inhalten und VOD-Inhalten über Rundfunk-, Kabel-, IPTV-, terrestrische, Satelliten- und OTT-Kanalservices zu unterstützen.

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  • D2C-Lösungen helfen Kunden bei der Entwicklung und Bereitstellung von Over-the-Top (OTT)-Streaming-Lösungen für Live- und VOD-Inhalte. Zu den Lösungen gehören Discovery, Transcodierung, Digital Right Management (DRM), Personalisierung, Monetarisierung, gezielte Anzeigenschaltung, Streaming- und Playback-Analysen sowie Inhaltsverteilung. Die Inhaltsverteilung umfasst Standard-CDN, CDN-Caching, Edge-Optimierung und Manifestmanipulation (Personalisierung, Anzeigeneinfügung).

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  • Das Veröffentlichen umfasst die folgenden Workloads: Inhaltsmanagement, redaktioneller Workflow und Inhaltsgenehmigung, Veröffentlichungs- und Sammlungsmanagement, Inhaltsanreicherung, Inhaltstransformation und -verpackung, Vertrieb, Verwaltung von Inhaltsabonnements, Rechteverwaltung, Verwaltung digitaler Vermögenswerte und Monetarisierung von Inhalten in digitaler und analoger Form. Zu den Lösungen gehört ein direkter Weg zum Leser, um Geld zu verdienen und die Abhängigkeit von digitalen Plattformen von Drittanbietern zu begrenzen.

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  • Datenwissenschaft- und Analytik-Workloads überschneiden sich mit den anderen M&E-Kategorien, um intelligente Geschäftsentscheidungen zu treffen, Prozesse zu automatisieren und das Potenzial von Daten und Inhalten auszuschöpfen. Datenwissenschaft-Workloads beschleunigen Inhalts-Workflows, erweitern und automatisieren sich wiederholende manuelle Prozesse, erstellen umfangreiche beschreibende Metadaten, verbessern die Interaktion der Zielgruppen und erhöhen die allgemeine Monetarisierung. Datenwissenschaft-Lösungen helfen Medienkunden dabei, ihre Datenprobleme zu lösen, Prozesse der künstlichen Intelligenz (KI) und des Machine Learning (ML) zu nutzen oder Funktionen zur Verbesserung von Endanwendungen bereitzustellen. Zu den KI/ML-Lösungen gehören unter anderem Metadatenextraktion, Metadatenerweiterung, Inhaltsanalyse für die Qualitätskontrolle, Segmentierung, Compliance, Transkriptgenerierung, Sprachübersetzung, Personalisierung, Inhaltsempfehlungen und Stimmungsanalyse.

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