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2023
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Gileads Weg von der Migration zur Innovation in AWS

Erfahren Sie, wie Gilead, ein weltweit führendes biopharmazeutisches Unternehmen, eine Data-Mesh-Architektur in AWS entwickelt hat, um Innovation und Arzneimittelvermarktung zu beschleunigen.

50 PB

in der Cloud verwaltete Daten

70 %

der Rechenzentrumskapazität wurde in die Cloud migriert

In Gang gesetzt

die Transformation des Betriebsmodells

Erhöhte

die Agilität zur Bereitstellung von Innovationen

Verbesserte

Nachhaltigkeit und automatisierte Compliance

Übersicht

Gilead Sciences, Inc. (Gilead) wollte seine Dateninfrastruktur modernisieren und Cloud-Innovationen nutzen, um seine operative Leistung zu verbessern. Mit Tausenden von virtuellen Maschinen, auf denen Hunderte von regulierten Anwendungen in On-Premises-Rechenzentren ausgeführt werden, stand das Unternehmen vor der Herausforderung, ein Gleichgewicht zwischen Governance und Agilität herzustellen. „Wir wollten unsere Geschäftspartner dabei unterstützen, schneller Innovationen zu entwickeln und Medikamente mit höherer Wirksamkeit zu erforschen“, sagt Marc Berson, Chief Information Officer (CIO) von Gilead. Außerdem wollte das Unternehmen seine betriebliche Ausfallsicherheit für die Datenwiederherstellung und -sicherung im Katastrophenfall ohne größere Investitionen erhöhen. Darüber hinaus wollte das Unternehmen die Einhaltung der GxP-Richtlinien automatisieren, um seine Prozesse weiter zu rationalisieren.

Gilead entschied sich für Amazon Web Services (AWS) als bevorzugten Cloud-Anbieter und begann mit der Migration seiner kritischen Workloads von seinen Rechenzentren in die Cloud. Die Wahl fiel auf AWS wegen seiner Innovationskraft, seiner Bereitschaft, in Co-Innovation zu investieren, und seiner starken Branchenkompetenz. Mithilfe von AWS entwickelte Gilead eine Lösung für Unternehmensdaten, um den Zugriff auf und die Analyse von Daten im gesamten Unternehmen zu verbessern, und zwar mithilfe eines Data-Mesh-Ansatzes.

Chance | Nutzung von AWS zum Hosten und Verwalten von 50 PB an Daten 

In den vergangenen 35 Jahren hat sich Gilead auf kühne Fortschritte in der biopharmazeutischen Innovation konzentriert und hohe Standards für die Erforschung von HIV, viraler Hepatitis, Krebs und anderen Krankheiten gesetzt. Das Unternehmen begann 2020, 70 Prozent seiner Workloads zu AWS zu migrieren, um den Datenzugriff zu rationalisieren und zu demokratisieren.

Nachhaltigkeit und Kosteneffizienz waren weitere wichtige Überlegungen für Gilead. Nach einer gründlichen Überprüfung seiner Infrastruktur im Jahr 2020 beschloss das Unternehmen, seine Cloud-Migration zu beschleunigen, um den CO2-Fußabdruck seiner Datensysteme zu reduzieren. „Die Verlagerung unserer Datenanalyse in die Cloud bedeutete auch, dass wir große Investitionsausgaben vermeiden konnten, um unsere Rechenzentren auf einen höheren Ausfallsicherheitsstandard zu bringen“, sagt Berson. „Heute verwalten wir über 50 PB an Daten in AWS.“

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Der Hauptgrund, warum wir uns für AWS entschieden haben, war die Leidenschaft für innovative Veränderungen. Mit AWS haben wir eine Lösung für Unternehmensdaten entwickelt, um mithilfe eines Data-Mesh-Ansatzes einen besseren Zugriff auf und eine bessere Analyse von Daten im gesamten Unternehmen zu ermöglichen.“

Marc Berson
Chief Information Officer, Gilead Sciences Inc.

Lösung | Implementierung einer Data Mesh-Architektur in AWS 

„Wir wollen den Patienten bis 2030 mehr als zehn innovative Therapien zur Verfügung stellen und haben strategische Prioritäten, um interne und externe Innovationen auszubauen“, sagt Murali Vridhachalam, Leiter der Abteilung Cloud, Daten und Analysen bei Gilead. Der nahtlose Zugang zu vertrauenswürdigen Daten war für Gilead sehr wichtig, um diese strategischen Prioritäten zu erreichen. Das Unternehmen erkannte, dass es sich von herkömmlichen monolithischen Datenverwaltungsansätzen lösen und moderne technische Verfahren und Organisationsmodelle anwenden musste, um schnell Erkenntnisse zu gewinnen und auf sich ändernde Geschäftsanforderungen zu reagieren.
 
Gilead wählte einen Data-Mesh-Ansatz, um die Agilität zu verbessern, die Gewinnung von Erkenntnissen zu beschleunigen und die Investitionsrendite zu erhöhen. Eine vereinfachte Benutzeroberfläche half den Geschäftseinheiten, Datenprodukte aus dem Katalog zu finden, ihre Qualität zu prüfen und über eine föderierte Abfrage-Engine Zugang zu den Daten zu erhalten. Auf der anderen Seite haben vier Plattform-APIs die Reibungsverluste für Datenproduzenten bei der Registrierung ihrer Datenprodukte im Netz verringert und eine Selbstbedienungsinfrastruktur geschaffen. Dazu gehörten auch APIs für Beobachtbarkeit und Datenqualität, um die Datenqualität auf einer Scorecard als Teil des Datenkatalogs aufzuzeichnen.
 
