Textanalyse mit Amazon OpenSearch Service und Amazon Comprehend ist eine automatisierte Referenzimplementierung, die eine kosteneffiziente End-to-End-Lösung für die Gewinnung aussagekräftiger Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten bereitstellt. Beispiele für unstrukturierte Daten sind Kundenanrufe, Support-Tickets und Online-Kundenfeedback. Die Textanalyse mit Amazon OpenSearch Service und Amazon Comprehend nutzt Amazon Comprehend, einen NLP-Service (Natural Language Processing), der maschinelles Lernen für die Textanalyse verwendet, und Amazon OpenSearch Service für die Indizierung und Analyse von unstrukturiertem Text.
Vorteile
Visualisierung
Protokollierung
Übersicht
Das folgende Diagramm zeigt die Architektur, die Sie mithilfe des Beispielcodes auf GitHub automatisch bereitstellen können.
Textanalyse mit Amazon OpenSearch Service und Amazon Comprehend | Architektur
Die AWS-CloudFormation-Vorlage stellt ein Amazon API Gateway zum Aufrufen des Proxy-Microservice (AWS-Lambda-Funktion) bereit. Der Microservice stellt die Geschäftslogik zur Verfügung, um die Vorverarbeitungskonfiguration, die systemeigene Indizierung und andere systemeigenen Suchfunktionen zu verwalten. Der Microservice interagiert mit Amazon Comprehend für die Textanalyse, Amazon CloudWatch Logs für Protokollierung und Metriken und Amazon OpenSearch Service für die Indizierungsdokumentation.
Eine API empfängt eine autorisierte Anfrage, der Proxy-Microservice sendet die Anfrage an Amazon Comprehend zur Textanalyse. Es erfolgt ein Aufruf an Amazon OpenSearch Service, der die Daten indiziert und Protokolle und Metriken an CloudWatch veröffentlicht.
Sie können die indizierten Daten im vorkonfigurierten Kibana-Dashboard der Lösung visualisieren.
Textanalyse mit Amazon OpenSearch Service und Amazon Comprehend
Version 1.0.0
Veröffentlichungsdatum: 09/2021
Autor: AWS
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