Kundenerfahrungen/Fertigung/USA
Georgia-Pacific optimiert die Bedienereffizienz mithilfe generativer KI in AWS
Erfahren Sie, wie Georgia-Pacific, ein führender Hersteller, das Wissensmanagement mithilfe von Amazon Bedrock transformiert.
Beschleunigtes
Onboarding von Bedienern
Profitieren
vom Fachwissen erfahrener Bediener
Minimierte
Ausfallzeit von Maschinen
Reduzierte Qualitätsprobleme
durch verbesserte Fehlerbehebung
Übersicht
Seit fast einem Jahrhundert ist Georgia-Pacific ein wichtiger Akteur in der Herstellung von Papierprodukten, Verpackungen und Bauholz. Als groß angelegter Fertigungsbetrieb bleibt das Unternehmen wettbewerbsfähig, indem es routinemäßige Wartungsarbeiten durchführt, Fertigungslinien optimiert und Ausfallzeiten von Geräten minimiert. Das Wissen, das zur ordnungsgemäßen Ausführung dieser wichtigen Funktionen erforderlich war, war jedoch auf physische Dokumente, digitale Dateien und erfahrene Mitarbeiter verteilt.
Um eine zentrale Informationsquelle zu schaffen, nutze Georgia-Pacific Amazon Web Services (AWS) und die Leistungsfähigkeit generativer künstlicher Intelligenz (KI), um einen Chatbot zu entwickeln, der auf die Fragen von Bedienern antworten sollte. Georgia-Pacific nennt diesen Chatbot intern ChatGP. Mit diesem riesigen, leicht zugänglichen Repository an Unternehmenswissen können alle Mitarbeiter von Georgia-Pacific schnell Antworten auf komplexe Fragen erhalten, die genau auf ihre Prozesse zugeschnitten sind.
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Chance | Einsatz von Amazon Bedrock zur Unterstützung von Bedienern von Maschinen bei Georgia-Pacific
Georgia-Pacific wurde 1927 gegründet und ist einer der größten Hersteller und Vertreiber von Zellstoff- und Papierprodukten weltweit. Das Fertigungsunternehmen verfügt über mehr als 140 Anlagen mit einer Vielzahl von Geräten und Prozessen. Zur Aufrechterhaltung reibungsloser Arbeitsabläufe benötigen Bediener und Wartungstechniker, die neu im Unternehmen sind, Zugang zu Fachwissen über diese Geräte, um die Produktion zu optimieren und Probleme schnell zu lösen.
Das Fehlen einer zentralisierten, leicht zugänglichen Wissensdatenbank führt häufig zu einer verringerten Maschinenproduktivität, längeren Maschinenausfallzeiten und höheren Fehlerbehebungs- und Reparaturkosten. Als erfahrene Mitarbeiter, die jahrzehntelang die Produktionslinie am Laufen gehalten haben, in den Ruhestand gingen oder das Unternehmen verließen, drohte Georgia-Pacific der Verlust wertvollen Fachwissens. Das Unternehmen suchte nach einer Lösung, die diese unterschiedlichen Informationen konsolidieren, Bedienern von Maschinen zur Verfügung stellen und so dazu beitragen konnte, das Fachwissen der erfahrensten Mitarbeiter für zukünftige Generationen zu bewahren.
„Das langjährige Problem des Wissensverlusts betrifft den gesamten Fertigungssektor“, sagt Carter Smith, Generative AI Product Leader bei Georgia-Pacific. „Generative KI hilft uns, proaktive Maßnahmen zu ergreifen, um dieses Problem zu lösen. Wenn leitende Mitarbeiter in den Ruhestand gehen, unterstützt die Implementierung eines zuverlässigen Tools mit perfektem Gedächtnis die Mitarbeiter und hilft uns, unseren Wettbewerbsvorteil zu erlangen und aufrechtzuerhalten.“
Ein traditioneller Ansatz für das Wissensmanagement würde in einer schnelllebigen, datengesteuerten Fertigungsumgebung nicht ausreichen. Telefonate mit Fachkräften und das Durchsuchen von Ordnern, Handbüchern und Wartungsaufzeichnungen nehmen Zeit in Anspruch und erhöhen das Risiko von Ausfallzeiten. Georgia-Pacific entschied sich dafür, generative KI mithilfe von Amazon Bedrock einzusetzen, einem vollständig verwalteten Service, der eine Auswahl an leistungsstarken Basismodellen von führenden KI-Unternehmen bietet.
