NFL

NFL auf AWS

Die NFL nutzt die Leistungsfähigkeit von AWS Machine Learning, um Fans, Spielern und Teams ein besseres Erlebnis zu bieten.


Darum fällt die Wahl der NFL auf AWS

AWS führt heute den Großteil des Machine Learning (ML) in der Cloud durch. Die NFL nutzt die Leistung von AWS ML: Sie erstellt neue Statistiken und verbessert die Gesundheit und Sicherheit der Spieler, während sie gleichzeitig eine bessere Erfahrung für Fans, Spieler und Teams schafft – alles in Echtzeit.

Machine Learning

Machine Learning

Die NFL nutzt AWS Machine Learning und Daten-Analytik, um die Genauigkeit, Geschwindigkeit und Erkenntnisse für Next Gen Stats sowie die Gesundheit und Sicherheit von Spielern zu verbessern.

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Daten-Dashboards

Daten-Dashboards

Die NFL verwendet Amazon QuickSight, um während Spielen erfasste Echtzeit-Daten zu organisieren und zu analysieren.

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Flexibles Computing

Flexibles Computing

Die NFL verwendet Tausende von Amazon-EC2-Spot-Instances, um Millionen von Dollar und Tausende von Stunden bei der Erstellung des jährlichen Saisonplans zu sparen.

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Anwenden von Machine Learning auf die Daten

Durch die Verwendung des breiten Spektrums an cloudbasierten Machine-Learning-Funktionen von AWS hebt die NFL den Spieltag auf die nächste Stufe, sodass Fans, Sendeanstalten, Trainer und Teams von tieferen Erkenntnissen profitieren können. Trainingsdaten aus herkömmlichen Spielbericht-Statistiken durchlaufen innerhalb von Sekunden Hunderte von Prozessen, wobei die Ausgabe in Amazon SageMaker eingespeist wird. Diese Modelle werden während Spielen in Echtzeit verwendet, um Ergebnisse wie Formationen, Routen und Ereignisse zu generieren.

Anwenden von Machine Learning auf Daten
Anwenden von Machine Learning auf Daten

NFL Big Data Bowl

Erfahren Sie, wie das Next Gen Stats Team der NFL zum Big Data Bowl beiträgt und das Team des AWS GenAI Innovation Center nutzt, um jede Saison neue KI- und Machine-Learning-Statistiken zu erstellen.


Exklusives Interview mit Michael Lopez, Mitbegründer von Big Data Bowl und Senior Director of Data and Analytics der NFL.

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Infografik zur Zeitleiste der Druckwahrscheinlichkeit

Eine Zeitleiste der Entstehung der Druckwahrscheinlichkeit

AWS und Next Gen Stats enthüllen neue Statistik zur Druckwahrscheinlichkeit 

Erfahren Sie anhand von Konzepten aus dem Big Data Bowl 2023, wie AWS in den letzten 5 Jahren eine Reihe von ML-Modellen an mehr als 90 000 Pass-Spielzügen trainiert hat, um den Druck der QB besser zu erfassen und wie er sich im Laufe des Zurücklaufens aufbaut.

Anatomie des Drucks

Erfahren Sie anhand von Konzepten aus dem Big Data Bowl 2023, wie AWS-Techniker in den letzten 5 Jahren eine Reihe von ML-Modellen an mehr als 90 000 Pass-Spielzügen trainiert haben, um den Druck der QB besser zu erfassen und wie er sich im Laufe des Zurücklaufens aufbaut.

Erfahren Sie, wie sich die Druckwahrscheinlichkeit auf dem Spielfeld auswirkt 

So unterstützt AWS die NFL

So unterstützt AWS die NFL

„Ein globaler Datenwissenschaftswettbewerb, der sich mit unbeantworteten Football-Fragen befasst. In den letzten 5 Jahren begannen mehr als 15 Next Gen Stats als Big-Data-Bowl-Einsendungen.“ – Mike Lopez, Sr. Director of Data and Analytics – NFL

Big Data Bowl

„Ein globaler Datenwissenschaftswettbewerb, der sich mit unbeantworteten Football-Fragen befasst. In den letzten 5 Jahren begannen mehr als 15 Next Gen Stats als Big-Data Bowl-Einsendungen.“

– Mike Lopez
Sr. Director of Data and Analytics – NFL

„Die AWS-ML-Teams bieten Lösungen und Techniken, die wir noch nie zuvor gesehen haben, und in Kombination mit unserer Football-Kompetenz und Erfahrung in der Erstellung von Statistiken sind wir weiterhin jedes Mal erfolgreich, wenn wir eine neue Metrik erstellen.“ – Mike Band, Next Gen Stats

Next Gen Stats

„Die AWS-ML-Teams bieten Lösungen und Techniken, die wir noch nie zuvor gesehen haben, und in Kombination mit unserer Football-Kompetenz und Erfahrung in der Erstellung von Statistiken sind wir weiterhin jedes Mal erfolgreich, wenn wir eine neue Metrik erstellen.“

– Mike Band
Next Gen Stats

„Die Daten nehmen immer weiter zu. Daher ist die Einrichtung von Systemen zur Verarbeitung dieser Daten von entscheidender Bedeutung, um bei der Spieler-Analyse auf dem neuesten Stand zu bleiben.“– Patrick Ward, Head of Research and Analytics – Seattle Seahawks

Seattle Seahawks

„Die Daten nehmen immer weiter zu. Daher ist die Einrichtung von Systemen zur Verarbeitung dieser Daten von entscheidender Bedeutung, um bei der Spieler-Analyse auf dem neuesten Stand zu bleiben.“

– Patrick Ward
Head of Research and Analytics – Seattle Seahawks

Vorhersage von Spielerverletzungen mit dem Digital Athlete | Amazon Web Services

Spielergesundheit und -sicherheit

„Unser Endziel ist es, in der Lage zu sein, Verletzungen durch die Zusammenarbeit mit AWS vorherzusagen und zu verhindern.“

– Jennifer Langton
SVP of Health and Safety Innovation - NFL

AWS-Dienste für die Statistik der nächsten Generation

Machine Learning für jeden Datenwissenschaftler und Entwickler
Anpassbare Rechenkapazität in der Cloud.
Sichere, robuste und skalierbare Infrastruktur für die Objektspeicherung
Datenverarbeitungsservice, der Ihren Code beim Eintreten bestimmter Ereignisse ausführt und die Rechenressourcen entsprechend automatisch verwaltet
Inhalte sicher mit geringer Latenz und hohen Übertragungsgeschwindigkeiten bereitstellen
Web-Service für das einfache Bereitstellen, Betreiben und Skalieren eines In-Memory-Caches in der Cloud
Schnelle und flexible NoSQL-Datenbank mit nahtloser Skalierbarkeit
Einfache Ausführung und Skalierung von Apache Spark, Hive, Presto und anderen Big-Data-Workloads
Unterstützt datengesteuerte Organisationen mit vereinheitlichter Business Intelligence im gewaltigen Maßstab

Erfahren Sie, wie die NFL AWS einsetzt

Die Liga hat mehrere Machine-Learning-Statistiken auf AWS erstellt, die jeweils auf unterschiedlichen Datenpunkten beruhen. Hier stellen wir nur einige Beispiele vor. Weitere finden Sie unter nextgenstats.nfl.com


Erfahren Sie, wie andere Unternehmen ihr Geschäft mit der Leistung von AWS transformieren.