AI-Powered Inventory Management

Im Rahmen des AI-Powered-Inventory-Management-Engagements arbeitet Intellify mit Ihren Fachexperten (SMEs) zusammen, um die Nachfragetreiber für Ihr Unternehmen zu verstehen und diese durch Datenanalyse zu validieren. Intellify erstellt dann die Lösung in Ihrer AWS-Umgebung, sodass Sie die vollständige Kontrolle und den Datenschutz Ihrer Daten behalten.

Die Nachfrageprognose basiert auf Amazon Forecast und bildet die Grundlage für die anderen Teile dieser Lösung. Intellify wendet fortschrittliche datenwissenschaftliche Techniken an, um möglichst genaue Bedarfsprognosen zu erzielen. Dazu muss sichergestellt werden, dass Amazon Forecast die richtigen Daten zur Verfügung stehen und dem Algorithmus Hinweise gegeben werden, mit denen er Ihre einzigartigen Geschäftsmerkmale wie Saisonalität und neue Produkte verstehen kann. Die Lösung umfasst ein benutzerdefiniertes Dashboard-Tool, mit dem die Bedarfsprognosen einfach überprüft und das optimale Modell ausgewählt werden können.

Sobald das optimale Bedarfsprognosemodell ausgewählt ist, wird die Bedarfsprognose an Amazon SageMaker übergeben, wo eine Reihe von benutzerdefinierten Modellen und Berechnungen ausgeführt werden. Die Bestandsprognose berechnet die Lagerbestände an jedem Standort in jeder zukünftigen Woche. Problembestände werden identifiziert, um frühzeitig vor Artikeln zu warnen, die in Zukunft einen Überbestand haben werden. Schließlich werden basierend auf Ihren angestrebten Service-Levels Empfehlungen für den Kauf von Lagerbeständen mit dem Zeitpunkt und den Vorräten gegeben, die Ihr Lagerteam kaufen sollte.

Das AI-Powered-Inventory-Management-Angebot verwendet Verkaufsdaten aus Ihrem vorhandenen ERP-System mit Daten, die über Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) übergeben werden. Sie haben die vollständige Kontrolle über die Lösung per API. Die daraus resultierenden Prognosen und Berichte werden über Amazon S3 wieder in Ihre vorhandenen ERP- und BI-Systeme integriert, damit Ihre Mitarbeiter problemlos auf die Informationen in den Tools zugreifen können, mit denen sie bereits vertraut sind.

Die Wartung der Lösung wird durch Verwendung einer serverlosen Architektur minimiert. Die Lösung enthält auch automatisierte Berichte über die Leistung der Nachfrageprognose, mit denen Sie ermitteln können, wann Sie möglicherweise über die API ein erneutes Training einleiten müssen. Optional sind auch Managed Services verfügbar, bei denen Intellify die Lösung für Sie überwacht und die Prognosen kontinuierlich an die Leistung anpasst.

Ein wesentliches Merkmal des Engagements ist die Stärkung des Vertrauens Ihrer KMU in die Prognosen und Empfehlungen. Intellify arbeitet eng mit Ihren SMEs zusammen, um eine klare Analyse Ihrer Daten, Lösungsprototypen und Simulationen zur quantitativen Validierung der Lösung bereitzustellen.

Intellify verwendet eine agile Bereitstellungsmethode und unterstützt sowohl Ihr Unternehmen als auch Ihre IT-Mitarbeiter während des gesamten Projekts.