„Die Zusammenarbeit mit dem AWS-Team hat unseren Betrieb mit einer unkomplizierten und effektiven Lösung ausgestattet, um die Produktivität zu steigern und einen Mehrwert zu schaffen“, sagt Roshan Shah, Vice President of Applied AI and Products bei Georgia-Pacific. „Anfang 2023, als große Sprachmodelle gerade erforscht wurden, nutzten wir den Vorteil, dass unsere Daten in AWS gehostet wurden, und entschieden uns, über Amazon Bedrock auf die erforderlichen Funktionen zuzugreifen.“
Die Zusammenarbeit mit dem AWS-Team hat unseren Betrieb mit einer unkomplizierten und effektiven Lösung ausgestattet, um die Produktivität zu steigern und einen Mehrwert zu schaffen.“
Roshan Shah
Vice President, Applied AI and Products
Lösung | Transformation des Wissensmanagements mit generativer KI
Georgia-Pacific arbeitete mit AWS Professional Services zusammen, einem globalen Expertenteam, das Unternehmen dabei hilft, ihre gewünschten Geschäftsergebnisse in AWS umzusetzen. Die Teams arbeiteten zusammen, um eine Lösung zu entwerfen und bereitzustellen, die die Anforderungen der Bediener von Maschinen und Wartungstechniker am besten erfüllt. Aus diesen Bemühungen ging ChatGP hervor, ein Chatbot, der auf Technologien generativer KI basiert.
Über Amazon Bedrock führte Georgia-Pacific Claude von Anthropic ein, ein großes Sprachmodell, um dem Chatbot zu helfen, Benutzeranfragen mit hoher Genauigkeit und im richtigen Kontext zu verstehen und beantworten. Darüber hinaus verwendet das Unternehmen Amazon Kinesis, einen vollständig verwalteten Service, der Streaming-Daten in großem Maßstab kostengünstig verarbeitet und analysiert. Durch die Kombination von generativer KI mit Daten aus dem Internet der Dinge kann ChatGP genauere und kontextbezogenere Antworten auf die Anfragen von Bedienern von Maschinen geben. Wenn ein Bediener beispielsweise nach einem bestimmten Maschinenproblem fragt, kann ChatGP auf die relevanten Daten des Internet der Dinge zurückgreifen, um Einblicke in den aktuellen Zustand der Maschine, aktuelle Leistungstrends und mögliche Ursachen des Problems zu geben, wobei Text und Zahlen in einer Antwort kombiniert werden.
Bediener von Maschinen interagieren mit ChatGP über eine benutzerfreundliche Webanwendung, auf die von jedem Computer oder Tablet im Netzwerk von Georgia-Pacific aus zugegriffen werden kann. Der Chatbot dient als zentrales Wissenszentrum und konsolidiert Informationen aus verschiedenen Quellen, darunter digitalen Dokumenten, Wartungsaufzeichnungen und Sensordaten aus dem Internet der Dinge. Bei Problemen können die Bediener ChatGP um Hilfe bitten und erhalten eine schrittweise Anleitung zu Maschineneingaben oder -einstellungen. ChatGP passt sich den Anforderungen der einzelnen Anlagen an, sodass die Informationen auf die an diesem Standort verwendeten Geräte und Prozesse zugeschnitten sind.
