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App8 hilft Restaurants bei der Vorhersage der Nachfrage mithilfe von AWS-Lösungen

2021

Das Technologieunternehmen App8 ermöglicht es Gastronomen, das ideale kontaktlose Essenserlebnis für ihre Gäste zu schaffen. Egal, ob sie in einem Restaurant essen oder ihre Speisen mitnehmen, die Gäste können den Service von App8 nutzen, um eine digitale Speisekarte zu durchstöbern, Essen zu bestellen und zu bezahlen – und das alles von ihren Mobilgeräten aus, ohne ein Konto erstellen oder eine App installieren zu müssen. Vor der COVID-19-Pandemie hatten die Innovationen von App8 einen großen Beitrag zur Verbesserung des Kundenerlebnisses und zur Optimierung der Arbeitszeit des Restaurantpersonals geleistet. Als die Coronapandemie dann ausbrach und der kontaktlose Service für Restaurants zur Priorität wurde, erfüllte App8 einen wichtigen Kundenwunsch.

Mit dem Ziel, das Essenserlebnis der Gäste weiter zu verbessern und die Prozesse für die Gastronomen zu rationalisieren, entwickelte App8 ein Tool, das das Kundenaufkommen und die Nachfrage nach bestimmten Menüpunkten vorhersagen kann. „Stellen Sie sich vor, Sie leiten ein Restaurant“, sagt Hani Jabbour, Chief Technology Officer bei App8. „Mit diesem Tool können Sie vorhersagen, wie viele Personen Ihr Restaurant zu welcher Zeit besuchen und welche Gerichte besonders gefragt sein werden. So können Sie Ihren Bestand einfacher verwalten. Sie verschwenden keine Lebensmittel und erhalten eine bessere Rendite.“ Restaurants würden mit dieser Lösung nicht nur weniger Lebensmittel verschwenden und beliebte Gerichte zuverlässig bereitstellen können, sondern könnten auch die Personalplanung optimieren. 

Restaurantmitarbeiter verwendet die App auf einem Tablet
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Durch die Verbesserung der Prognosegenauigkeit mit Machine Learning waren wir in der Lage, unseren Kunden schnelle, zuverlässige und kostengünstige Prognosen zu liefern. Wir konnten unsere Beziehung zu den Gastronomen vertiefen und ihnen helfen, ihr Geschäft zu optimieren und die Pandemie zu überstehen.“

Hani Jabbour
Chief Technology Officer

Optimierung der Entwicklungszeit mit Machine Learning auf AWS

App8 versuchte zunächst, seine Prognoselösung intern zu entwickeln, hatte aber mit dem hohen Entwicklungsaufwand zu kämpfen. “Es war ziemlich kompliziert“, berichtet Jabbour. “Die Entwicklung nahm viel Zeit in Anspruch. Es kostete die Zeit der Datenwissenschaftler, die der Entwickler und der Entwicklung selbst, die Lösung am Laufen zu halten.“ Zur Rationalisierung seines internen Tools entschied sich das Unternehmen für eine verwaltete Lösung von Amazon Web Services (AWS). App8 entdeckte, dass Amazon Forecast einen Großteil der gleichen Möglichkeiten wie die unternehmenseigene Lösung bot, und das zu einem Bruchteil der Kosten. Amazon Forecast ist ein vollständig verwalteter Service, der Machine Learning nutzt, um hochpräzise Prognosen zu liefern.
 
Darüber hinaus fand App8 heraus, dass der Prozess mit der Lösung Verbessern der Prognosegenauigkeit mit Machine Learning – einer AWS-Lösungsimplementierung – weiter optimiert werden konnte. Die verwaltete Lösung dient als automatisierte Pipeline zum Generieren, Testen und Vergleichen von Amazon Forecast-Prognosen. App8 kann formatierte Nachfragedaten per Drag-and-Drop im Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) ablegen, einem Objektspeicherdienst, der branchenführende Skalierbarkeit, Datenverfügbarkeit, Sicherheit und Leistung bietet. Anschließend generiert die Lösung Prognosen auf der Grundlage kombinierter Daten von Kunden und dem Service von App8. Diese Prognosen lassen sich in Amazon QuickSight visualisieren – einem skalierbaren, serverlosen, einbettbaren und auf Machine Learning basierenden Business-Intelligence-Service, der für die Cloud entwickelt wurde – sowie in Amazon SageMaker Jupyter Notebooks.

