AWS-Lösungsportfolio

Geprüfte Lösungen und Anleitungen für geschäftliche und technische Anwendungsfälle

Lösungen von AWS und AWS-Partnern entdecken

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Unternehmen sind heute auf der Suche nach geprüften Lösungen und architektonischen Anleitungen, um geschäftliche Herausforderungen schnell zu lösen. Unabhängig davon, ob Kunden Standardbereitstellungen oder anpassbare Architekturen bevorzugen, bietet die AWS Solutions Library Lösungen, die von AWS und AWS-Partnern für eine breite Palette von Branchen- und Technologieanwendungsfällen entwickelt wurden.

AWS-Services

Speziell entwickelte Cloud-Produkte

AWS-Lösungen

Einsatzbereite Lösungen, die AWS-Services, -Code und -Konfigurationen zusammenstellen

Partnerlösungen

Software, SaaS, verwaltete Services von AWS Partners

Empfehlung

Präskriptive Architekturdiagramme, Beispielcode und technische Inhalte

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  • Generativer KI-Anwendungsgenerator auf AWS

    Beschleunigt die Entwicklung und optimiert Experimente, indem sie Ihnen hilft, Ihre geschäftsspezifischen Daten und Dokumente zu erfassen, die Leistung von großen Sprachmodellen (LLMs) zu bewerten und zu vergleichen, schnell erweiterbare Anwendungen zu erstellen und diese Anwendungen mit einer unternehmensgerechten Architektur bereitzustellen.

  • Landing Zone Accelerator in AWS

    Bereitstellen des Landing Zone Accelerators der AWS-Lösung, um schnell eine sichere, belastbare, skalierbare und vollständig automatisierte Cloud-Grundlage bereitzustellen.

  • Automatische Sicherheitsreaktion in AWS

    Bereitstellen einer Add-on-Lösung, die mit AWS Security Hub zusammenarbeitet, um eine einsatzbereite Architektur und eine Bibliothek mit automatisierten Playbooks bereitzustellen.

  • Detecting Point of Sale Fraud using Amazon SageMaker

    This Guidance shows how your travel and hospitality (T&H) business can effectively detect fraudulent transactions and gain fraud prediction insights on AWS.

  • Capturing Retail Video Analytics on AWS

    This Guidance shows how retailers can harness in-store cameras and AI/ML capabilities to gain deeper customer insights and enhance in-store experiences.

  • Intelligent Insurance Assistant Using Replicated Mainframe Data on AWS

    This Guidance demonstrates how to implement an intelligent conversational AI chatbot that uses insurance policy, billing, and claims data from mainframe applications to receive and deliver responses using natural language.

  • Identifying Diagnosis Codes from Clinical Notes on AWS

    This Guidance shows how to use generative artificial intelligence (generative AI) to summarize patient histories and identify likely medical conditions and diagnosis codes.

  • Investment Analysis Using Amazon Bedrock

    This Guidance demonstrates how Amazon Bedrock, which offers a range of large language models (LLMs), can perform generative AI-powered analysis on structured and unstructured data sets to support investment analysts.

  • Omnichannel Claims Processing Powered by Generative AI on AWS

    This Guidance demonstrates how organizations in the Financial Service Industry (FSI) can modernize their claims processing using digital technologies, such as automated chatbots, machine learning, and data analytics.
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