Mit dem Amazon SageMaker JumpStart können Sie schnell und einfach mit maschinellem Lernen beginnen. Um den Einstieg zu vereinfachen, bietet der SageMaker JumpStart eine Reihe von Lösungen für die häufigsten Anwendungsfälle, die mit nur wenigen Klicks bereitgestellt werden können. Die Lösungen sind vollständig anpassbar, und präsentieren die Anwendung von AWS CloudFormation Vorlagen und Referenzarchitektur, sodass Sie Ihre ML-Reise beschleunigen können. Der Amazon SageMaker JumpStart unterstützt auch die Bereitstellung und Feinabstimmung von mehr als 150 gängigen Open Source-Modellen wie Verarbeitung natürlicher Sprache, Objekterkennung und Bildklassifizierung mit einem Klick.

Anwendungsfälle

Entdecken Sie die Möglichkeiten des Amazon SageMaker JumpStart

Vorausschauende Wartung

Vorausschauende Wartung

Ergreifen Sie vorbeugende Maßnahmen wie den Austausch und die Wartung von Teilen zum optimalen Zeitpunkt, verlängern Sie die verbleibende Lebensdauer Ihrer Maschinen zu den niedrigsten Kosten und verbessern Sie die Betriebseffizienz.

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Computervision

Computervision

Bringen Sie Automatisierung oder intelligente Erweiterung in eine Vielzahl von Anwendungen, um Qualität und Geschwindigkeit zu verbessern.

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Autonomes Fahren

Autonomes Fahren

Erkennen Sie Objekte wie Fußgänger und andere Fahrzeuge auf der Straße, um das Innovationstempo zu beschleunigen und selbstfahrende Fahrzeuge zum Leben zu erwecken.

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Betrugserkennung

Betrugserkennung

Automatisieren Sie die Erkennung verdächtiger Transaktionen und anderer anomaler Verhaltensweisen schneller und alarmieren Sie Ihre Kunden rechtzeitig, um potenzielle finanzielle Verluste zu reduzieren und das Kundenvertrauen zu stärken.

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Kreditrisikoprognose

Kreditrisikoprognose

Prognostizieren Sie die Wahrscheinlichkeit eines Kreditausfalls, um die risikobereinigten Renditen zu maximieren.

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Extrahieren und analysieren Sie Daten aus Dokumenten

Extrahieren und analysieren Sie Daten aus Dokumenten

Extrahieren, verarbeiten und analysieren Sie automatisch Daten aus handschriftlichen und elektronischen Dokumenten, um genauere Untersuchungen und schnellere Entscheidungen zu treffen.

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Abwanderungsprognosen

Abwanderungsprognosen

Prognostizieren Sie die Wahrscheinlichkeit einer Kundenabwanderung und verbessern Sie die Kundenbindung, indem Sie sich auf mögliche Abgänger konzentrieren und Abhilfemaßnahmen wie Werbeangebote ergreifen.

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Nachfrageprognose

Nachfrageprognose

Prognostizieren Sie Bedarfsmetriken schneller und genauer, um rechtzeitig Entscheidungen treffen zu können, um die Erwartungen der Kunden zu erfüllen und die Lagerbestandskosten und den Abfall zu reduzieren.

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Personalisierte Empfehlungen

Personalisierte Empfehlungen

Bieten Sie Ihren Kunden maßgeschneiderte, einzigartige Erlebnisse, um die Kundenzufriedenheit zu verbessern und Ihr Geschäft schnell auszubauen

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Erste Schritte

Anwendungsfall

Lösung

Erste Schritte

Vorausschauende Wartung

Vorausschauende Wartung für Flottenfahrzeuge

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Vorausschauende Wartung für die Herstellung

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Computervision

Produktfehlererkennung in Bildern

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Autonomes Fahren

Visuelle Wahrnehmung mit aktivem Lernen für autonome Fahrzeuge

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Betrugserkennung

Erkennen Sie bösartige Benutzer und Transaktionen

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Betrugserkennung bei Finanztransaktionen mithilfe einer Deep Graph-Bibliothek

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Kreditrisikoprognose

Kreditentscheidungen erklären

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Extrahieren und analysieren Sie Daten aus Dokumenten

Differenzielle Privatsphäre für die Stimmungsklassifizierung

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Dokumentzusammenfassung, Entität und Relationship Extraction

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Handschrifterkennung mit Amazon SageMaker

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Fehlende Werte in Tabellendatensätze eintragen

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Abwanderungsprognosen

Abwanderungsprognosen mit Text

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Nachfrageprognose

Bedarfsprognose mit Deep Learning

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Personalisierte Empfehlungen

Entitätsauflösung in Identitätsdiagrammen mit Deep Graph-Bibliothek

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Kaufmodellierung

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Kunden

  • Mission Automate
  • MyCase
  • Pivotree
  • Mission Automate
  • Mission Automate
    Mission Automate
    „Dank des Amazon SageMaker JumpStart können wir ML-Lösungen innerhalb weniger Tage einführen, um die Anforderungen an die Prognose des Machine Learnings schneller und zuverlässiger zu erfüllen.“

    Alex Panait, CEO – Mission Automate

  • MyCase
  • MyCase
    MyCase
    „Dank des Amazon SageMaker JumpStart können wir bessere Ausgangspunkte haben, sodass wir eine ML-Lösung für unsere eigenen Anwendungsfälle in 4-6 Wochen anstatt in 3-4 Monaten bereitstellen können.“

    Gus Nguyen, Software Engineer – MyCase

  • MyCase
  • Pivotree
    Pivotree
    „Mit dem Amazon SageMaker JumpStart können wir ML-Anwendungen wie die automatische Anomalieerkennung oder Objektklassifizierung schneller erstellen und innerhalb weniger Tage Lösungen vom Proof of Concept bis zur Produktion starten.“

    Milos Hanzel, Platform Architect – Pivotree  

Ressourcen

Blog


Detaillierte Nachfrageprognosen mit Amazon SageMaker

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Aufbau einer KI-gestützten Kampfschlange mit verstärkendem Lernen auf Amazon SageMaker

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Skalieren Ihrer KI-gestützten Kampfschlange mit verteiltem verstärkendem Lernen in Amazon SageMaker

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Betrugserkennung und Finanztransaktionsnetzwerke mit Amazon SageMaker

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AWS Machine Learning Heroes

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