Digitale Ölfelder in der Öl- und Gasindustrie

Unternehmen der Öl- und Gasindustrie investieren zunehmend in IoT-Technologie. Oft verfügen sie jedoch nicht über die Mittel zur Auswertung der Fülle an Daten, die durch die dabei zur Anwendung kommenden neuen Sensoren generiert werden. AWS bietet eine umfassende, integrierte IoT-Lösung für Echtzeit-Verarbeitung, Analyse und Automatisierung auf dem neuesten Stand der Technik. AWS IoT, AWS Machine Learning und Big Data-Services bieten Unternehmen jetzt die Möglichkeit, ihre wachsenden Anlagen mit einer bedarfsgerechten Lösung zu verwalten und zu überwachen, die Funktionsfähigkeit ihrer gesamten Anlage besser zu gewährleisten sowie Risiken zu mindern, Kosten zu reduzieren und die allgemeine Anlageneffizienz zu steigern.

Anwendungsfälle

  • Vorausschauende Wartung
  • Mit Materialtracking Arbeitssicherheit verbessern und Produktivität steigern
  • Vorausschauende Wartung
  • Vorausschauende Wartung

    Durch Bereitstellung der Werkzeuge zur einfachen, schnellen und bedarfsgerechten Implementierung eines Systems zur vorausschauenden Wartung hilft AWS Kunden, Ausfallzeiten zu minimieren, Anlagenauslastung und Bohrlochproduktivität zu steigern, mehr Sicherheit zu gewährleisten und unnötige Wartungskosten zu vermeiden.

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    AWS Greengrass

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    Amazon Sagemaker

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    Amazon IoT

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    AWS Snowball Edge

  • Mit Materialtracking Arbeitssicherheit verbessern und Produktivität steigern
  • Mit Materialtracking Arbeitssicherheit verbessern und Produktivität steigern

    Mit AWS können Sie Videostreams in Echtzeit analysieren und so die Arbeitssicherheit erhöhen und Compliance und Produktivität verbessern. Sie können beispielsweise rings um Gefahrenbereiche in einem festgelegten Umkreis virtuelle Grenzlinien ziehen, bei deren Übertretung Warnmeldungen abgesetzt werden, die Einsatzzeiten von Fahrzeugen auf Ihren großen Anlagen automatisch erfassen und auf Grundlage der bereitgestellten Daten Korrekturmaßnahmen ergreifen oder zeitaufwändige und fehleranfällige Arbeitsschritte wie Bestandserfassung durch das Streamen von Videos über AWS automatisieren. Die Anlagenüberwachung kann auch im Bereich der vorausschauenden Bestandsplanung und der intelligenten Steuerung zur Optimierung von Lieferkette und Logistik wertvolle Dienste leisten. Dank der HPC- und Big Data-Technologie von AWS können Sie zudem in Echtzeit mehrere Simulationen durchführen sowie Maßnahmen zur Schadensminderung testen und so ein optimales Maß an Sicherheit und Produktivität sicherstellen.

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    Amazon Kinesis Video Streams

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    Amazon Rekognition

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    Amazon Sagemaker

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    AWS Greengrass

Fallbeispiele und Ressourcen

AI-/ML-Demo: Prädiktion der seismischen Dichte

Prädiktion der seismischen Dichte in der Öl- und Gasindustrie mit Amazon Sagemaker

Erfahren Sie in diesem kurzen Video, wie Sie Amazon Sagemaker zur Vorhersage der seismischen Dichte verwenden können.

AI-/ML-Demo: Prädiktion der Lithologie

Lithologieprädiktion in der Öl- und Gasindustrie mit Amazon Sagemaker

Erfahren Sie in diesem kurzen Video, wie Sie Amazon Sagemaker zur Automatisierung der lithologischen Klassifikation verwenden können.

AI-/ML-Demo: Porositätsprädiktion

Porositätsprädiktion mit dem XGBoost-Algorithmus von Amazon Sagemaker

Erfahren Sie in diesem kurzen Video, wie Sie Amazon Sagemaker zur Vorhersage der Porosität verwenden können.

Spotlight auf IDC-Technologie: die Cloud in der Transformation der Öl- und Gasgewinnungsbranche

Erfahren Sie, wie Erdöl- und Erdgasgesellschaften neue Strategien der Technologieanwendung implementieren und so eine Roadmap zur Geschäftstransformation entwickeln.

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