AWS-Lösungsportfolio

Geprüfte Lösungen und Anleitungen für geschäftliche und technische Anwendungsfälle

Lösungen von AWS und AWS-Partnern entdecken

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Unternehmen sind heute auf der Suche nach geprüften Lösungen und architektonischen Anleitungen, um geschäftliche Herausforderungen schnell zu lösen. Unabhängig davon, ob Kunden Standardbereitstellungen oder anpassbare Architekturen bevorzugen, bietet die AWS Solutions Library Lösungen, die von AWS und AWS-Partnern für eine breite Palette von Branchen- und Technologieanwendungsfällen entwickelt wurden.

AWS-Services

Speziell entwickelte Cloud-Produkte

AWS-Lösungen

Einsatzbereite Lösungen, die AWS-Services, -Code und -Konfigurationen zusammenstellen

Partnerlösungen

Software, SaaS, verwaltete Services von AWS Partners

Empfehlung

Präskriptive Architekturdiagramme, Beispielcode und technische Inhalte

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Es wurden keine Lösungen gefunden, die diesen Kriterien entsprechen.

  • Generative AI Model Optimization Using Amazon SageMaker

    This Guidance shows how you can optimize your generative AI models using Amazon SageMaker, a service where you can build, train, and deploy large language models (LLMs) at scale.

  • Data Federation between SAP and AWS

    This Guidance outlines the process of federating data between SAP and AWS cloud analytics services, enabling you to establish a data mesh architecture. SAP provides enterprise software for running business processes, from enterprise resource planning to customer relationship management. By connecting SAP with AWS, you can easily transform and visualize your data in a scalable, secure, and cost-effective way, helping you inform your decision-making.

  • Developing Apple iOS and Vision Pro Applications with Unity on Amazon EC2

    This Guidance demonstrates how developers can build applications on mobile iOS and Apple Vision Pro in the AWS Cloud using Unity—a widely-used game engine and development platform where developers can create immersive 2D and 3D interactive experiences.

  • KI-Assistenten mit Amazon Q Business

    Diese Anleitung zeigt, wie Unternehmen mithilfe der leistungsstarken generativen KI-Funktionen von Amazon Q Business das Potenzial ihrer Daten voll ausschöpfen können.

  • Media Provenance with C2PA on AWS

    This Guidance demonstrates how to run the Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA) standard for tracking provenance with media workloads on AWS.

  • Modernizing Electric Vehicle (EV) Charging on AWS

    This Guidance demonstrates how to build and modernize your electric vehicle (EV) charging station using AWS IoT Core.

  • Industrial Data Fabric with Snowflake and HighByte on AWS

    The Guidance demonstrates how to create an enterprise-governed model in HighByte, ingest real-time, historical, and transactional data at scale from edge and cloud data sources into Snowflake, and interface with applications using REST APIs.

  • Object-Level Insights and Cost Savings with Amazon S3

    This Guidance shows how to achieve object-level insights in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) and transition or expire objects based on their last access date.

  • Incremental Data Exports from Amazon DynamoDB to Amazon S3

    This Guidance shows how the Amazon DynamoDB continuous incremental exports feature can help capture and transfer ongoing data changes between DynamoDB tables.
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