Kundenerfahrungen / Gastgewerbe

2016
McDonalds-Logo

McDonald's treibt die Cloud-fähige digitale Transformation auf AWS voran

Die McDonald’s Corporation ist eine amerikanische Hamburger- und Fastfood-Kette mit 69 Millionen Kunden pro Tag. Mithilfe von Amazon Web Services (AWS) verwandelte sich das Unternehmen in ein digitales Technologieunternehmen, das seine Leistungsziele um bis zu 66 Prozent übertreffen und 8 600 Transaktionen pro Sekunde über sein Point-of-Sale-System (POS) abwickeln konnte.

2016 stand der CTO von McDonald‘s Tom Gergets bei re:Invent mit Andy Sassy auf der Bühne, und sprach über den Weg zu einem modernen, innovativen Burger-Unternehmen mit personalisiertem und komfortablem Kundenservice. Er sprach außerdem über die Entscheidung für AWS und AWS Professional Services, um McDonald's beim Aufbau einer skalierbaren, sicheren digitalen Plattform zu unterstützen.

Seitdem hat McDonald‘s seine digitalen Kapazitäten weltweit über Kioske, digitale Speisekarten, mobile Bestell- und Bezahlmöglichkeiten und Lieferservices skaliert. 2019 kaufte McDonald‘s Dynamic Yield und setzt nun hochmoderne Entscheidungsfindungsfunktionen ein, so etwa maschinelles Lernen und prädiktive Algorithmen, um den Kundenservice in Drive-Thru-Restaurants zu personalisieren. Das Unternehmen baut außerdem mithilfe von Amazon Redshift, Amazon Athena und Amazon EMR seine globale Datenplattform in AWS aus und hat ein Pilotprojekt mit Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) gestartet.

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Für die Cloud haben wir in AWS einen Partner gefunden. Wir wussten, dass sie über die Zuverlässigkeit und Kapazität verfügten, um die Anforderungen unserer digitalen Plattform zu erfüllen.“

Tom Gergets
Chief Technology Officer, McDonald’s Corporation

Verwendete AWS-Services

Amazon Redshift

Amazon Redshift verwendet SQL, um strukturierte und halbstrukturierte Daten in Data Warehouses, Betriebsdatenbanken und Data Lakes zu analysieren, wobei von AWS entwickelte Hardware und Machine Learning verwendet werden, um die beste Preisleistung in jeder Größenordnung zu erzielen.

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Amazon Athena

Amazon Athena ist ein Serverless-interaktiver Analytik-Service, der auf Open-Source-Frameworks entwickelt wurde und offene Tabellen- und Dateiformate unterstützt. Athena bietet eine vereinfachte, flexible Möglichkeit, Petabytes an Daten dort zu analysieren, wo sie gespeichert sind.

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Amazon EMR

Amazon EMR ist die branchenführende Cloud-Big-Data-Lösung für die Datenverarbeitung in Petabyte-Größe, interaktive Analyse und Machine Learning mit Open-Source-Frameworks wie Apache Spark, Apache Hive und Presto.

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Amazon EKS

Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) ist ein verwalteter Kubernetes-Service zum Ausführen von Kubernetes in der AWS Cloud und On-Premises-Rechenzentren. Amazon EKS verwaltet in der Cloud automatisch die Verfügbarkeit und Skalierbarkeit der Knoten auf der Kubernetes-Steuerebene, die für das Planen von Containern, die Verwaltung der Verfügbarkeit von Anwendungen, das Speichern von Cluster-Daten und andere wichtige Aufgaben verantwortlich sind.

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