Amazon Rekognition ist ein Service, mit dem Sie einfach Bildanalysen zu Ihren Anwendungen hinzufügen können. Mit Rekognition können Sie Objekte, Szenen und Gesichter in Bildern erkennen. Sie können auch Gesichter suchen und vergleichen, bekannte Persönlichkeiten erkennen sowie unangemessene Inhalte identifizieren.
Um die Suche nach Gesichtern zu ermöglichen, können Sie Metadaten zu Gesichtern – Vektorrepräsentationen von Gesichtszügen – speichern. Diese Vektoren stellen Pfade zwischen hervorstehenden Gesichtsmerkmalen wie dem rechten und linken Auge, der Nase und dem linken und rechten Mundwinkel dar. Die API von Rekognition erlaubt es Ihnen, schnell fortschrittliche visuelle Such- und Bildklassifikationsfunktionen in Ihre Anwendungen zu integrieren, die auf dem Deep-Learning-Prinzip beruhen. Es entstehen keine Vorabkosten und Sie zahlen nur für die Abbildungen, die Sie analysieren und die Gesichts-Metadaten, die sie speichern.
Die auf Deep Learning basierende Bildanalyse erlaubt es Anwendungen, ein tiefgreifendes Verständnis von Bildinhalten zu entwickeln. Mit der Bildanalyse können Ihre Anwendungen Objekte, Szenen und Gesichter in Bilddateien erkennen. Organisationen nutzen diese neue Funktion, um Bildinhalte präzise und schnell und in der notwendigen Größenordnung zu erkennen. Das ermöglicht neue Funktionen und Nutzererlebnisse in Anwendungen und erlaubt es Ihnen, völlig neue Produktkategorien zu entwickeln. Mit der Bilderkennung kann eine Türkamera visuell Familienmitglieder und vertrauenswürdige Freunde erkennen, die Tür aufschließen, das Licht anschalten und die Temperatur regeln. Intelligente Werbetafeln können die Bildanalyse verwenden, um das Interesse in den Inhalten auf Grundlage der Gesichtsmerkmale und Emotionen der Betrachter zu bewerten. Mit denselben Bildanalysefunktionen können Foto-Apps auf Grundlage der abgebildeten Objekte, Szenen und Menschen schnell Millionen von Bildern organisieren und eine schnelle und ergebnisreiche Bildsuche zu ermöglichen.
Amazon Rekognition ist nun allgemein verfügbar
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Nach der Anmeldung können Amazon Rekognition-Neukunden für die Dauer des ersten Jahres jeden Monat bis zu 5 000 Bilder analysieren lassen und bis zu 1 000 gesichtsspezifische Metadaten speichern.
Mit Rekognition können Sie automatisch Tausende Objekte, beispielsweise Fahrzeuge, Haustiere oder Möbel, erkennen und zu jedem Objekt eine Punktzahl zur Sicherheit der Erkennung erhalten. Rekognition erkennt auch Szenen innerhalb von Bildern, wie zum Beispiel Sonnenuntergangs- oder Strandfotos. Weitere Informationen zur Erkennung von Objekten sind im Amazon Rekognition Developer Guide zu finden.
Mit Rekognition können Sie unangemessene und mehrdeutige Inhalte erkennen, sodass Sie Bilder basierend auf Ihren Anwendungsanforderungen filtern können. Rekognition stellt eine hierarchische Liste mit Bewertungen bereit, damit Sie genau steuern können, welche Bilder Sie zulassen möchten.
