Amazon SageMaker

Entwickeln, trainieren und implementieren Sie Machine-Learning-Modelle für jeden Anwendungsfall mit vollständig verwalteter Infrastruktur, Tools und Workflows.

Weitere Informationen zu Amazon SageMaker 

Was ist Amazon SageMaker?

✔ Um den Einstieg zu vereinfachen, bietet Amazon SageMaker JumpStart eine Reihe von Lösungen für die häufigsten Anwendungsfälle, die mit nur wenigen Klicks bereitgestellt werden können.

Schnell qualitativ hochwertige Machine-Learning-Modelle vorbereiten, entwickeln, trainieren und bereitstellen durch eine breite Palette von speziell für Machine Learning entwickelten Funktionen.

✔ Amazon SageMaker steht im Rahmen des kostenlosen AWS-Kontingents 2 Monate lang kostenlos zur Verfügung. Benutzer können mit dem kostenlosen Kontingent auf 250 Stunden von ml.t3.medium-Notebook-Nutzung zugreifen.

Weitere Informationen zu den Amazon-SageMaker-Preisen »

Einführung in Amazon SageMaker (1:12)

Erste Schritte mit Amazon SageMaker

Mit dem Amazon SageMaker JumpStart können Sie schnell und einfach mit Machine Learning beginnen. Die Lösungen sind vollständig anpassbar. Das unterstützt auch die Bereitstellung und Feinabstimmung von mehr als 150 gängigen Open-Source-Modellen wie natürliche Sprachverarbeitung, Objekterkennung und Bildklassifizierung mit einem Klick. Zu den beliebten Lösungen zählen:

Daten extrahieren und analysieren

Extrahieren, verarbeiten und analysieren Sie Dokumente, um genauere Untersuchungen und schnellere Entscheidungen zu treffen.

Betrugserkennung

Automatisieren Sie die Erkennung von verdächtigen Transaktionen schneller und machen Sie Ihre Kunden darauf aufmerksam, um potenziellen finanziellen Verlust zu reduzieren.

Abwanderungsprognosen

Prognostizieren Sie die Wahrscheinlichkeit einer Kundenabwanderung und verbessern Sie die Kundenbindung, indem Sie sich auf mögliche Abgänger konzentrieren und Abhilfemaßnahmen wie Werbeangebote ergreifen.

Personalisierte Empfehlungen

Bieten Sie Ihren Kunden maßgeschneiderte, einzigartige Erlebnisse, um die Kundenzufriedenheit zu verbessern und Ihr Geschäft schnell auszubauen.

SageMaker im kostenlosen Kontingent

Im Rahmen des kostenlosen AWS-Kontingents können Sie Amazon SageMaker zum Einstieg kostenlos verwenden. Ihr zwei Monate langes kostenloses Kontingent startet mit dem ersten Monat, nachdem Sie Ihre erste SageMaker-Ressource erstellt haben. Die Details zum kostenlosen Kontingent für Amazon SageMaker sind in der Tabelle unten aufgeführt:

Kostenloses Konto erstellen »

Fähigkeiten von Amazon SageMaker

Nutzung eines kostenlosen Kontingents pro Monat für die ersten 2 Monate

Produktpreise

Studio-Notebooks und On-Demand-Notebook-Instances

250 Stunden ml.t3.medium-Instance auf Studio-Notebooks ODER 250 Stunden ml.t2.medium-Instance oder ml.t3.medium-Instance auf On-Demand-Notebook-Instances

Amazon SageMaker – Preise

RStudio auf SageMaker 250 Stunden ml.t3.medium-Instance für die RSession-App UND kostenlose ml.t3.medium-Instance für die RStudioServerPro-App
Data Wrangler 25 Stunden der ml.m5.4xlarge-Instance 
Feature Store 10 Millionen Schreibeinheiten, 10 Millionen Leseeinheiten, 25 GB Speicher 
Schulung 50 Stunden m4.xlarge- oder m5.xlarge-Instances 
Echtzeit-Inferenz 125 Stunden m4.xlarge- oder m5.xlarge-Instances 
Serverless-Inferenz 150 000 Sekunden Inferenzdauer 
Canvas 750 Stunden Sitzungszeit/Monat und bis zu 10 Anforderungen zur Modellerstellung/Monat, jeweils mit bis zu 1 Million Zellen/Modellerstellungs-Anforderung 

Weitere Informationen zu Amazon SageMaker

Einführung in Amazon SageMaker Studio (1:38)
Einführung in Amazon SageMaker (4:46)

Kostenloses AWS-Kontingent

Das kostenlose Kontingent von AWS bietet den Benutzern die Möglichkeit, Produkte kostenlos zu erkunden. Das Angebot umfasst Produkte, die immer kostenlos, 12 Monate lang kostenlos sowie kurzfristig kostenlos sind.

Erste Schritte

Die Erstellung eines AWS-Kontos ist kostenlos und ermöglicht Ihnen den sofortigen Zugriff auf das kostenlose Kontingent für AWS.