Unterstützung von Restaurants in unsicheren Zeiten

Die Lösung von App8 gibt Wahrscheinlichkeitsprognosen mit drei Standardquantilen aus, um die Sensibilität der einzelnen Restaurants in Bezug auf Über- und Unterbevorratung zu ermitteln. Restaurants, die Überbestände vermeiden möchten, können die P10-Prognose verwenden. Restaurants, die sich darum sorgen, die Nachfrage nicht erfüllen zu können, verwenden am besten die P90-Prognose. Restaurants, die sowohl Über- als auch Unterbestände vermeiden möchten, können die P50-Prognose verwenden.

Am wichtigsten ist vielleicht, dass Restaurants mit diesem Tool verschiedene Szenarien durchspielen können, um auf unsichere Zeiten vorbereitet zu sein. „Durch die Verbesserung der Prognosegenauigkeit mit Machine Learning waren wir in der Lage, unseren Kunden schnelle, zuverlässige und kostengünstige Prognosen zu liefern“, sagt Jabbour. „Wir konnten unsere Beziehung zu den Gastronomen vertiefen und ihnen helfen, ihr Geschäft zu optimieren und die Pandemie zu überstehen.“ Durch die Verwendung einer AWS-Lösung in Verbindung mit seinem eigenen innovativen Service bietet App8 Restaurants ein weiteres Tool, das ihnen nicht nur hilft zu überleben, sondern auch zum Erfolg verhilft. 


Informationen zu App8

App8 entwickelt digitale Lösungen für die Gastronomie, die es Restaurantbesitzern ermöglichen, ein optimales Erlebnis für ihre Einrichtungen zu schaffen. Zu den Produkten des Unternehmens gehören die mobile Bestellung, die Anzeige von Speisekarten und Zahlungslösungen für Bestellungen im Restaurant und zum Mitnehmen.

Vorteile von AWS

  • Senkung des Entwicklungsaufwands
  • Entwicklung eines Tools, das Restaurants bei der Prognose der Kundennachfrage hilft
  • Automatisierte Nachfrageprognose
  • Höhere Prognosegenauigkeit

Verwendete AWS-Services

Verbessern der Prognosegenauigkeit mit Machine Learning

Diese Lösung erstellt automatisch Vorhersagen und generiert Visualisierungs-Dashboards für Amazon QuickSight oder Amazon SageMaker Jupyter Notebooks, die eine schnelle, einfache Drag-and-Drop-Schnittstelle bieten, die die Eingabe von Zeitreihen und die prognostizierte Ausgabe anzeigt.

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AWS-Lösungsimplementierungen

AWS-Lösungsimplementierungen helfen Ihnen dabei, gängige Probleme zu lösen und schneller Lösungen mit der AWS-Plattform zu entwickeln. AWS-Lösungsimplementierungen werden von AWS-Architekten geprüft und sind auf betriebliche Effizienz, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Kosteneffizienz ausgelegt.

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Amazon Forecast

Präziser Zeitreihenprognosen-Service, basierend auf der gleichen Technologie, die auf Amazon.com verwendet wird. Keine Machine-Learning-Kenntnisse erforderlich. Amazon Forecast ist ein vollständig verwalteter Service. Es müssen also keine Server bereitgestellt oder Machine-Learning-Modelle entwickelt, geschult oder verfügbar gemacht werden.

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Amazon QuickSight

Amazon QuickSight ist ein skalierbarer, serverloser, einbettbarer, auf Machine Learning basierender Business Intelligence (BI)-Dienst, der für die Cloud entwickelt wurde. Mit QuickSight können Sie auf einfache Weise interaktive BI-Dashboards erstellen und veröffentlichen, die Einblicke in Machine Learning enthalten.

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