Daten sind in der heutigen Welt eine unschätzbare Ressource und nehmen schneller als je zuvor an Umfang und Komplexität zu. Herkömmliche Data Warehousing-Systeme können dabei nicht mithalten. Mit ihren starren Architekturen, deren Wartung, Aktualisierung und Sicherheit erhebliche Investitionen erfordern, bieten sie Unternehmen nicht die Möglichkeit, ihre Daten optimal zu nutzen.

Durch den Wechsel in ein Cloud-Data-Warehouse wie Amazon Redshift werden Ihre Analysen von diesen Einschränkungen befreit. Sie können Abfragen mit vielen Petabyte an Daten in Ihrem Data Warehouse ausführen und diese auf Ihren Data Lake erstrecken, was wir als „Lake House“-Ansatz bezeichnen.

Erfahren Sie mehr über die Migration zu Redshift aus dem folgenden Self-Service-Migrationsleitfaden oder setzen Sie sich noch heute mit uns in Verbindung, um mehr darüber zu erfahren, wie wir Ihre Migration beschleunigen können.

Netezza-Migrations-Leitfaden >>

Einführung in das Data-Warehousing auf AWS mit Amazon Redshift (1:35)

Warum migrieren?

Einfaches Einrichten, Bereitstellen und Verwalten

Amazon Redshift ist vollständig verwaltet und einfach zu verwenden. Sie können innerhalb von Minuten ein neues Data Warehouse bereitstellen und praktisch alle Arten von Daten aus einer Reihe von Cloud- oder lokalen Datenquellen laden. Es automatisiert die meisten gängigen Verwaltungsaufgaben zum Verwalten, Überwachen und Skalieren Ihres Data Warehouse, sodass Sie Ihre Zeit für produktivere, wichtigere Aufgaben verwenden können. Es bietet eine schnelle Abfrageleistung, verbessert die E/A-Effizienz und lässt sich auf- und abwärts skalieren, sollten sich Ihre Leistung und Kapazitätsanforderungen ändern.

Skalierbarkeit und Flexibilität erhalten

Mit Ihrem Data Warehouse in AWS können Sie über die auf lokale Datenträger geladenen Daten hinausgehen und große Mengen unstrukturierter Daten in Ihrem Amazon S3-Data Lake abfragen – und das, ohne Daten laden oder transformieren zu müssen. Sie können Daten in offenen Formaten abfragen, einschließlich CSV, TSV, Parkett, Sequenz und RCFile. Die Daten in Ihrem Data Lake in offenen Formaten verfügbar zu haben gibt Ihnen letztendlich die Flexibilität, die richtige Engine für unterschiedliche analytische Anforderungen zu verwenden.

Zu den niedrigsten Kosten arbeiten

Starten Sie mit einem günstigen Preis von 0,25 USD pro Stunde, und erweitern Sie Ihre Lösung auf Petabyte für weniger als 1,000 USD pro Terabyte und Jahr. Bezahlen Sie getrennt für Datenverarbeitung und Speicherung und nur für den von Ihnen verwendeten Speicher. Verwenden Sie Anhalten und Fortsetzen für nicht verwendete Cluster und wissen Sie stets, welche Ausgaben Sie erwarten. Amazon Redshift ist mindestens 50 % günstiger als alle anderen Cloud-Data-Warehouses und weniger als ein Zehntel der Kosten der meisten lokalen Systeme.

Die schnellsten Abfragen durchführen

Redshift ist das schnellste Cloud-Data-Warehouse der Welt und wird jedes Jahr schneller, sodass Sie noch schneller Erkenntnisse aus Ihren Daten gewinnen können. Für leistungsintensive Workloads können Sie die neuen RA3-Instances verwenden, die bis zum Dreifachen der Leistung beliebiger anderer Cloud-basierter Data Warehouses bereitstellen.

Kundenerfolge: OLX Group (2:27)

Häufige Migrationen

Netezza zu Redshift

Nielsen

Nielsen betrieb ein lokales Legacy-Data-Warehouse auf Basis von Netezza, bis das Unternehmen mit Amazon Redshift eine neue, auf Data Lakes basierende Architektur erstellte.

Erfahren Sie, wie Nielsen zu Redshift migrierte »

Oracle zu Redshift

Amazon.com

Die lokale Oracle-Infrastruktur von Amazon.com war schwer zu warten und zu betreiben, daher entschied sich das Unternehmen für den Wechsel zu Amazon Redshift.

Erfahren Sie, wie Amazon.com zu Redshift migrierte »

Teradata zu Redshift

Equinox

Equinox Fitness wurde von seinem lokalen Data Warehouse in Teradata auf Redshift migriert, um die Zeit bis zur Einsicht zu verkürzen und die Infrastrukturkosten zu kontrollieren.

Erfahren Sie, wie Equinox Fitness zu Redshift migrierte »

SQL Server zu Redshift

Intuit

Intuit hat die geschäftskritischen Workloads von seiner lokalen Umgebung zu Amazon Redshift verlagert, um Entwicklung und Innovation zu beschleunigen und besser auf Kundenanforderungen reagieren zu können.

Erfahren Sie, wie Intuit zu Redshift migrierte »

Migrationstools

Wenn Sie sich von Ihrem alten Data-Warehouse trennen möchten, können wir Ihnen bei der Verwaltung und Reduzierung der Lizenzverpflichtungen von Altanbietern helfen. Wir bieten Ihnen fachkundige Beratung und Tools zur Umgestaltung Ihres Data-Warehouses und Ihrer Anwendungen und stellen Ihnen Mittel und Anreize für eine kostenneutrale Migration zur Verfügung.

Für berechtigte Kunden bietet das Database Freedom-Programm:

Ressourcen

Aktuelle AWS re:Invent- und Summit-Sitzungen zu Redshift-Migrationen

AWS re:Invent 2019: Migrieren Sie Ihr Data-Warehouse in die Cloud mit Nielsen (50:39)
AWS re:Invent 2019: Migrieren Sie Ihr Data-Warehouse in die Cloud mit Fannie Mae (59:08)
AWS re:Invent 2019: Migrieren Sie Ihre Data Warehouses zu Amazon Redshift (1:06:21)
Wie Equinox Fitness Clubs zu einem modernen Data Warehouse migrierten (57:25)

Neueste AWS Online Tech Talks zu Redshift-Migrationen

Praktische Tipps für die Migration Ihres IBM Netezza-Data-Warehouses in die Cloud (23:23)
Beschleunigen Sie Ihre Analysen durch Migration auf ein Cloud Data Warehouse (35:03)

Erfahrungen von Kunden

Nielsen baut innovative Berichtsplattform für Cloud-native Daten auf AWS (2:08)
Equinox ermöglicht personalisierte Kundenerfahrungen mit einer AWS-Data-Lake-Architektur (1:58)
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