AJE Group optimiert Leistung und Kosten von Analytics-Workloads durch die Einführung von AWS

Seit Beginn der Nutzung von AWS im Jahr 2019 hat die AJE Group rund 60 Prozent der insgesamt geplanten digitalen Transformation in ihrer datengesteuerten Strategie erreicht (Stand Mitte 2023). Das Unternehmen hat auch eine zentralisierte Datenplattform geschaffen, die im gesamten Unternehmen verwendet wird. Für die Migration ihrer Legacy-SQL-Datenbanken nutzte die AJE Group den AWS Database Migration Service (AWS DMS), einen verwalteten Migrations- und Replikationsservice, der Unternehmen dabei unterstützt, Datenbank- und Analytik-Workloads schnell, sicher und mit minimalen Ausfallzeiten und praktisch ohne Datenverlust nach AWS zu verlagern. Jetzt, da sich die Datenbanken in der Cloud befinden, entwickelt das Unternehmen einen Data Lake, der sich nahtlos in AWS DMS integrieren lässt, um sowohl seine Datenlösungen als auch seine Analytik zu skalieren. „Wir wollen unsere datengestützte Strategie innerhalb des Unternehmens konsolidieren“, sagt Rodriguez Ruiz. „Der Data Lake wird uns helfen, alle Ebenen des Unternehmens zu erreichen, sodass alle Entscheidungen auf Daten basieren.“

Die digitale Transformation der AJE Group hat auch zu einer höheren Effizienz geführt. Als Cloud-Data-Warehouse nutzt das Unternehmen Amazon Redshift, das SQL verwendet, um strukturierte und halbstrukturierte Daten in Data Warehouses, operativen Datenbanken und Data Lakes zu analysieren. Mithilfe von Amazon Redshift konnte die AJE Group die ETL-Zeiten um 35 Prozent reduzieren. Diese Verbesserung erhöht nicht nur die Stabilität der Datenextraktions- und -erfassungsprozesse des Unternehmens, sondern bietet auch eine erhöhte Skalierbarkeit, um das aktuelle Spektrum von 22 Ländern zu verwalten und neue Märkte zu erschließen. „Amazon Redshift ist jetzt unser universelles Repository, im Wesentlichen die einzige Informationsquelle innerhalb des Unternehmens“, sagt Rodriguez Ruiz. „Dies hat uns geholfen, Datenmodelle für all die verschiedenen Länder zu unterstützen, in die wir vermarkten.“

Durch den Einsatz von AWS zur Förderung der digitalen Transformation hat die AJE Group Einsparungen von 15 Prozent bei den Infrastrukturkosten erzielt, da sie keine Server verwalten muss und nur für das bezahlt, was sie benötigt. Zur Verwaltung ihrer Datenpipeline verwendet die AJE Group AWS Glue, einen Serverless-Datenintegrationsservice, der das Auffinden, Vorbereiten, Verschieben und Integrieren von Daten aus mehreren Quellen vereinfacht. Für Speicher-Backend entschied sich das Unternehmen für Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), einen Objektspeicherservice, der branchenführende Skalierbarkeit, Datenverfügbarkeit, Sicherheit und Leistung bietet. „Unser Team ist jetzt produktiver, ohne ein typisches Rechenzentrum verwalten zu müssen“, sagt Rodriguez Ruiz. „Da wir bei AWS sind, können unsere Lösungen mit einfachen Anpassungen die Funktionen erweitern oder neue Instances erstellen, um den Kapazitätsanforderungen gerecht zu werden.“

Die digitale Transformation der AJE Group ist sowohl ihren Mitarbeitern als auch ihren Stakeholdern zugute gekommen. Innerhalb des Unternehmens haben sich der Zugriff auf und die Sichtbarkeit von Daten enorm verbessert. Bisher mussten interne Teams 4-5 Stunden warten, um auf die benötigten Daten zuzugreifen. Jetzt kommen diese Daten nahezu in Echtzeit an, und diese Teams können schnellere datengestützte Entscheidungen treffen. Alle Informationen und Kennzahlen des Vortages sind zu Beginn des Arbeitstages verfügbar, was die Unternehmensprozesse beschleunigt und das Vertriebsteam stärkt. Für Kundenteams wird die Interaktion mit externen Kunden jetzt vereinfacht, da sie aktuelle Kundeninformationen fast sofort einsehen können. „Wir haben die Datenverfügbarkeit bereitgestellt, die für praktisch jeden Aspekt des Unternehmens erforderlich ist, um autark zu sein“, sagt Rodriguez Ruiz. „Jede Abteilung verfügt über die Informationen, um optimale Entscheidungen zu treffen, um die Vision des Unternehmens zu verwirklichen und die Geschäftsziele umzusetzen.“