Kundengeschichten / Biowissenschaften
Merck sorgt mit Lösungen der generativen KI für innovative Gesundheitslösungen
Merck & Co., Inc. (Merck), ein globales Pharmaunternehmen mit einer über 130-jährigen Geschichte, hat der Menschheit durch die Entwicklung wichtiger Medikamente und Impfstoffe Hoffnung gegeben.
In diesem Video erfahren Sie, wie Merck Amazon Web Services (AWS) nutzt, um ein häufiges Problem in der Pharmaindustrie zu lösen – das Auftreten falscher Rückweisungen. Das Ziel von Merck ist es, lebensrettende Medikamente schneller und sicherer in die Hände der Kunden zu bringen. Das Unternehmen erfasst Echtzeitdaten von verschiedenen Fertigungsprozessen und Inspektionsmaschinen und kontextualisiert und harmonisiert die Daten anschließend. Merck verwendet AWS Glue und Amazon Kinesis, um Daten nahezu in Echtzeit aufzunehmen, umzuwandeln und zu kontextualisieren, Analysen mit diesen Daten durchzuführen und die harmonisierten Daten in Amazon Redshift zu laden, die dann von seinen Analyse-Dashboards, einschließlich Amazon QuickSight, verwendet werden. Die Plattform für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (KI/ML) von Merck basiert auf Amazon SageMaker und nutzt AWS DataSync, um Fehlerbilddaten von Inspektionsmaschinen an verschiedenen Standorten aufzunehmen. Merck verwendet Ansätze der generativen KI und generative Modelle wie Generative Adversarial Networks (GANs) und Variational Autoencoder, um synthetische Fehlerbild-Daten für komplexe Defekte zu entwickeln, für die nur begrenzte Trainingsdaten zur Verfügung stehen.
Durch die Nutzung der AWS-Services konnte Merck die Produktverfügbarkeit verbessern, die Produktausbeute steigern, eine schnelle Reaktion auf Untersuchungen sowie eine rasche Fehler-Ursachen-Analyse und Abhilfemaßnahmen ermöglichen und dabei gleichzeitig erhebliche Zeit- und Kosteneinsparungen erzielen.
Genutzte AWS-Services
AWS Glue
AWS Glue ist ein Serverless-Datenintegrationsservice, der das Erkennen, Aufbereiten, Verschieben und Integrieren von Daten aus verschiedenen Quellen für Analysen, Machine Learning (ML) und Anwendungsentwicklung vereinfacht.
Amazon Kinesis
Amazon Kinesis verarbeitet und analysiert Streaming-Daten in jeder Größenordnung kostengünstig als vollständig verwalteter Service.
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Amazon Redshift
Amazon Redshift verwendet SQL, um strukturierte und halbstrukturierte Daten in Data Warehouses, Betriebsdatenbanken und Data Lakes zu analysieren, wobei von AWS entwickelte Hardware und Machine Learning verwendet werden, um die beste Preisleistung in jeder Größenordnung zu erzielen.
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Amazon QuickSight
Amazon QuickSight unterstützt datengesteuerte Organisationen mit Unified Business Intelligence (BI) im gewaltigen Maßstab. Mit QuickSight können alle Benutzer unterschiedliche Analyseanforderungen von derselben Informationsquelle aus erfüllen, indem moderne interaktive Dashboards, paginierte Berichte, eingebettete Analysen und Abfragen in natürlicher Sprache verwendet werden.
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