Amazon SageMaker Ground Truth unterstützt Sie beim Aufbau von Trainingsdatensätzen für Machine Learning. Ground Truth kennzeichnet Ihre Inhalte (Bilder, Audio, Text usw.), indem es einen menschlichen Beschrifter Schritt für Schritt durch einen Prozess führt, der als Workflow bezeichnet wird. Drei Personengruppen können mit Hilfe dieser Workflows Beschriftungen bereitstellen: Mitarbeiter von Amazon Mechanical Turk, Ihre Angestellten oder Drittanbieter. Ground Truth kann von diesen Beschriftungen auch lernen und Objekte automatisch beschriften.  

Sie bezahlen für jedes beschriftete Objekt (das ein Bild, eine Audioaufnahme, ein Textabschnitt usw. sein kann), unabhängig davon, ob es automatisch von Ground Truth oder von einem menschlichen Beschrifter gekennzeichnet wird. Wenn Sie einen Lieferanten oder Mechanical Turk für die Bereitstellung von Beschriftungen verwenden, zahlen Sie zusätzliche Gebühren pro beschriftetes Objekt. Wenn Sie Ihre eigenen Mitarbeiter für die Kennzeichnung verwenden, fallen keine zusätzlichen Kosten pro beschriftetem Objekt an. 

Preisdetails

Die Anzahl der beschrifteten Datensatzobjekte wird Ihnen in Rechnung gestellt. Ein Datensatzobjekt ist als atomare Dateneinheit definiert und kann Bilder, Videobilder, Textdokumente, Audiodateien usw. enthalten.

3D-Punktwolken

Integrierte Workflow-Preisgestaltung für die Beschriftung mit Amazon Mechanical Turk

Wenn Sie einen Lieferanten verwenden, werden die Kosten pro Etikett vom Lieferanten festgelegt. Sie können die Preisinformationen aller Dienstleister in AWS Marketplace einsehen. Wenn Sie Amazon Mechanical Turk für die Beschriftung verwenden, bezahlen Sie pro Objekt pro Beschrifter. Wir empfehlen, dass Sie mehrere Beschrifter pro Objekt verwenden, um die Genauigkeit der Beschriftung zu verbessern. 

Kostenloses Kontingent

Im Rahmen des kostenlosen Kontingents für AWS können Sie Amazon SageMaker Ground Truth zum Einstieg kostenlos verwenden. In den ersten zwei Monaten nach der ersten Nutzung von Amazon SageMaker sind Ihre ersten 500 beschrifteten Objekte pro Monat kostenlos (ausgenommen sind zusätzliche Kosten durch die Nutzung eines Beschriftungsdienstleisters oder von Amazon Mechanical Turk).

Preisbeispiele

Einsatz interner Mitarbeiter für die manuelle Beschriftung

Ein produzierendes Unternehmen nutzt Machine Learning, um Bilder seiner Produkte zu klassifizieren. Um das Modell zu trainieren, beschriftet man 40.000 Bilder mit Produktnamen. Mit Hilfe des integrierten Workflows zur Bildklassifizierung beschriften die Mitarbeiter alle 40.000 Bilder.

Da das Unternehmen interne Mitarbeiter einsetzt, liegt der Preis für die 40.000 manuell beschrifteten Bilder bei konstanten 0,08 USD pro Bild.

Gesamtkosten = 40 000 manuell beschriftete Bilder x 0,08 USD pro Bild = 3 200 USD

Einsatz von Mechanical Turk für die manuelle Beschriftung mit benutzerdefiniertem Workflow

Ein Werbeunternehmen nutzt Machine Learning, um sowohl die Stimmung als auch den Inhalt von Beiträgen in sozialen Medien zu bestimmen. Um das Modell zu trainieren, beschließt man, 85.000 Beiträge zu beschriften. Das Unternehmen beschließt, einen benutzerdefinierten Workflow zu erstellen und hochzuladen und eine Zahlung von 0,036 USD pro Beitrag vorzugeben. Außerdem wird beschlossen, jeden Beitrag dreimal beschriften zu lassen, um die Genauigkeit der Beschriftungen zu verbessern. Mithilfe von SageMaker Ground Truth werden 85.000 Beiträge durch Personen beschriftet.

Da das Unternehmen Mechanical Turk einsetzt, enthalten die Kosten eine zusätzliche Gebühr von 0,036 USD für jeden manuell beschrifteten Beitrag, um die Kosten für den Beschrifter zu decken.

Gesamtkosten = (50 000 x 0,08 USD pro Artikel) + (35.000 Beiträge x 0,04 USD pro Beitrag) + (85.000 manuell beschriftete Beiträge x 0,036 USD pro Beitrag x 3 Beschrifter pro Objekt) = 14.580 USD

Einsatz von Mechanical Turk für die manuelle Beschriftung mit integriertem Workflow

Ein Verlag nutzt Machine Learning, um eine Anwendung zur Verarbeitung natürlicher Sprache zu entwickeln, mit deren Hilfe Zeitungsartikel klassifiziert werden können. Um das Modell zu trainieren, werden 200.000 Artikel beschriftet. Man wählt den integrierten Textklassifizierungs-Workflow und entscheidet sich für eine dreimalige Beschriftung jedes Artikels, um die Genauigkeit der Beschriftungen zu verbessern. Mit Hilfe von SageMaker Ground Truth werden 40.000 Artikel durch Personen beschriftet, während man 160.000 automatisch beschriften lässt.

Da das Unternehmen Mechanical Turk einsetzt, enthält der Workflow zur Textklassifizierung eine zusätzliche Gebühr von 0,012 USD für jeden manuell beschrifteten Artikel, um die Kosten für die Beschrifter zu decken.

Gesamtkosten = (50 000 x 0,08 USD pro Artikel) + (150 000 Artikel x 0,04 USD pro Artikel) + (40 000 manuell beschriftete Artikel x 0,012 USD pro Artikel x 3 Beschrifter pro Objekt) + Kosten für Amazon SageMaker Training & Inferenz** = 11.440 USD + Kosten für Amazon SageMaker Training & Inferenz**

**Diese Kosten hängen von einer Vielzahl von Faktoren ab, einschließlich der Art des verwendeten Datensatzes, der Art der Kennzeichnungsaufgabe sowie der Auflösung der Bilder in Ihrem Datensatz.

Zusätzliche Ressourcen zur Preiskalkulation

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Lesen Sie die Dokumentation zu Amazon SageMaker Ground Truth

Erfahren Sie wie Amazon SageMaker Ground Truth Ihnen helfen kann, qualitativ hochwertige Trainingsdatensätze mit höchster Genauigkeit zu erstellen und die Kosten für die Kennzeichnung von Daten um bis zu 70 % zu senken.

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