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Amazon Rekognition

Vorteile von Amazon Rekognition

Fügen Sie Ihren Anwendungen schnell vorab trainierte oder anpassbare Computer-Vision-APIs hinzu, ohne Modelle und Infrastruktur für Machine Learning (ML) von Grund auf neu entwickeln zu müssen.

Analysieren Sie Millionen von Bildern, Videostreams und gespeicherten Videos innerhalb von Sekunden und ergänzen Sie menschliche Überprüfungsaufgaben mit KI.

Erhöhen oder verringern Sie die Leistung je nach Bedarf mit vollständig verwalteten KI-Funktionen und zahlen Sie nur für die Bilder und Videos, die Sie analysieren.

Warum Amazon Rekognition?

Erfahren Sie, wie Amazon Rekognition Ihren Geschäfts- und Entwicklungsteams dabei helfen kann, Ihre dringendsten Computer-Vision-Anforderungen zu lösen – ohne dass ML-Kenntnisse erforderlich sind und zu geringeren Kosten.

Features

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Lebendigkeit des Gesichts

Erkennen Sie bei der Gesichtsverifizierung in Sekundenschnelle echte Benutzer und schrecken Sie böse Akteure ab, die Fälschungen verwenden.
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A woman smiling at the camera in an office setting, with overlaid annotations indicating facial expression analysis such as: Female (100%), Eyes are open (100%), Happy (97.4%), and Smiling (100%).

Gesichtserkennung und -analyse

Erkennung von Gesichtern in Bildern und Videos und Erkennung von Attributen wie offenen Augen, Brillen und Gesichtsbehaarung für jedes Gesicht.
Weitere Informationen
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Benutzerdefinierte Labels

Erkennen Sie benutzerdefinierte Objekte, wie z. B. Markenlogos, mit automatisiertem Machine Learning (AutoML), um Ihre Modelle mit nur 10 Bildern zu trainieren.
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A large group of runners participating in a marathon event, wearing numbered bibs and athletic gear, running together on a city street.

Texterkennung

Extrahierung von schiefem und verzerrtem Text aus Bildern und Videos von Straßenschildern, Posts in sozialen Medien und Produktverpackungen.
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Mehr Features

A person wearing a helmet rides a mountain bike on a rocky trail along a mountain crest, with outdoor scenery and dramatic clouds in the background. Words like 'Person', 'Mountain Bike', 'Rock', 'Crest', and 'Outdoors' with corresponding percentages are overlaid on the image.

Labels

Erkennen Sie Objekte, Szenen, Aktivitäten, Wahrzeichen, dominante Farben und Farbqualität.
Weitere Informationen
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Erkennung von Prominenten

Identifizieren Sie bekannte Personen, um Fotos und Filmmaterial für Medien, Marketing und Werbung zu katalogisieren.
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Videosegmenterkennung

Sie erkennen wichtige Segmente in Videos, z. B. schwarze Rahmen, Anfangs- oder Endabspann, Schiefertafeln, Farbbalken und Aufnahmen.
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Anwendungsfälle

Schnelle und exakte Identifizierung von unsicheren oder unangemessenen Inhalten in Bild- und Videoinhalten auf der Grundlage allgemeiner oder unternehmensspezifischer Standards und Praktiken.

Verwenden Sie Gesichtsvergleiche und -analysen in Ihren Onboarding- und Authentifizierungs-Workflows, um die Identität der angemeldeten Benutzer aus der Distanz zu überprüfen.

Automatische Erkennung wichtiger Videosegmente zur Verringerung des Zeitaufwands und der Kosten für die Einfügung von Videoanzeigen, den Betrieb von Inhalten und die Produktion von Inhalten.

Liefern Sie zeitnahe und umsetzbare Warnungen, wenn ein gewünschtes Objekt in Ihren Live-Videostreams erkannt wird. Erstellen Sie Erlebnisse bei der Heim-Automatisierung, z. B. das automatische Einschalten eines Lichts, wenn eine Person erkannt wird.