Amazon Personalize

Beschleunigen Sie die Erstellung personalisierter Benutzererfahrungen in Echtzeit

Amazon Personalize bietet Entwicklern die Möglichkeit, Anwendungen mit der gleichen Machine Learning-Technologie zu entwickeln, die Amazon.com für individuelle Empfehlungen in Echtzeit nutzt. Sie benötigen dafür keine Erfahrung mit Machine Learning (ML).

Amazon Personalize macht es Entwicklern einfach, Anwendungen zu entwickeln, die eine individuelle Erfahrung bieten, wie z. B. bestimmte Produktempfehlungen, individuelles Produkt-Ranking und personalisiertes Direktmarketing. Amazon Personalize ist ein vollständig verwalteter Machine Learning-Service, der über Empfehlungssysteme, die auf starren, statischen Regeln basieren, hinausgeht. Die Lösung schult personalisierte ML-Modelle, optimiert sie und stellt sie bereit, um individuelle Empfehlungen für Kunden in diversen Branchen wie Einzelhandel, Medien und Unterhaltung zur Verfügung zu stellen.

Amazon Personalize stellt die nötige Infrastruktur bereit und verwaltet die gesamte ML-Pipeline. Dazu gehören die Verarbeitung von Daten, die Identifikation von Funktionen, die Auswahl der besten Algorithmen sowie die Schulung, Optimierung und das Hosten von Modellen. Die Ergebnisse erhalten Sie über ein Application Programming Interface (API) und Sie bezahlen nur das, was Sie auch wirklich nutzen. Es gibt weder eine Mindestgebühr noch müssen Sie sich im Voraus zu etwas verpflichten. Alle Ihre Daten werden verschlüsselt, damit sie vertraulich behandelt und sicher aufbewahrt werden. Sie werden nur verwendet, um Empfehlungen für die Benutzer zu erstellen.

 

Einführung in Amazon Personalize (3:28)

Vorteile

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Hochwertige Empfehlungen in Echtzeit

Amazon Personalize verwendet Machine-Learning-Algorithmen, um qualitativ hochwertige Empfehlungen zu erzeugen, die auf die spezifischen Anforderungen, Einstellungen und das wechselnde Verhalten Ihrer Benutzer zugeschnitten sind – mit dem Ergebnis einer verbesserten Kundenbindung und Conversion. Mit diesen Algorithmen werden auch komplexe Probleme angesprochen, wie z. B. die Erzeugung von Empfehlungen für neue Benutzer, Produkte oder Inhalte ohne historische Daten.  

 

 

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Schnelle Bereitstellung personalisierter Empfehlungen in Tagen statt Monaten

Mit Amazon Personalize implementieren Sie mit nur wenigen Klicks ein individuelles Empfehlungssystem basierend auf ML. Sie sparen sich die Bereitstellung einer eigenen ML-Lösung, die Sie erst entwickeln, schulen und bereitstellen müssen.  

 

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Personalisieren aller Berührungspunkt auf dem Weg Ihrer Kunden

Amazon Personalize lässt sich einfach in Ihre bestehenden Websites, Anwendungen, SMS und E-Mail-Marketing-Systeme integrieren. Damit können Sie Channel- und Geräte-übergreifend ohne komplexe Infrastruktur oder hohe Kosten eine einzigartige Kundenerfahrung schaffen. Amazon Personalize bietet Ihnen die Flexibilität passende Echtzeit- oder Batch-Empfehlungen für Ihren Anwendungsfall zu verwenden. So können Sie eine Vielzahl personalisierter Erfahrungen für Ihre Kunden bereitstellen.

 

 

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Datenschutz und Datensicherheit

Alle Ihre Daten werden verschlüsselt, damit sie vertraulich behandelt und sicher aufbewahrt werden. Und sie werden nur verwendet, um Empfehlungen für die Benutzer zu erstellen. Daten werden nicht zwischen Kunden oder mit Amazon.com ausgetauscht. Sie können auch einen Ihrer eigenen AWS Key Management Service (AWS KMS) Schlüssel verwenden, um mehr Kontrolle über den Zugriff auf die von Ihnen verschlüsselten Daten zu erhalten. AWS KMS ermöglicht es Ihnen, die Kontrolle darüber zu behalten, wer Ihre Kundenstammschlüssel verwenden und Zugang zu Ihren verschlüsselten Daten erhalten kann.


 

 

Funktionsweise

Funktionsweise von Amazon Personalize

Amazon Personalize für den Einzelhandel

Bieten Sie einzigartige Homepage-Erlebnisse

Personalisieren Sie Ihre Homepage für Kunden mit Produktempfehlungen passend zu ihrem bisherigen Einkaufsverlauf.

Passende Produktempfehlungen

Empfehlen Sie auf der Seite mit den Produktdetails ähnliche Produkte, damit Kunden schneller finden, wonach sie suchen.

