Häufig gestellte Fragen

F: Wie handhabt die Lösung Echtzeit- und Batch-Inferenzoptionen?

A: Benutzer haben zwei Optionen zur Bereitstellung der Pipeline der Lösung: API-Aufrufe an ein Amazon API Gateway oder Git-Verpflichtung an ein Git-Repository. Bei beiden Optionen spezifiziert der Benutzer einen Konfigurationsparameter für Echtzeit oder Batch-Inferenz.

Für Echtzeit-Inferenzen erstellt die Pipeline ein Amazon Sagemaker-Modell und -Endpunkt und verbindet es dann mit einem Amazon API Gateway-Endpunkt. Der Benutzer kann dann diese API aufrufen, um Echtzeit-Inferenzaufgaben gegen das bereitgestellte Modell auszuführen.

Für Batch-Inferenzen bietet der Benutzer einen zusätzlichen Pipeline-Parameter, der den Ort der Batch-Inferenzdaten angibt. Wenn die Pipeline die Bereitstellung beendet hat, erstellt sie ein Amazon SageMaker-Modell, dann werden die Batch-Inferenzdaten gegen das erstellte Modell ausgeführt.

F: Wie unterstützt die Lösung die Integration mit CI-/CD-Bereitstellungstools Dritter?

A: Benutzer können eine Pipeline mit API-Aufrufen an Amazon API Gateway bereitstellen, was ihnen ermöglicht, ihre CI-/CD-Tools mit den Rahmenbedingungen der Lösung zu integrieren. Benutzer können die Pipeline vom CI-/CD-Tool Dritter betreiben, solange die Phasen im CI-/CD-Tool HTTP API-Aufrufe an AWS MLOps Framework machen können.

Wenn z. B. der CI-/CD-Quellcode eines Benutzers Build-, Test-, und Bereitstellungsphasen enthalten, können sie einen HTTP API-Aufruf an die AWS MLOps Framework-Lösung machen, um eine Pipeline und ihr Machine Learning-Modell bereitzustellen.

F: Was sind die Feedback-Mechanismen für ein Modell in Produktion?

A: Nachdem das Modell bereitgestellt ist, unterstützt es mehrere Funktionen wie Modellüberwachung, Drift-Erkennung und benutzerdefinierte Integrationstests durch Amazon Sagemaker Endpoint.

F: Kann ich diese Lösung in jeder AWS-Region einsetzen?

A: Nein. Diese Lösung verwendet die AWS CodePipeline und Amazon SageMaker-Services,
die aktuell nicht in allen AWS-Regionen verfügbar sind. Daher müssen Sie diese Lösung in einer AWS-Region einführen, in der diese Services verfügbar sind. Die aktuellste Verfügbarkeit nach Region finden Sie in der Tabelle AWS-Services nach Region.

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