Mit Rekognition können Sie Gesichter innerhalb von Fotos erkennen und Gesichtsmerkmale analysieren; so kann analysiert werden, ob das Gesicht lächelt, ob die Augen geöffnet sind oder ob Emotionen erkennbar sind. Bei der Bildanalyse gibt Rekognition die Position und einen rechteckigen Rahmen um jedes erkannte Gesicht, sowie markante Punkte wie das linke und rechte Auge, die Nase und den linken und rechten Mundwinkel aus. Die Positionsdaten können für zusätzliche Funktionen wie automatische Rahmen um Gesichter, Hervorhebungen oder Ausschnitte verwendet werden. Die Informationen können auch verwendet werden um festzustellen, welchen Anteil eines Bildes ein Gesicht einnimmt, um zwischen Totalaufnahmen und Nahaufnahmen zu unterscheiden. Weitere Informationen zur Gesichtsanalyse finden Sie im Amazon Rekognition Developer Guide.
Rekognition ermöglicht es Ihnen, zu berechnen, wie wahrscheinlich es ist, dass zwei Bilder von Gesichtern dieselbe Person abbilden; außerdem erhalten Sie eine Punktzahl zur Sicherheit der Erkennung, um die Bewertung des Treffers zu erleichtern. Weitere Informationen zu den Gesichtsvergleichsfunktionen von Amazon Rekognition finden Sie im Amazon Rekognition Developer Guide.
Mit Rekognition können Sie unter Millionen Bildern ein bestimmtes Gesicht finden. Hierzu wird zunächst eine Sammlung aus Gesichtern erstellt, in der Gesichter in Form von Vektorrepräsentationen von Gesichtsmerkmalen gespeichert werden. Dann wird ein einzelnes Foto angegeben, zu dem Rekognition in der Gesichtersammlung optisch ähnliche Gesichter sucht. Recognition gibt für jedes Foto eine Punktzahl zur Sicherheit der Erkennung aus, sodass Sie in Ihrer Anwendung nur die wahrscheinlichen Treffer anzeigen können.
Rekognition erkennt tausende prominente, bemerkenswerte oder auf ihrem Gebiet herausragende Persönlichkeiten. Die Indizierung und Durchsuchung digitaler Bildbibliotheken nach Persönlichkeiten Ihres Interesses ist damit ein Kinderspiel. Die API zeigt den Namen und die eindeutige Kennung der Persönlichkeit, die Zuverlässigkeit des Treffers sowie URLs zu weiteren Inhalten zur betreffenden Person an, beispielsweise den IMDB-Link der Person. Weitere Informationen erhalten Sie in der Dokumentation zur RecognizeCelebrities-API.
Der Zugriff auf Amazon Rekognition kann über die Amazon Rekognition-API, die AWS Management Console und die AWS-Befehlszeilenschnittstelle (CLI) erfolgen. Die Nutzung der Rekognition APIs zur Erkennung von Labels, zur Analyse und zum Vergleich von Gesichtern zum Suchen bestimmter Gesichter ist sowohl über die Konsole als auch die API und die CLI möglich. AWS Lambda verfügt über Vorlagen für die Erkennung, die den Einstieg in die Bildanalyse auf Grundlage von Ereignissen in Ihren AWS Datenspeichern wie Amazon S3 und Amazon DynamoDB vereinfachen.
Amazon Rekognition ist integriert in das AWS Identity and Access Management (IAM). IAM-Richtlinien können für die Zugriffskontrolle auf die Amazon Rekognition-API sowie zum Verwalten von Berechtigungen für Ihr Konto auf Ressourcenebene eingesetzt werden.
Mit der Amazon Rekognition-API analysierte Bilder werden nicht gespeichert und können nicht von Rekognition abgerufen werden. Wenn Sie Ihre Gesichtssammlung nach ähnlichen Gesichtern durchsuchen wollen, können Sie mit Hilfe der Funktionen der IndexFaces-API Metadaten zu Gesichtern speichern. Danach können Sie die SearchFace-Funktion nutzen, um die Gesichter mit der größten Übereinstimmung zu finden. Außerdem stellt Rekognition eine einfache API zum Löschen von Gesichts-Metadaten bereit. Weitere Informationen zu dieser API finden Sie im Amazon Rekognition Developer Guide.
Eine Übersicht über die Rekognition API-Befehle finden Sie in der API-Referenz in der Rekognition-Dokumentation.