Schnelleres Auffinden gesuchter Produkte

Unterstützen Sie Kunden dabei, relevante neue Produkte, Angebote und Promotions schneller zu finden.

Relevantes Produkt-Ranking

Passen Sie das Ranking von Produkten im Handumdrehen an, um reelle Unternehmensergebnisse zu erzielen.

 

Verbesserte Marketing-Kommunikation

Personalisieren Sie Push-Benachrichtigungen und Marketing-E-Mails mit individuellen Produktempfehlungen.

Verbessertes Upselling und Cross-Selling

Kombinieren Sie Amazon Personalize mit Geschäftslogik, um hochwertige Upsell- und Cross-Sell-Empfehlungen zu erstellen.


ViewLift

Erfahren Sie, wie StockX mit Amazon Personalize ein branchenführendes Erlebnis für seine Kunden schafft – ohne jegliche Vorkenntnisse im Machine Learning.

„Wir haben schnell erkannt, welche Auswirkungen die Integration von ML in alle Facetten unseres Unternehmens hat. Nach den ersten Erfolgen forderten Entscheidungsträger die Integration von Amazon Personalize und die Ausweitung von ML auf weitere Bereiche von StockX. Heute ist es eine Tatsache, dass die Personalisierung durch und durch bei uns angekommen ist.“

Lotte Mart

Erfahren Sie, wie Lotte Mart Amazon Personalize einsetzt, um über 600 000 Kunden die Möglichkeit zu bieten, bei Einkäufen im Geschäft zu sparen.

„Mithilfe von Amazon Personalize konnten wir eine fünffache Steigerung bei den Reaktionen auf empfohlene Produkte im Vergleich zu unserer vorherigen Big Data-Analyselösung verzeichnen, was sich in einer monatlichen Umsatzerhöhung niederschlägt. Konkret hat Amazon Personalize dazu beigetragen, dass die Verkaufszahlen von Produkten, die Kunden bisher nicht gekauft hatten, um bis zu 40 % angestiegen sind. Der neue Empfehlungsservice powered by AWS ist die erste in einer Reihe umfangreicher Veröffentlichungen von KI-Technologien in unserer gesamten Organisation.“

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Amazon Personalize for Media and Entertainment

Mehr Aufrufe

Liefern Sie relevante, individuelle Content-Empfehlungen für Videos, Musik, eBooks und vieles mehr.

Personalisierte Anzeigenschaltung

Personalisieren Sie die Pre-Roll-, Mid-Roll- und Post-Roll-Anzeigenschaltung in Audio- und Video-Content.

Kuratierte Content-Karusselle

Erstellen Sie personalisierte Content-Karusselle für alle Kunden basierend auf ihrem bisherigen Content-Verlauf.

Verbesserte Marketing-Kommunikation

Personalisieren Sie Push-Benachrichtigungen und Marketing-E-Mails mit individuellen Contentempfehlungen.

Hervorheben von neuem Content

Zeigen Sie Kunden neue Inhalte basierend auf ihren Vorlieben.

Verbesserung der Empfehlungen nach Genre

Fügen Sie basierend auf Content-Karussellen und Listen individuelle Empfehlungen für bestimmte Genres hinzu.

ViewLift

Erfahren Sie, wie Pulselive Amazon Personalize verwendet, um die Anzahl der Videoaufrufe um 20 % zu steigern, neuen Content hervorzuheben und dauerhafte Abonnenten zu gewinnen.

„Unser erster Ausflug in die Welt des Machine Learning mit Amazon Personalize hat uns begeistert. Die Integration eines geschulten Modells in unseren Workflow war überraschend einfach.“

Lotte Mart
"Mit Amazon Personalize waren wir in der Lage, die bestmöglichen Wettbewerbsempfehlungen auf der Grundlage der Spielhistorie der Benutzer zu liefern und haben es auch für Upselling- und Cross-Selling anderer ähnlicher Wettbewerbe genutzt. Diese Funktion hat uns geholfen, die durchschnittliche Anzahl der Contest-Teilnahmen pro Benutzer um 12 % zu verbessern und auch den durchschnittlichen Transaktionswert des Spiels um 8 % zu steigern."

 

Blog-Beiträge und Artikel >>

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Amazon Personalize can now create up to 50% better recommendations for fast changing catalogs of new product and content

August 2020
Hao Ding, Vaibhav Sethi und Yen Su

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Auswahl der richtigen Metadaten zum Build hochleistungsfähiger Empfehlungsmodelle mit Amazon Personalize

September 2020

Andrew Hood und Ion Kleopas

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Amazon Personalize Github-Beispiele

Notizbücher und Beispiele, wie man verschiedene Funktionen von Amazon Personalize einbinden und nutzen kann

 

Zu Github »

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Tech Talk: Offer Your Customers Real-Time Personalized Recommendations

 

Juni 2020
Luis Lopez Soria

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