180 000 Echtzeit-Empfehlungen/Monat in den ersten zwei Monaten

Amazon Personalize

Verbessern Sie das Kundenerlebnis mit ML-gestützter Personalisierung
Erste Schritte mit Amazon Personalize

Warum Amazon Personalize?

Amazon Personalize beschleunigt Ihre digitale Transformation mit ML und erleichtert die Integration personalisierter Empfehlungen in bestehende Websites, Anwendungen, E-Mail-Marketingsysteme und mehr.

Vorteile von Amazon Personalize

Vereinheitlichen Sie Ihre Daten, um aussagekräftige Kundenerlebnisse über den gesamten Weg des Benutzers hinweg zu schaffen.
Steigern Sie Ihren Umsatz und Ihre Markentreue und heben Sie sich von Ihren Mitbewerbern ab, indem Sie auf individuelle Kundenwünsche eingehen.
Implementieren Sie innerhalb von Tagen – statt Monaten – eine maßgeschneiderte Personalisierungs-Engine, ohne dass ML-Fachwissen erforderlich sind.
Passen Sie Empfehlungen in Echtzeit an relevante Kundenerlebnisse, neue Benutzer oder neue Katalogartikel an.

Funktionsweise

Amazon Personalize ermöglicht es Entwicklern, mit Hilfe von Machine Learning (ML) schnell kuratierte Empfehlungen und intelligente Benutzersegmentierung in großem Umfang zu erstellen und einzusetzen. Da Amazon Personalize auf Ihre individuellen Bedürfnisse zugeschnitten werden kann, können Sie das richtige Kundenerlebnis zur richtigen Zeit und am richtigen Ort bieten.

Diagramm, das zeigt, wie Amazon Personalize Ihre Daten verarbeitet, personalisierte Empfehlungen liefert und das Modell auf der Grundlage der sich entwickelnden Erkenntnisse kontinuierlich trainiert und optimiert.

Anwendungsfälle

Automatisieren Sie die Erstellung und Pflege personalisierter Empfehlungen für Branchen wie Einzelhandel, Medien und Unterhaltung für eine schnellere Bereitstellung.

Weitere Informationen über optimierte Empfehlungen

Verwenden Sie ML, um effektivere Akquisitionskampagnen durchzuführen, indem Sie Nutzer nach Präferenzen wie Produkt, Kategorie und Marke segmentieren.

Erkunden Sie die intelligente Nutzersegmentierung

Entschlüsseln Sie Informationen, die in Produktbeschreibungen, Bewertungen oder anderen unstrukturierten Texten enthalten sind, um relevantere Empfehlungen zu generieren.

Weitere Informationen über unstrukturierten Text

Passen Sie Ihre Empfehlungen an, indem Sie bestimmte Artikel auf der Grundlage von Geschäftszielen fördern und gleichzeitig die bestmögliche Relevanz gewährleisten.

Erkunden Sie regelbasierte Werbeaktionen