Die zugrunde liegende Architektur verwendet mehrere wichtige AWS-Services. Gilead verwendet Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) - einen Objektspeicherdienst mit branchenführender Skalierbarkeit, Datenverfügbarkeit, Sicherheit und Leistung - zum Speichern und Abrufen von Daten in großem Umfang. Das Unterrnehmen nutzt zudem Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), eine Sammlung von verwalteten Services, die das Einrichten, Betreiben und Skalieren von Datenbanken in der Cloud vereinfachen. Das Speichern von Daten ist jedoch nur ein Teil der Herausforderung. Gilead entschied sich für Amazon Redshift, das SQL zur Analyse strukturierter und semistrukturierter Daten in Data Warehouses, operativen Datenbanken und Data Lakes verwendet, um schneller von Daten zu Erkenntnissen zu gelangen. Das Unternehmen nutzt auch SAP HANA in AWS als Teil seiner Transformation zur Unternehmensressourcenplanung.
 
Heute beherbergt das Netz Hunderte von Datenprodukten im Katalog, die nützliche Beschreibungen, Zugriff auf Zeilen- und Spaltenebene sowie eine bereichsübergreifende Koordination bieten. Die Datenverantwortlichen der Plattform kontrollieren die Qualität anhand von Scorecards. „Jetzt haben wir geschäftliche, technische und Beobachtbarkeits-Metadaten zusammen mit Service-Level-Zielen und Qualität in unserem Katalog“, sagt Murali. „Die Data-Mesh-Plattform verfügt über ein dezentralisiertes Dateneigentum - wir müssen nicht nach Fachexperten suchen, um Informationen über die Daten zu finden, da wir sie in einem Katalog haben.“
 
Außerhalb des Data Mesh hat Gilead mehrere andere Lösungen entwickelt, um Datensilos zu durchbrechen und Innovationen kreativ anzugehen. Dazu gehört die semantische Suchanwendung Morpheus für Unternehmen, die die Genauigkeit der Suchergebnisse erhöht und gleichzeitig die Zeiten für die Datensuche um über 50 Prozent reduziert. Ein weiteres Beispiel ist ein Gilead-Datenmarktplatz mit enormen Datenübertragungsgeschwindigkeiten, der in AWS Data Exchange aufgebaut ist und das Auffinden, Abonnieren und Nutzen von Daten Dritter in der Cloud vereinfacht. „Wir haben einen 38-PB-Beobachtungsdatensatz, für den wir früher 36 Stunden für die Datenübertragung benötigten“, sagt Murali. „Jetzt dauert es 6 Minuten.“ Nach einem Jahr in dieser neuen Optimierungsphase hat Gilead betriebliche und finanzielle Verbesserungen in den Bereichen Vermeidung von Investitionsausgaben, Konsolidierung von Software-Assets, Verbesserung der Zykluszeiten und Automatisierung der Compliance erzielt.

Ergebnis | Wertschöpfung aus Datenanalysen mithilfe von AWS  

Drei Jahre nach seiner Cloud-Umstellung hat Gilead große Pläne für die Zukunft. „Der Hauptgrund, warum wir uns für AWS entschieden haben, war die Leidenschaft für innovative Veränderungen“, sagt Berson. „Wir haben darüber diskutiert, wie wir die Art und Weise, wie klinische Studien durchgeführt werden, und die Art und Weise, wie Moleküle entdeckt werden, verändern können.“ Mit seiner neuen Cloud-Basis in AWS ist das Unternehmen zuversichtlich, lebensrettende Behandlungen schneller bereitstellen zu können.

Über Gilead

Gilead Sciences Inc. ist ein biopharmazeutisches Unternehmen, das seit mehr als 3 Jahrzehnten Durchbrüche in der Medizin anstrebt und erzielt. Das Unternehmen engagiert sich für die Entwicklung innovativer Medikamente zur Vorbeugung und Behandlung lebensbedrohlicher Krankheiten wie HIV, virale Hepatitis und Krebs.

Genutzte AWS-Services

Amazon S3

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) ist ein Objektspeicher-Service mit branchenführender Skalierbarkeit, Datenverfügbarkeit, Sicherheit und Leistung.

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Amazon RDS

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) umfasst eine Reihe verwalteter Services, die das Einrichten, Betreiben und Skalieren von Datenbanken in der Cloud vereinfachen.

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Amazon Redshift

Amazon Redshift verwendet SQL, um strukturierte und halbstrukturierte Daten in Data Warehouses, Betriebsdatenbanken und Data Lakes zu analysieren, wobei von AWS entwickelte Hardware und Machine Learning verwendet werden, um die beste Preisleistung in jeder Größenordnung zu erzielen.

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SAP HANA in AWS

AWS und SAP haben eng zusammengearbeitet, um die AWS-Plattform zu zertifizieren, damit Unternehmen jeder Größe alle Vorteile der SAP HANA In-Memory-Computing-Plattform in AWS nutzen können.

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Erste Schritte

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