Georgia-Pacific legte besonderen Wert darauf, das Wissen erfahrener Mitarbeiter zu erfassen. „Wir haben Geräte, die 50 Jahre alt sind, und für viele dieser Maschinen fehlt uns eine angemessene Dokumentation über die Betriebsabläufe. Dieses Wissen existiert nur in den Köpfen unserer erfahrenen Mitarbeiter“, sagt Shah. „Wir haben eine Funktion entwickelt, mit der wir ein Gespräch zwischen mehreren Fachexperten oder Mitarbeitern im Ruhestand aufzeichnen können. Anschließend fasst ein großes Sprachmodell die Diskussion zusammen. So entsteht ein Dokument, das aussieht, als wäre es vom Hersteller erstellt worden, und das relevante Wissen ist sofort für alle Anwendungen verfügbar, die sich auf das große Sprachmodell beziehen.“
Die Implementierung von ChatGP brachte für Georgia-Pacific erhebliche Vorteile. Das Unternehmen hat die Maschinenproduktion verbessert, indem es den Bedienern die erforderlichen Daten zur Verfügung gestellt hat, um Anpassungen nahezu in Echtzeit vornehmen zu können. Dadurch wurden Qualitätsprobleme reduziert, Maschinenausfallzeiten minimiert und die Produktivität gesteigert. „Der Einsatz generativer KI für das Zusammenführen von Informationen aus verschiedenen Quellen für schnelle und einfache Antworten hat für uns die Spielregeln verändert“, so Ryan Holbird, Senior Manager of Digital Transformation bei Georgia-Pacific. „Es ist, als hätte man einen digitalen Experten, der immer da ist, um sowohl neuen als auch erfahrenen Bedienern schnell mit den richtigen Antworten weiterzuhelfen.“
Ergebnis | Verbesserung des Wissenstransfers und der Effizienz in der Großserienfertigung
Durch die Nutzung der Möglichkeiten generativer KI setzte Georgia-Pacific einen neuen Maßstab für Wissensmanagement und Problemlösung in der Großserienfertigung. „Wir stehen erst am Anfang, aber wir schätzen, dass durch den Einsatz generativer KI-Technologie in unseren Anlagen jährlich Einsparungen in Millionenhöhe möglich sind“, meint Shah.
Georgia-Pacific plant, ChatGP bis Ende 2024 auf weitere Anlagen auszudehnen.
„Es war inspirierend zu sehen, wie unsere Teams gemeinsam das Problem gelöst haben“, so Shah. „In kurzer Zeit gab es bemerkenswerte Auswirkungen auf das Geschäft, was hauptsächlich den talentierten Teams von Georgia-Pacific, Koch und AWS zu verdanken ist. Die von diesen Teams entwickelten Produkte sind das Ergebnis ihrer Selbstverwirklichung und ihres Engagements, das Leben unserer Mitarbeiter zu verbessern. Ich bin gespannt darauf, was die Zukunft für diese Technologie in unserem Unternehmen bereithält.“
Über Georgia-Pacific
Georgia-Pacific wurde 1927 gegründet. Das Unternehmen mit Hauptsitz in Atlanta im US-Bundesstaat Georgia ist einer der größten Hersteller und Vertreiber von Zellstoff- und Papierprodukten weltweit. Zu seinen Marken gehören u. a. Angel Soft, Dixie Insulair, Vanity Fair, Brawny und Sparkle.
Genutzte AWS-Services
Amazon Bedrock
Der einfachste Weg, Anwendungen für generative KI mit Basismodellen zu erstellen und zu skalieren.
AWS Professional Services
Die AWS-Professional-Services-Organisation ist ein weltweites Team aus Experten, die Ihnen dabei helfen können, Ihre gewünschten Geschäftsergebnisse mithilfe der AWS Cloud zu erzielen.
Amazon Kinesis
Amazon Kinesis verarbeitet und analysiert Streaming-Daten in jeder Größenordnung kostengünstig als vollständig verwalteter Service.
Erste Schritte
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