Kundenerfahrungen/Strom und Versorgung

2022
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ENGIE schafft digitale Plattformen zur Beschleunigung des kohlenstofffreien Energiewandels, powered by AWS

ENGIE mit Hauptsitz in Frankreich ist ein globales Energieunternehmen, das sich auf erneuerbare und kohlenstoffarme dezentrale Energieinfrastrukturen konzentriert und seinen Kunden dabei hilft, eine klimaneutrale Zukunft zu erreichen.  

In diesem Video spricht Biljana Kaitović, Executive Vice President of Digital and IT und Group Chief Information Officer (CIO), über den weltweiten Hunger nach Energie und die entscheidende Rolle, die Daten und digitale Technologien bei der Entwicklung zugänglicher, erschwinglicher, sicherer und umweltfreundlicher Energiequellen spielen.

Das Unternehmen hat einen „Common Data Hub“ auf Amazon Web Services (AWS) eingerichtet, um mehr als ein Petabyte an Daten aus Tausenden von Projekten innovativ zu nutzen. ENGIE wurde mithilfe von AWS-Technologien wie Amazon S3, Amazon Redshift, AWS Glue und Amazon SageMaker entwickelt und hilft Städten wie Barcelona, den Energieverbrauch um bis zu 15 Prozent zu senken. Darüber hinaus spart ENGIE durch die Möglichkeit, die Infrastruktur des Unternehmens zu Spitzenzeiten hoch- und zu weniger aktiven Zeiten herunterzuskalieren, 60 Prozent der Cloud-Laufzeitkosten.

Die AWS-Technologie hilft ENGIE, erneuerbare Energien effizienter zu produzieren, und ENGIE versorgt AWS in den USA, Großbritannien, Italien und Frankreich mit Strom aus Wind und Sonne, damit AWS sein Ziel verwirklichen kann, den Betrieb zu 100 Prozent mit erneuerbarer Energie zu versorgen.

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Unser „Common Data Hub“ wurde mit Amazon S3 erstellt, das die Skalierbarkeit, Datenverfügbarkeit, Sicherheit und Leistung bietet, die wir benötigen.“ 

Biljana Kaitović
EVP für Digital & IT und Group CIO, ENGIE

Genutzte AWS-Services

Amazon S3

Objektspeicher für den Abruf beliebiger Datenmengen von jedem Ort aus

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Amazon Redshift

Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis für Cloud-Data-Warehousing

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AWS Glue

Alle Ihre Daten in beliebigem Umfang entdecken, vorbereiten und integrieren

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Amazon SageMaker

Entwickeln, trainieren und implementieren Sie Machine Learning (ML)-Modelle für jeden Anwendungsfall mit vollständig verwalteter Infrastruktur, Tools und Workflows

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