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Fallstudie: National Taiwan University

2014

Fast Crypto Lab ist eine Forschungsgruppe der National Taiwan University. Der Schwerpunkt ihrer Forschungsaktivitäten liegt auf dem Entwurf und der Analyse von effizienten Algorithmen zur Lösung von signifikanten mathematischen Problemen sowie auf der Entwicklung und Implementierung dieser Algorithmen auf parallelen Rechnerarchitekturen.

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Der Einstieg in AWS ist der klaren und flexiblen Benutzeroberfläche ganz einfach."

Professor Chen-Mou Cheng
Principal Investigator bei Fast Crypto Lab, National Taiwan University

Gründe für Amazon Web Services

Vor ihrem Wechsel zu Amazon Web Services (AWS) nutzte die Forschungsgruppe eine private Cloud und führte auf ihren eigenen Maschinen Hadoop aus. Prof. Chen-Mou Cheng, Principal Investigator bei Fast Crypto Lab, erklärt, weshalb sich das Forschungslabor zu diesem Wechsel entschied: "Der Einstieg in AWS ist der klaren und flexiblen Benutzeroberfläche ganz einfach. Mit Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) können die Kosten für unterschiedlichste Probleme einheitlich berechnen werden. Bei gleichen oder ähnlichen Problemen kann Amazon EC2 auch als Metrik für den Vergleich alternativer oder konkurrierender Algorithmen und deren Implementierungen verwendet werden."

Dem fügt Chen-Mou hinzu: "Wenn Sie Amazon EC2 als Metrik verwenden, wird die Parallelisierbarkeit des Algorithmus bzw. die Parallelisierung der Implementierung explizit berechnet, statt nur geschätzt oder gar nicht spezifiziert zu werden. Die Amazon EC2-Metrik ist aber nicht nur praktisch, sondern auch ganz einfach zu verwenden."

Die Forschungsgruppe verwendet in ihrer Architektur Hadoop-Streaming und führt ihre Programme mit Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) und Cluster GPU-Instances für Amazon EC2 aus.

"Unser Ziel war es, den Rekord für die Berechnung der kürzesten Vektoren (SVP) in euklidischen Gittern zu brechen", erklärt Chen-Mou. "Dies ist im Bereich der Informationswissenschaften ein bedeutendes Problem. Wir schätzten, dass wir hierfür 1 000 cg1.4xlarge-Instance-Stunden benötigen würden. Tatsächlich benötigten wir zur Lösung des Problems aber nur 50 cg1.4xlarge-Instances für etwa 10 Stunden. Nun gelten die Vektoren, die wir gefunden haben, als schwierigstes bislang gelöstes SVP. Dabei mussten wir für die zehnstündige Nutzung der 100 Tesla M2050 nur 2 300 USD zahlen. Das ist ein ziemlich guter Deal."

Die Vorteile

Seit ihrem Wechsel zu AWS haben sich die Systemwartungskosten der Forschungsgruppe reduziert, wobei die Rechenleistung stabiler und besser zu skalieren ist. Ihr AWS-Favorit ist eindeutig Amazon CloudWatch, das die Forschungsgruppe zur Überwachung ihrer Computersysteme wie auch zur Optimierung ihres Programms verwendet.

Mit Blick auf die Zukunft meint Chen-Mou: "Wir wollen unsere GPU-Cluster-Kapazität erhöhen und ein SVP höherer Dimension lösen. Außerdem überlegen wir gerade, ob wir eine AWS-Maschine leasen wollen, um darauf einen SVN-Server einzurichten."


Über die National Taiwan University

Fast Crypto Lab ist eine Forschungsgruppe der National Taiwan University.

Vorteile von AWS

  • Geringere Kosten für die Maschinenwartung
  • Verbesserte Stabilität und einfache Skalierung von Rechenleistung
  • Überwachung von Computersystemen

Genutzte AWS-Services

Amazon EC2

Der Web-Service Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) stellt sichere, skalierbare Rechenkapazitäten in der Cloud bereit. Der Service ist darauf ausgelegt, Cloud Computing für Entwickler zu erleichtern.

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Amazon EMR

Amazon EMR ist die branchenführende Big-Data-Plattform, die nativ in der Cloud ist und es Teams ermöglicht, große Datenmengen schnell und kostengünstig zu verarbeiten.

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Amazon CloudWatch

Amazon CloudWatch ist ein Dienst zur transparenten Überwachung und Beobachtung für DevOps-Techniker, Entwickler, Site Reliability Engineers (SRE) und IT-Manager.

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