Dokumentation

ENTWICKLERHANDBUCH

Bietet eine konzeptionelle Übersicht über Amazon SageMaker, umfasst ausführliche Anweisungen zum Verwenden der zahlreichen Funktionen und enthält eine vollständige API-Referenz für Entwickler.

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Videopräsentationen

Wir stellen vor: Amazon SageMaker

In dieser Präsentation stellen wir Ihnen die Funktionen von Amazon SageMaker vor, einschließlich einer Schulungsumgebung mit nur einem Mausklick, hochoptimierten Algorithmen für das maschinelle Lernen mit integriertem Modell-Tuning und der Bereitstellung ohne Engineering-Aufwand. Außerdem erfahren Sie, wie und warum Intuit Amazon SageMaker auf AWS für die Betrugserkennung in Echtzeit einsetzt. (1:02:07)

Mit Amazon SageMaker tiefer eintauchen

Dieses Webinar verschafft mit seinen Demos zur Nutzung neuronaler Netzwerke und empfohlenen Einbettungsmöglichkeiten tiefere Einblicke in Amazon SageMaker und zeigt, wie Sie zum Einstieg Ihren eigenen R-Algorithmus unter Verwendung der Juptyer-Notebooks einbringen. (30:20)

Mit skalierbaren Machine-Learning-Algorithmen in Amazon SageMaker arbeiten

Dieser TechTalk enthält eine Einführung in die Sammlung verteilter Streaming-ML-Algorithmen, die mit Amazon SageMaker zur Verfügung stehen. Erfahren Sie mehr über die Unterschiede zwischen Streaming- und Batch-ML-Algorithmen und wie die SageMaker-Architektur es ermöglicht, diese Algorithmen im großen Maßstab einzusetzen. Die Demo zum Neuronalen Topic-Modeling von Textdokumenten erfolgt unter Verwendung eines Beispiel-Notebooks. (30:56)

Endlos skalierbare ML-Algorithms mit Amazon AI

Amazon AI-Algorithmen sind eine Sammlung von verteilten Streaming-ML-Algorithmen, die sich auf beliebige Datenmengen skalieren lassen.In dieser Präsentation werden das verteilte Streaming-Modell und seine zahlreichen Vorteile für ML-Nutzer beschrieben und es wird erläutert, wie man mit Amazon SageMaker umfangreiche Lernfunktionen nutzen kann. (54:08)

Erste Schritte: Überblick über Amazon SageMaker

Überblick über die Erstellung, Schulung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen in Amazon SageMaker, mit AWS-Experte Julien Simon. (33:05)

Machine-Learning mit der IoT-Edge unter Verwendung von AWS Greengrass und Amazon Sagemaker

In diesem TechTalk erfahren Sie, wie Sie mit AWS Greengrass und Amazon SageMaker beim Machine-Learning neue Grenzen ausloten. Der Schwerpunkt wird dabei auf verschiedenen geschäftlichen Anwendungsfällen und einer Demo unserer Technologien liegen. (42:16)

Weitere Informationen zu Amazon SageMaker-Funktionen

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