Kundenerfahrungen / Tourismus und Gastgewerbe

2020
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Domino's Pizza Enterprises liefert in Rekordzeit mit AWS für vorausschauende Bestellungen

Wenn es um das globale Pizzageschäft geht, besitzt Domino's Pizza Enterprises Limited (Domino's) ein großes Stück vom Kuchen. Das Unternehmen, das der größte Franchisenehmer von Domino's ist, vertritt die Marke Domino's in Australien, Neuseeland, Belgien, Frankreich, den Niederlanden, Japan, Deutschland, Luxemburg und Dänemark. Domino’s unterhält ein Netzwerk von mehr als 2 600 Filialen weltweit und hat seinen Sitz in Brisbane, Australien.

Max. 10 Minuten

Unterstützt die Domino's-Filialen bei der Erreichung des Ziels der Pizzalieferung in 10 Minuten oder weniger.

Bestelllösung

Stellt eine genaue prädiktive Bestelllösung schnell und einfach bereit.

Einfache Bereitstellung

Ermöglicht eine schnelle, einfache Bereitstellung für Franchise-Nehmer.

Übersicht

Domino's ist ein zunehmend digitales Unternehmen, wobei mehr als 70 Prozent des Umsatzes aus Online-Bestellungen stammen. „Unsere Investitionen in Technologie sind eine Schlüsselkomponente für unser Wachstum als Unternehmen“, sagt Michael Gillespie, Chief Digital and Technology Officer von Domino’s. „Wir möchten damit die Abhol- und Lieferzeiten verkürzen, denn wir haben festgestellt, dass unsere Kunden umso zufriedener sind, je eher sie ihre Pizza erhalten.“

Zur Beschleunigung der Abholung und Lieferung hat das Unternehmen kürzlich das Projekt 3TEN gestartet, eine Initiative, die das Ziel verfolgt, eine Pizza innerhalb von 3 Minuten abholbereit oder innerhalb von 10 Minuten sicher ausgeliefert zu haben. Dies wird durch effizientere Kochmethoden und Transportmöglichkeiten sowie durch die Eröffnung weiterer Filialen in der Nähe der Kunden ermöglicht. Zur Unterstützung dieser Initiative wollte das Unternehmen prädiktive Technologien einsetzen, um die Zubereitungs- und Lieferzeiten der Pizza zu verkürzen. „Wir können Technologie einsetzen, um die Geschwindigkeit unserer Öfen zu erhöhen, und wir können unseren Fahrern effizientere Technologien wie E-Bikes oder Roller zur Verfügung stellen, aber wir mussten auch überlegen, wie wir den Geschäften helfen können, die Bestellungen der Kunden vorherzusehen“, sagt Gillespie.

Chance | Entwicklung von präzisen, vorausschauenden Bestellungen in AWS

Domino's wandte sich an Amazon Web Services (AWS) und Max Kelsen, einen Advanced Consulting Partner im AWS-Partnernetzwerk (APN), um eine vorausschauende Bestelllösung zu entwickeln. „Wir wussten, dass wir ein intelligentes, präzises System brauchten, und was wir an den Machine-Learning-Technologien von AWS sahen, gefiel uns“, so Gillespie. „Uns war klar, dass wir mit AWS-Services eine Lösung entwickeln konnten, die unseren Filialen einen Blick in die Zukunft gewährt, indem sie vorhersagt, welche Pizzen als Nächstes bestellt werden.“

Das Unternehmen legte einen Data Lake aus wichtigen Bestellinformationen an. Dazu nutzte es den Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) für die Datenspeicherung und AWS Glue für die Datenabfrage. Darüber hinaus verwendet es Amazon SageMaker, um Machine-Learning-Modelle zu entwickeln und zu schulen und damit die Wahrscheinlichkeit vorherzusagen, dass eine Bestellung aufgegeben wird. So kann eine Filiale mit der Zubereitung der Bestellung beginnen, kurz bevor sie aufgegeben wird.

Zur Erprobung stellte Domino’s seine prädiktive Bestelllösung zunächst in einigen seiner Filialen in Australien bereit. Die Filialmitarbeiter konnten einen Bestellbildschirm anzeigen lassen, auf dem bestimmte Pizzen mit verschiedenen Farbindikatoren angezeigt wurden. Diese Indikatoren zeigten die Wahrscheinlichkeit für die Bestellung der jeweiligen Pizzen an. „Hier geht es nicht darum, Pizzen zu backen und sie eine halbe Stunde lang in einer heißen Schachtel liegen zu lassen. Wir arbeiten so, dass sie aus dem Ofen kommen und fertig sind, wenn eine Bestellung aufgegeben wird“, so Gillespie.

Das Unternehmen verbesserte die Lösung während der Testphase, um sie auf eine umfangreichere Markteinführung vorzubereiten. Dann begann Domino’s mit der Bereitstellung der Lösung in Filialen in Neuseeland, Frankreich, den Niederlanden, Japan und Deutschland.

