Amazon SageMaker – Entwicklerressourcen

In dieser Präsentation stellen wir Ihnen die Funktionen von Amazon SageMaker vor, einschließlich einer Schulungsumgebung mit nur einem Mausklick, hochoptimierten Algorithmen für Machine Learning mit integriertem Modell-Tuning und der Bereitstellung ohne Engineering-Aufwand. Außerdem erfahren Sie, wie und warum Intuit Amazon SageMaker auf AWS für die Betrugserkennung in Echtzeit einsetzt. (1:02:07)

Amazon AI-Algorithmen sind eine Sammlung von verteilten Streaming-ML-Algorithmen, die sich auf beliebige Datenmengen skalieren lassen. In dieser Präsentation werden das verteilte Streaming-Modell und seine zahlreichen Vorteile für ML-Nutzer beschrieben und es wird erläutert, wie man mit Amazon SageMaker umfangreiche Lernfunktionen nutzen kann. (54:08)

Dieses Webinar verschafft mit seinen Demos zur Nutzung neuronaler Netzwerke und empfohlenen Einbettungsmöglichkeiten tiefere Einblicke in Amazon SageMaker und zeigt, wie Sie zum Einstieg Ihren eigenen R-Algorithmus unter Verwendung der Juptyer-Notebooks einbringen. (30:20)

Überblick über die Erstellung, Schulung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen in Amazon SageMaker mit dem AWS-Experten Julien Simon. (33:05)

Dieser TechTalk enthält eine Einführung in die Sammlung verteilter Streaming-ML-Algorithmen, die mit Amazon SageMaker zur Verfügung stehen. Erfahren Sie mehr über die Unterschiede zwischen Streaming- und Batch-ML-Algorithmen und wie die SageMaker-Architektur es ermöglicht, diese Algorithmen im großen Maßstab einzusetzen. Die Demo zum Neuronalen Topic-Modeling von Textdokumenten erfolgt unter Verwendung eines Beispiel-Notebooks. (30:56)

In diesem TechTalk erfahren Sie, wie Sie mit AWS Greengrass und Amazon SageMaker beim Machine Learning neue Grenzen ausloten. Der Schwerpunkt wird dabei auf verschiedenen geschäftlichen Anwendungsfällen und einer Demo unserer Technologien liegen. (42:16)