Amazon SageMaker Ground Truth unterstützt Sie beim Aufbau von Trainingsdatensätzen für Machine Learning. Ground Truth kennzeichnet Ihre Inhalte (Bilder, Audio, Text usw.), indem es einen menschlichen Beschrifter Schritt für Schritt durch einen Prozess führt, der als Workflow bezeichnet wird. Drei Personengruppen können mit Hilfe dieser Workflows Beschriftungen bereitstellen: Mitarbeiter von Amazon Mechanical Turk, Ihre Angestellten oder Drittanbieter. Ground Truth kann von diesen Beschriftungen auch lernen und Objekte automatisch beschriften.  

Sie bezahlen für jedes beschriftete Objekt (das ein Bild, eine Audioaufnahme, ein Textabschnitt usw. sein kann), unabhängig davon, ob es automatisch von Ground Truth oder von einem menschlichen Beschrifter gekennzeichnet wird. Wenn Sie einen Lieferanten oder Mechanical Turk für die Bereitstellung von Beschriftungen verwenden, zahlen Sie zusätzliche Gebühren pro beschriftetes Objekt. Wenn Sie Ihre eigenen Mitarbeiter für die Kennzeichnung verwenden, fallen keine zusätzlichen Kosten pro beschriftetem Objekt an. 

Preisdetails

Anzahl beschrifteter Objekte: Sie bezahlen die Anzahl der beschrifteten Objekte.

Anzahl beschrifteter Objekte Preis pro beschriftetem Objekt

Weniger als 50.000 Objekte

0,08 USD

50.000 bis 1.000.000 Objekte 0,04 USD
Mehr als 1.000.000 Objekte 0,02 USD

Gebühren von Dienstleistern und Amazon Mechanical Turk: Wenn Sie einen Dienstleister verwenden, werden die Kosten pro Beschriftung vom Dienstleister festgelegt. Sie können die Preisinformationen aller Dienstleister in AWS Marketplace einsehen. Wenn Sie Amazon Mechanical Turk für die Beschriftung verwenden, bezahlen Sie pro Objekt pro Beschrifter. Wir empfehlen, dass Sie mehrere Beschrifter pro Objekt verwenden, um die Genauigkeit der Beschriftung zu verbessern.

Integrierte Workflow-Preisgestaltung für die Beschriftung mit Amazon Mechanical Turk

Workflow Preis pro beschriftetem Objekt

Bildklassifizierung

0,012 USD

Textklassifizierung
0,012 USD
Begrenzungsrahmen
0,036 USD
Semantische Segmentierung 0,840 USD
Kostenloses Kontingent

Im Rahmen des kostenlosen Kontingents für AWS können Sie Amazon SageMaker Ground Truth zum Einstieg kostenlos verwenden. In den ersten zwei Monaten nach der ersten Nutzung von Amazon SageMaker sind Ihre ersten 500 beschrifteten Objekte pro Monat kostenlos (ausgenommen sind zusätzliche Kosten durch die Nutzung eines Beschriftungsdienstleisters oder von Amazon Mechanical Turk).

Preisbeispiele

Einsatz interner Mitarbeiter für die manuelle Beschriftung

Ein produzierendes Unternehmen nutzt Machine Learning, um Bilder seiner Produkte zu klassifizieren. Um das Modell zu trainieren, beschriftet man 40.000 Bilder mit Produktnamen. Mit Hilfe des integrierten Workflows zur Bildklassifizierung beschriften die Mitarbeiter alle 40.000 Bilder.

Da das Unternehmen interne Mitarbeiter einsetzt, liegt der Preis für die 40.000 manuell beschrifteten Bilder bei konstanten 0,08 USD pro Bild.

Gesamtkosten = 40.000 manuell beschriftete Bilder x 0,08 USD pro Bild = 3.200 USD

Einsatz von Mechanical Turk für die manuelle Beschriftung mit integriertem Workflow

Ein Verlag nutzt Machine Learning, um eine Anwendung zur Verarbeitung natürlicher Sprache zu entwickeln, mit deren Hilfe Zeitungsartikel klassifiziert werden können. Um das Modell zu trainieren, werden 200.000 Artikel beschriftet. Man wählt den integrierten Textklassifizierungs-Workflow und entscheidet sich für eine dreimalige Beschriftung jedes Bildes, um die Genauigkeit der Beschriftungen zu verbessern. Mit Hilfe von SageMaker Ground Truth werden 40.000 Artikel durch Personen beschriftet, während man 160.000 automatisch beschriften lässt.

Da das Unternehmen Mechanical Turk einsetzt, enthält der Workflow zur Textklassifizierung eine zusätzliche Gebühr von 0,012 USD für jeden manuell beschrifteten Artikel, um die Kosten für die Beschrifter zu decken.

Gesamtkosten = (50.000 x 0,08 USD pro Artikel) + (150.000 articles x 0,04 USD pro Artikel) + (40.000 manuell beschriftete Artikel x 0,012 USD pro Artikel x 3 Beschrifter pro Objekt) = 11.440 USD

Einsatz von Mechanical Turk für die manuelle Beschriftung mit benutzerdefiniertem Workflow

Ein Werbeunternehmen nutzt Machine Learning, um sowohl die Stimmung als auch den Inhalt von Beiträgen in sozialen Medien zu bestimmen. Um das Modell zu trainieren, beschließt man, 85.000 Beiträge zu beschriften. Das Unternehmen beschließt, einen benutzerdefinierten Workflow zu erstellen und hochzuladen und eine Zahlung von 0,36 USD vorzugeben. Außerdem wird beschlossen, jeden Beitrag dreimal beschriften zu lassen, um die Genauigkeit der Beschriftungen zu verbessern. Mit Hilfe von SageMaker Ground Truth werden 21.250 Beiträge durch Personen beschriftet, während man 63.750 Beiträge automatisch beschriften lässt.

Da das Unternehmen Mechanical Turk einsetzt, enthält der benutzerdefinierte Workflow eine zusätzliche Gebühr von 0,36 USD für jeden manuell beschrifteten Beitrag, um die Kosten für die Beschrifter zu decken.

Gesamtkosten = (50.000 x 0,08 USD pro Artikel) + (35.000 Beiträge x 0,04 USD pro Beitrag) + (21.250 manuell beschriftete Beiträge x 0,012 USD pro Beitrag x 3 Beschrifter pro Objekt) = 6.165 USD

Zusätzliche Ressourcen zur Preiskalkulation

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Sehen Sie sich die Funktionen von Amazon SageMaker Ground Truth an.

Lesen Sie in der Dokumentation, wie Amazon SageMaker Ground Truth Ihnen helfen kann, qualitativ hochwertige Trainingsdatensätze mit höchster Genauigkeit zu erstellen und die Kosten für Beschriftungsdaten um bis zu 70 % zu senken.

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