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Dank der Verbesserungen, die wir im Rahmen von Projekt 3TEN eingeführt haben, bekommen unsere Kunden ihre Pizza schneller, heißer und frischer. Die prädiktive Bestelllösung, die wir mithilfe von AWS entwickelt haben, ist ein wichtiger Bestandteil davon.“

Michael Gillespie
Chief Digital and Technology Officer, Domino’s Pizza Enterprises Limited

Lieferung in höchstens 10 Minuten

Mit der AWS-basierten Lösung hat Domino's seinen Filialen ein Tool an die Hand gegeben, das die Abhol- und Lieferzeiten für die Kunden verkürzt. Im Jahr 2019 beispielsweise hatte eine Filiale von Domino’s in Australien eine ganze Woche lang durchschnittliche Lieferzeiten von unter 5 Minuten, von der Bestellung bis zur Haustür. „Es ist faszinierend, dass sich aus der Sicht des Kunden nichts ändert, außer dass alles nach der Bestellung viel schneller sein kann“, so Gillespie. „Dank der Verbesserungen, die wir im Rahmen von Projekt 3TEN eingeführt haben, bekommen unsere Kunden ihre Pizza schneller, heißer und frischer. Die prädiktive Bestelllösung, die wir mit AWS entwickelt haben, spielt dabei eine große Rolle.“

Domino’s verschafft sich einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt. „Wenn unsere Kunden hungrig sind, dann sind sie gerade in dem Moment hungrig, und wir möchten ihnen ihre Mahlzeit so schnell und sicher wie möglich liefern“, sagt Allan Collins, Chief Marketing Officer für Australien und Neuseeland bei Domino’s. „Das ist unser Alleinstellungsmerkmal. Einige unserer Konkurrenten brauchen immer noch 45 Minuten bis zu einer Stunde, um eine Bestellung auszuliefern, während wir eine Pizza in höchstens 10 Minuten nach der Bestellung ausgeliefert haben können. Das beeindruckt unsere Kunden natürlich.“

Ergebnis | Einfache Bereitstellung für Franchisenehmer - Zufriedenere Kunden

Ein weiterer Vorteil ist, dass die Franchisenehmer nicht viel Zeit für die Einarbeitung aufwenden müssen. „Ein Punkt, den wir bei der Entwicklung von Technologie immer zu berücksichtigen versuchen, ist die Benutzerfreundlichkeit: Die Technologie muss zugänglich und leicht zu implementieren sein“, so Gillespie. „Wir wussten, wenn es für die Bereitstellung Hindernisse gäbe, würde der Rollout eine Herausforderung sein.“ Das Technologieteam von Domino arbeitete Hand in Hand mit dem Betriebsteam, um eine reibungslose Einführung zu gewährleisten, bei der sich alle neuen Prozesse nahtlos in die bestehenden Abläufe einfügten. 

Die Lösung trägt zu einer Steigerung der Kundenzufriedenheit bei. „Unsere Daten zeigen, dass die Geschäfte mit schnelleren Abhol- und Lieferzeiten eine höhere Kundenzufriedenheit aufweisen“, sagt Collins. „Und diese Kunden kommen mit größerer Wahrscheinlichkeit wieder und empfehlen unsere Marke weiter.“ Domino's hat die Lösung in Filialen in einer Reihe von anderen Ländern eingeführt. „AWS ist für uns ein großartiges Unternehmen, mit dem wir zusammenarbeiten können, weil es uns hilft, unseren Kunden ein neues, unvergleichliches Serviceniveau zu bieten“, sagt Gillespie. „Darüber hinaus hoffen wir, dass wir das, was wir bisher mit AWS erreicht haben, in Zukunft noch weiter verbessern können.“

Über Domino’s Pizza Enterprises Limited

Domino’s Pizza Enterprises Limited mit Sitz in Brisbane, Queensland, Australien, ist die größte Pizzakette Australiens und der weltweit größte Franchise-Nehmer der Marke Domino’s Pizza. Das Unternehmen betreibt mehr als 2 600 Filialen in Australien, Neuseeland, Belgien, Frankreich, den Niederlanden, Japan, Deutschland, Luxemburg und Dänemark.

Verwendete AWS-Services

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Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) ist ein Objektspeicher-Service mit branchenführender Skalierbarkeit, Datenverfügbarkeit, Sicherheit und Leistung.

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Amazon SageMaker wurde auf der Grundlage von Amazons zwanzig-jährigen Erfahrung in der Entwicklung von ML-Anwendungen entwickelt. Zu dieser Erfahrung gehören Produktempfehlungen, Personalisierung, intelligentes Einkaufen, Robotik und sprachunterstützte Geräte.

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AWS Glue ist ein Serverless-Datenintegrationsservice, der die Datenaufbereitung einfacher, schneller und kostengünstiger macht.

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