In dieser Präsentation stellen wir Ihnen die Funktionen von Amazon SageMaker vor, einschließlich einer Schulungsumgebung mit nur einem Mausklick, hochoptimierten Algorithmen für das maschinelle Lernen mit integriertem Modell-Tuning und der Bereitstellung ohne Engineering-Aufwand. Außerdem erfahren Sie, wie und warum Intuit Amazon SageMaker auf AWS für die Betrugserkennung in Echtzeit einsetzt. (1:02:07)

Dieses Webinar verschafft mit seinen Demos zur Nutzung neuronaler Netzwerke und empfohlenen Einbettungsmöglichkeiten tiefere Einblicke in Amazon SageMaker und zeigt, wie Sie zum Einstieg Ihren eigenen R-Algorithmus unter Verwendung der Juptyer-Notebooks einbringen. (30:20)

Dieser TechTalk enthält eine Einführung in die Sammlung verteilter Streaming-ML-Algorithmen, die mit Amazon SageMaker zur Verfügung stehen. Erfahren Sie mehr über die Unterschiede zwischen Streaming- und Batch-ML-Algorithmen und wie die SageMaker-Architektur es ermöglicht, diese Algorithmen im großen Maßstab einzusetzen. Die Demo zum Neuronalen Topic-Modeling von Textdokumenten erfolgt unter Verwendung eines Beispiel-Notebooks. (30:56)

Amazon AI-Algorithmen sind eine Sammlung von verteilten Streaming-ML-Algorithmen, die sich auf beliebige Datenmengen skalieren lassen.In dieser Präsentation werden das verteilte Streaming-Modell und seine zahlreichen Vorteile für ML-Nutzer beschrieben und es wird erläutert, wie man mit Amazon SageMaker umfangreiche Lernfunktionen nutzen kann. (54:08)

Überblick über die Erstellung, Schulung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen in Amazon SageMaker, mit AWS-Experte Julien Simon. (33:05)

In diesem TechTalk erfahren Sie, wie Sie mit AWS Greengrass und Amazon SageMaker beim Machine-Learning neue Grenzen ausloten. Der Schwerpunkt wird dabei auf verschiedenen geschäftlichen Anwendungsfällen und einer Demo unserer Technologien liegen. (42:16)